BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:SSDによる物体検出 理論と実装 X-WR-CALNAME:SSDによる物体検出 理論と実装 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:744925@techplay.jp SUMMARY:SSDによる物体検出 理論と実装 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190824T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190824T220000 DTSTAMP:20260520T092702Z CREATED:20190806T141709Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74492 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n本講 座のテーマは物体検出 (Object Detection) です。 \n講座内 では、物体検出の代表的なアルゴリズム (SSD) を解説し ながら、PyTorchを用いた実装をハンズオン形式で行いま す。 対象者は「ディープラーニングで画像の分類まで はできるけど、更に発展した画像認識を行いたい」方 です。\n物体検出は近年のディープラーニングの発展 によって急速に成長している研究分野です。 本講座で は、主に代表的なモデルである SSD の理論を解説しま す。 Python によるコード実践もすることで、実際の画 像認識で活きるスキルを身につけることができます。\ n※本講座は、動画復習対応講座でございます。受講し た翌日から1週間、動画を公開いたします。聞き逃して しまった箇所の補填やより深い理解のためにお役立て いただけると幸いです！ \n講座を通じて得られること\ n・物体検出の概要把握\n・代表的なモデル (SSD) の理解 \n・画像認識における実践的なコーディングスキル\n内 容\n・物体検出とは\n・物体検出における損失関数、評 価\n・SSD 解説\n・SSD 実装\n・他モデルの紹介\n\n※ 当日 予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がござい ます。\n講座一覧のフローチャート\nどの講座から受講 したら良いのかわからないというような方は、下記の フローチャートを参考にしていただければと思います 。\n\n事前準備・持ち物\nPython3をインストールしたPCの 持参をお願いいたします．\nまた以下のライブラリを インストールするようにお願いいたします。\n・PyTorch\ n・NumPy\nまた，講義はJupyter Notebookを用いて行いますの で，インストール頂いたほうがスムーズに講座を受け ることが可能です．\n※インストールでお困りの方はin fo@to-kei.netまでご連絡いただければ、可能な範囲で対応 致します。\nこんな人にオススメ\n\n深層学習を用いた 高度な手法に挑戦したい方\n物体検出に興味のある方\n SSDの理論の理解及び実装を行いたい方。\n\n講師\n雪江 亮太\n\n\n\n領収書について\n【Stripeで事前決済の方】\n クレジットカード会社が発行する明細を領収書の代わ りとしてご利用ください。\n【Paypalの方】\n決済処理後 にPaypalから送付されるメール内容、またはPaypalの取引 履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧くださ い。それらが領収書の代わりとなります。また、クレ ジットカード会社発行の利用明細書も領収書としてご 利用いただけます。\n【別途領収書発行が必要な方】\n 別途発行手数料として1000円頂きます。必要な方は、以 下のフォームよりご申請ください。領収書発行手数料 と受講料金を合算した金額で発行いたします。\n全人 類がわかる統計学 領収書発行フォーム\n受付・入場時 間\n開始の15分前から\n※なるべく5分前までにお入りく ださい。\n※途中参加も可能です。\nポータルサイト会 員登録のお願い\n全人類がわかる統計学では、ポータ ルサイトを使って講座で扱う教材を受講者の皆様に共 有いたします。\n初めて全人類がわかる統計学の講座 に参加される方は、あらかじめこちらより会員登録を お願いいたします。\nお問い合わせ\n・メールでのお問 い合わせは、info@to-kei.net　までご連絡ください。\n・ こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいただけます。（ 推奨）\n注意事項\n・リクルーティング、勧誘、採用活 動など、目的に沿わない行為につきまして、主催者が 相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とします 。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力 をお願い致します。\n・講座内で扱うコンテンツは全 て「全人類がわかる統計学」に帰属しています。複製 はご遠慮ください。\n・個人ブログへの講義コンテン ツの掲載はご遠慮ください。\n・最小遂行人数は「3名 」です。開催日の前日までにこの人数に達しない場合 は中止となります。ただし、複数の媒体で募集を行っ ているので、本サイトの申込者数が最小遂行人数に達 しない場合でも開催になる場合がございます。もし、 中止が決定した場合はその時点で「全額返金」し、登 録しているメールアドレスにご連絡させていただきま す。\n全人類がわかる統計学とは\n株式会社AVILENが運営 するサービスです。統計学・機械学習の学習用サイト 全人類がわかる統計学を運営、管理するほか、社会人 向けのAI人材やデータサイエンティスト育成のための 教育事業を行なっております。\n統計学や機械学習を 、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるという ことを目指して活動しています。 LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 台東区台東１丁目11番4号 誠心O ビル3F URL:https://techplay.jp/event/744925?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR