BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:ディープラーニング最新論文徹底解説 X-WR-CALNAME:ディープラーニング最新論文徹底解説 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:744943@techplay.jp SUMMARY:ディープラーニング最新論文徹底解説 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190817T140000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190817T180000 DTSTAMP:20260510T111622Z CREATED:20190806T141951Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74494 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\nディ ープラーニング分野では日々盛んに研究が行われ、次 々と新しいモデルが登場しています。最新技術をキャ ッチアップすることは重要である一方、独力で論文を 読むのは多くの時間を必要とするので、中々出来てい ないという方も多くいるのではないのでしょうか？\n そこで今回は、ディープラーニングの最新論文をわか りやすく解説する講座を開講いたします！講座内では 、特に重要な最新論文をピックアップし、ポイントを 整理してお伝えいたします。超効率よく、大量の論文 のポイントを得るチャンスです。画像認識、自然言語 処理、データマイニング、生成など幅広くカバーいた します。\nまた、E資格試験にても、最新論文の問題も 出題される傾向がありますので、試験対策としてもぜ ひ受講していただければと思います！講座内で全て理 解できなくても、復習用動画を共有いたしますので、 お役立てください！\n【講座を理解するための前提知 識】\n・CNN・LSTMなどの基本的なディープラーニングモ デルへの理解\n・全人類がわかるディープラーニング コース修了レベルの知識\n※本講座は、動画復習対応 講座でございます。受講した翌日から1週間、動画を公 開いたします。聞き逃してしまった箇所の補填やより 深い理解のためにお役立ていただけると幸いです！ \n この講座で得られること\n\n効率の良い最新のディープ ラーニング論文へのキャッチアップ\nディープラーニ ングの最新のモデルのアーキテクチャ\nDL論文の読み方 \n\nカリキュラム\n\n言語処理系\nAttention Is All You Need (Tra nsformer)\nPre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language U nderstanding (BERT)\nDeep contextualized word representations (ELMo)\nPro bing the Need for Visual Context in Multimodal Machine Translation\nGener alized Autoregressive Pretraining for Language Understanding (XLNet)\nデ ータマイニング系\nDeepGBM\n画像系\nUnified Generative Adversar ial Networks for Multi-Domain Image-to-Image Translation (StarGAN)\nProgr essive Growing of GANs for Improved Quality\, Stability\, and Variation ( PGGAN 高解像度画像生成)\nDifferentiable Architecture Search\n\n ※内容は一部変更になることがございます。\n講座一 覧のフローチャート\nどの講座から受講したら良いの かわからないというような方は、下記のフローチャー トを参考にしていただければと思います。\n\n事前準備 ・持ち物\n資料閲覧用のPCなど\nこんな人におすすめ\n\n 効率よくディープラーニングの最新論文のキャッチア ップを行いたい方\n日本ディープラーニング協会のE資 格取得を考えている方\n\n講師\n珊瑚彩主紀\n東京工業 大学大学院修了。大学院では、自然言語処理を専門と し、述語項構造解析，及び，分野依存，分野適応の研 究に従事。株式会社LINE、株式会社リクルートでのデー タサイエンス業務を経て、現在は、株式会社メルカリ のAIエンジニアを務める。\n\n\n\n領収書\n【Stripeで事前 決済の方】\nクレジットカード会社が発行する明細を 領収書の代わりとしてご利用ください。\n【Paypalの方 】\n決済処理後にPaypalから送付されるメール内容、ま たはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細 」をご覧ください。それらが領収書の代わりとなりま す。また、クレジットカード会社発行の利用明細書も 領収書としてご利用いただけます。\n【別途領収書発 行が必要な方】\n別途発行手数料として1000円頂きます 。必要な方は、以下のフォームよりご申請ください。 領収書発行手数料と受講料金を合算した金額で発行い たします。\n全人類がわかる統計学 領収書発行フォー ム\n受付・入場時間\n開始の15分前から\n(なるべく5分前 までにお入りください。)\nポータルサイト会員登録の お願い\n全人類がわかる統計学では、ポータルサイト を使って講座で扱う教材を受講者の皆様に共有いたし ます。\n初めて全人類がわかる統計学の講座に参加さ れる方は、あらかじめこちらより会員登録をお願いい たします。\n問い合わせ\n・メールでのお問い合わせは 、info@to-kei.net　までご連絡ください。\n・こちらで⇨LI NE＠からもお問い合わせいただけます。（推奨）\n注意 事項\n\n講義のコンテンツは全て「全人類がわかる統計 学」に帰属していますので、複製はご遠慮ください。\ n個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮くださ い。\nリクルーティング、勧誘、採用活動など、目的 に沿わない行為につきまして、主催者が相応しくない と判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持 ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致し ます。\n最小遂行人数は「3名」です。開催日の前日ま でにこの人数に達しない場合は中止となります。ただ し、複数の媒体で募集を行っているので、本サイトの 申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催にな る場合がございます。もし、中止が決定した場合はそ の時点で「全額返金」し、登録しているメールアドレ スにご連絡させていただきます。\n\n全人類がわかる統 計学とは\n株式会社AVILENが運営するサービスです。統 計学・機械学習の学習用サイト全人類がわかる統計学 を運営、管理するほか、社会人向けのAI人材やデータ サイエンティスト育成のための教育事業を行なってお ります。\n統計学や機械学習を、出来るだけわかりや すく多くの人々に届けるということを目指して活動し ています。 LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 台東区台東１丁目11番4号 誠心O ビル3F URL:https://techplay.jp/event/744943?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR