BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:確率過程入門【確率過程・マルコフ連鎖・時 系列解析(理論)】（統計検定準1級合格レベル） X-WR-CALNAME:確率過程入門【確率過程・マルコフ連鎖・時 系列解析(理論)】（統計検定準1級合格レベル） X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:744929@techplay.jp SUMMARY:確率過程入門【確率過程・マルコフ連鎖・時系列 解析(理論)】（統計検定準1級合格レベル） DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190815T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190815T220000 DTSTAMP:20260510T035023Z CREATED:20190806T141812Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74492 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n確率過程入 門【確率過程・マルコフ連鎖・時系列解析(理論)】（ 統計検定準1級合格レベル）\n概要\n本講座では、\n【確 率過程・マルコフ連鎖・時系列解析】\nといった時間 とともにランダムに変動する値について理論的に分か りやすくご説明致します！！\n確率過程という考え方 は古くから統計における時系列データのとらえ方の根 幹になっているものです。\n金融・ファイナンスデー タに対しては頻繁に用いられており、分析手法の一例 として時系列解析で紹介されるARIMAモデルや状態空間 モデルがありあす。またその派生であるマルコフ連鎖 は，googleの検索結果を表示するアルゴリズムや，機械 学習のアルゴリズムにも応用されている非常に重要な 理論になっています．\n本日の講義を理解することに よって，最近話題の技術の理論の基礎を押さえること に繋がるでしょう！．\n\n\n\n【本講座の内容をしっか り理解するための必須条件】\n・ 統計検定2級取得者\n ・ 統計学、機械学習への理解\n\n\n【関連講座】\n初級 ：統計学超入門【超基礎編】（ゼロ〜統計検定3級合格 レベルまで）\n中級1：統計学入門【確率変数・確率分 布・ベイズ編】（統計検定2級合格レベル）\n中級2：統 計学入門【推定・仮説検定編】（統計検定2級合格レベ ル）\n中級3：統計学入門【回帰・分割表解析・分散分 析編】（統計検定2級合格レベル）\n中級演習：統計学 入門【徹底演習編】（統計検定2級合格レベル）\n※中 級は初級までの知識を前提とします。\n※中級1~3は対 象とする分野が異なるだけで、レベル差はありません 。\nカリキュラム\n確率過程入門【確率過程・マルコフ 連鎖・時系列解析(理論)】（統計検定準1級合格レベル ）\n1．確率過程\n・確率過程とは\n・ランダムウォーク とブラウン運動\n・ポアソン過程\n2．マルコフ連鎖\n・ マルコフ性，マルコフ連鎖とは\n・遷移確率\n・状態の 分類（性質）\n３．時系列解析\n・自己相関，偏自己相 関\n・コレログラム\n・定常性とAR，MAモデル\n・状態空 間モデル\n※ それぞれの項目に演習問題を用意してお りますので、理解度を確認しながら受講できます。\n この講座を通じて得られること\n\n確率過程・マルコフ 連鎖・時系列解析への理解\n確率過程への理解が統計 検定準1級合格レベルまで高められる\n\n講座一覧のフ ローチャート\nどの講座から受講したら良いのかわか らないというような方は、下記のフローチャートを参 考にしていただければと思います。\n\n持ち物\n\npdfの 資料を閲覧するためのデバイス（ノートPC、タブレッ トなど）\nルートの計算ができるデバイス（ノートPC、 スマホ、電卓など）\n筆記用具（演習問題をたくさん 用意しております。）\n※ 資料をお手元でも確認でき るよう、当日は資料をデータとして配布いたします。\ n\nこんな人にオススメ\n\n統計検定準1級の合格を目指 している方\n確率過程の基礎を抑えたい方\n\n講師\n渡 邉雅也\n経済ファイナンス時系列データに関する研究 に従事。統計学、情報工学、最適化の理論などに精通 。大手証券会社にて機械学習に関する技術を用いた分 析を行った経験を活かし、kaggleなどのコンペティショ ンにも参加。幅広いAI分野の講座の講師を務める。\n\n\ n\n領収書について\n【Stripeで事前決済の方】\nクレジッ トカード会社が発行する明細を領収書の代わりとして ご利用ください。\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalか ら送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から 該当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それ らが領収書の代わりとなります。また、クレジットカ ード会社発行の利用明細書も領収書としてご利用いた だけます。\n【別途領収書発行が必要な方】\n別途発行 手数料として1000円頂きます。必要な方は、以下のフォ ームよりご申請ください。領収書発行手数料と受講料 金を合算した金額で発行いたします。\n全人類がわか る統計学 領収書発行フォーム\n受付・入場時間\n開始 の15分前から\nポータルサイト会員登録のお願い\n全人 類がわかる統計学では、ポータルサイトを使って講座 で扱う教材を受講者の皆様に共有いたします。\n初め て全人類がわかる統計学の講座に参加される方は、あ らかじめこちらより会員登録をお願いいたします。\n お問い合わせ\n・メールでのお問い合わせは、info@to-kei .net　までご連絡ください。\n・こちらで⇨LINE＠からも お問い合わせいただけます。（推奨）\nお申し込みに あたっての注意事項\n・講義コンテンツは全て「全人 類がわかる統計学」に帰属していますので、複・リク ルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない 行為につきまして、主催者が相応しくないと判断した 場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ご すことが出来るよう、ご協力をお願い致します。\n・ 講座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計 学」に帰属しています。複製はご遠慮ください。\n・ 個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮くださ い。\n・最小遂行人数は「3名」です。開催日の前日ま でにこの人数に達しない場合は中止となります。ただ し、複数の媒体で募集を行っているので、本サイトの 申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催にな る場合がございます。もし、中止が決定した場合はそ の時点で登録しているメールアドレスにご連絡させて いただきます。\n全人類がわかる統計学とは\n株式会社 AVILENが運営するサービスです。統計学・機械学習の学 習用サイト全人類がわかる統計学を運営、管理するほ か、社会人向けのAI人材やデータサイエンティスト育 成のための教育事業を行なっております。\n統計学や 機械学習を、出来るだけわかりやすく多くの人々に届 けるということを目指して活動しています。 LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 台東区台東１丁目11番4号 誠心O ビル3F URL:https://techplay.jp/event/744929?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR