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SUMMARY:ディープラーニング最新論文徹底解説
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74481
 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n\nディ
 ープラーニング分野では日々盛んに研究が行われ、次
 々と新しいモデルが登場しています。最新技術をキャ
 ッチアップすることは重要である一方、独力で論文を
 読むのは多くの時間を必要とするので、中々出来てい
 ないという方も多くいるのではないのでしょうか？\n\n
 そこで今回は、ディープラーニングの最新論文をわか
 りやすく解説する講座を開講いたします！講座内では
 、特に重要な最新論文をピックアップし、ポイントを
 整理してお伝えいたします。超効率よく、大量の論文
 のポイントを得るチャンスです。画像認識、自然言語
 処理、データマイニング、生成など幅広くカバーいた
 します。\n\nまた、E資格試験にても、最新論文の問題
 も出題される傾向がありますので、試験対策としても
 ぜひ受講していただければと思います！講座内で全て
 理解できなくても、復習用動画を共有いたしますので
 、お役立てください！\n\n【講座を理解するための前提
 知識】\n\nCNN・LSTMなどの基本的なディープラーニング
 モデルへの理解\n全人類がわかるディープラーニング
 コース修了レベルの知識\n\n\n※本講座は、動画復習対
 応講座でございます。受講した翌日から1週間、動画を
 公開いたします。聞き逃してしまった箇所の補填やよ
 り深い理解のためにお役立ていただけると幸いです！\
 n\nこの講座で得られること\n\n\n効率の良い最新のディ
 ープラーニング論文へのキャッチアップ\nディープラ
 ーニングの最新のモデルのアーキテクチャ\nDL論文の読
 み方\n\n\nカリキュラム\n\n\n言語処理系\n\nGoogle's Neural Ma
 chine Translation System: Bridging the Gap between Human and Machine Tran
 slation (GNMT)\nAttention Is All You Need (Transformer)\nDeep contextuali
 zed word representations (ELMo)\nPre-training of Deep Bidirectional Trans
 formers for Language Understanding (BERT)\n\n\n\n画像系\n\nUnified Gen
 erative Adversarial Networks for Multi-Domain Image-to-Image Translation 
 (StarGAN)\nProgressive Growing of GANs for Improved Quality\, Stability\,
  and Variation (PGGAN)\nEverybody Dance Now\nDifferentiable Architecture 
 Search (DARTS)\n\n\n\n\n\n※内容は一部変更になることがご
 ざいます。\n\n講座一覧のフローチャート\n\nどの講座
 から受講したら良いのかわからないというような方は
 、下記のフローチャートを参考にしていただければと
 思います。\n\n\n\n事前準備・持ち物\n\n資料閲覧用のPC
 など\n\nこんな人におすすめ\n\n\n効率よくディープラー
 ニングの最新論文のキャッチアップを行いたい方\n日
 本ディープラーニング協会のE資格取得を考えている方
 \n\n\n講師\n\n珊瑚彩主紀\n東京工業大学大学院修了。大
 学院では、自然言語処理を専門とし、述語項構造解析
 ，及び，分野依存，分野適応の研究に従事。株式会社L
 INE、株式会社リクルートでのデータサイエンス業務を
 経て、現在は、株式会社メルカリのAIエンジニアを務
 める。\n\n\n領収書\n\n【Stripeで事前決済の方】\nクレジ
 ットカード会社が発行する明細を領収書の代わりとし
 てご利用ください。\n\n【Paypalの方】\n決済処理後にPayp
 alから送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴
 から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。
 それらが領収書の代わりとなります。また、クレジッ
 トカード会社発行の利用明細書も領収書としてご利用
 いただけます。\n\n【別途領収書発行が必要な方】\n別
 途発行手数料として1000円頂きます。必要な方は、以下
 のフォームよりご申請ください。領収書発行手数料と
 受講料金を合算した金額で発行いたします。\n全人類
 がわかる統計学 領収書発行フォーム\n\n受付・入場時
 間\n\n開始の15分前から\n(なるべく5分前までにお入りく
 ださい。)\n\nポータルサイト会員登録のお願い\n\n全人
 類がわかる統計学では、ポータルサイトを使って講座
 で扱う教材を受講者の皆様に共有いたします。\n初め
 て全人類がわかる統計学の講座に参加される方は、あ
 らかじめこちらより会員登録をお願いいたします。\n\n
 問い合わせ\n\n・メールでのお問い合わせは、info@to-kei.
 net　までご連絡ください。\n・こちらで⇨LINE＠からも
 お問い合わせいただけます。（推奨）\n\n注意事項\n\n\n
 講義のコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に
 帰属していますので、複製はご遠慮ください。\n個人
 ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。\
 nリクルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わ
 ない行為につきまして、主催者が相応しくないと判断
 した場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく
 過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します。\
 n最小遂行人数は「3名」です。開催日の前日までにこ
 の人数に達しない場合は中止となります。ただし、複
 数の媒体で募集を行っているので、本サイトの申込者
 数が最小遂行人数に達しない場合でも開催になる場合
 がございます。もし、中止が決定した場合はその時点
 で「全額返金」し、登録しているメールアドレスにご
 連絡させていただきます。\n\n\n全人類がわかる統計学
 とは\n\n株式会社AVILENが運営するサービスです。統計学
 ・機械学習の学習用サイト全人類がわかる統計学を運
 営、管理するほか、社会人向けのAI人材やデータサイ
 エンティスト育成のための教育事業を行なっておりま
 す。\n統計学や機械学習を、出来るだけわかりやすく
 多くの人々に届けるということを目指して活動してい
 ます。\n
LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 
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