BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:Pythonデータ可視化・Numpy入門 X-WR-CALNAME:Pythonデータ可視化・Numpy入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:744982@techplay.jp SUMMARY:Pythonデータ可視化・Numpy入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190825T100000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190825T130000 DTSTAMP:20260405T165725Z CREATED:20190807T043315Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74498 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nPythonデータ 可視化・Numpy入門\n\n概要\n\nPythonでデータ分析を行いた いという方を対象に、データの可視化とNumpyの入門講 座をハンズオン形式で行います。本講座のゴールは「 データ分析ライブラリのNumpyとmatplolibの習得」です。\n \nPythonはデータ分析系のライブラリが非常に充実して いますが、中でも本講座で扱うNumpyとmatplotlibは特に重 要なデータ分析ライブラリです。Numpyは高速化かつ簡 単に行列演算をするためのライブラリであり、Pythonで データ分析をする上でほとんど必須のライブラリです 。また、matplotlibは可視化のためのライブラリであり、 使えるのと使えないとではデータ分析をする上での効 率や、アウトプット力が劇的に変わってきます。\n\n本 講座ではこれらのライブラリを使えるようになること を目標にハンズオン形式で行います。また、多くの機 械学習・ディープラーニングライブラリではNumpyを利 用してデータを与えるため、機械学習やディープラー ニングを始める上での足がかりとなる講座でもありま す。\n\n※本講座は、動画復習対応講座でございます。 受講した翌日から1週間、動画を公開いたします。聞き 逃してしまった箇所の補填やより深い理解のためにお 役立ていただけると幸いです！\n\n※当講座はPythonの基 本的な文法を理解している方を対象としています。文 法に自身のない方は、Python入門講座も合わせて受講す ることでスムーズな理解が可能です。\n\n講座を通じて 得られること\n\n・Pythonでのデータ分析の必須ライブラ リであるNumpyの基本動作の習得\n・Pythonでデータを可視 化するためのライブラリmatplotlibの習得\n\n内容\n\nNumpy 編\n\n・Numpy紹介\n・配列の作成\n・配列の要素指定\n・ 配列の計算\n・Numpyでよく使われる関数\n\n可視化編(matp lotlib)\n\n・数学グラフ\n・棒グラフ\n・ヒストグラム\n ・散布図\n・円グラフ\n\n※ 当日予告なく時間配分・内 容が変更になる可能性がございます。\n\n講座一覧のフ ローチャート\n\nどの講座から受講したら良いのかわか らないというような方は、下記のフローチャートを参 考にしていただければと思います。\n\n\n\n事前準備・ 持ち物\n\nPython3をインストールしたPCの持参をお願いい たします．\n\nまた以下のライブラリをインストールす るようにお願いいたします。\n・numpy\n・matplotlib\n\nま た，講義はJupyter Notebookを用いて行いますので，インス トール頂いたほうがスムーズに講座を受けることが可 能です．\n※インストールでお困りの方はinfo@to-kei.net までご連絡いただければ、可能な範囲で対応致します 。\n\nこんな人にオススメ\n\n・これから機械学習・デ ィープラーニングを始めたい方\n・最短ルートでデー タ分析入門をしたい方\n・データを可視化したい方\n\n 講師\n\n岡本亘\n東京大学にて「南極海の氷厚推定」の 研究に従事。主に統計学やファイナンスを学び、大手 シンクタンク系コンサルでビッグデータ解析業務に携 わる。現在はデータ前処理業務を中心に、SaaSベンチャ ーや大手メーカーの研究所でRAを務める。\n\n\n領収書 について\n\n【Stripeで事前決済の方】\nクレジットカー ド会社が発行する明細を領収書の代わりとしてご利用 ください。\n\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalから送 付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該当 項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それらが 領収書の代わりとなります。また、クレジットカード 会社発行の利用明細書も領収書としてご利用いただけ ます。\n\n【別途領収書発行が必要な方】\n別途発行手 数料として1000円頂きます。必要な方は、以下のフォー ムよりご申請ください。領収書発行手数料と受講料金 を合算した金額で発行いたします。\n全人類がわかる 統計学 領収書発行フォーム\n\n会場\n\n東京都台東区台 東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階\n\nアクセス\n秋葉原駅よ り徒歩5分\nJR線をご利用の方は昭和通り改札、東京メ トロ日比谷線をご利用の方は1番出口が最も近くなって おります。\n\n受付・入場時間\n\n開始の15分前から\n\n ※なるべく5分前までにお入りください。\n※途中参加 も可能です。\n\nポータルサイト会員登録のお願い\n\n 全人類がわかる統計学では、ポータルサイトを使って 講座で扱う教材を受講者の皆様に共有いたします。\n 初めて全人類がわかる統計学の講座に参加される方は 、あらかじめこちらより会員登録をお願いいたします 。\n\nお問い合わせ\n\n・メールでのお問い合わせは、in fo@to-kei.net　までご連絡ください。\n・こちらで⇨LINE＠ からもお問い合わせいただけます。（推奨）\n\n注意事 項\n\n・リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的 に沿わない行為につきまして、主催者が相応しくない と判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持 ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致し ます。\n・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類が わかる統計学」に帰属しています。複製はご遠慮くだ さい。\n・個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご 遠慮ください。\n・最小遂行人数は「3名」です。開催 日の前日までにこの人数に達しない場合は中止となり ます。ただし、複数の媒体で募集を行っているので、 本サイトの申込者数が最小遂行人数に達しない場合で も開催になる場合がございます。もし、中止が決定し た場合はその時点で「全額返金」し、登録しているメ ールアドレスにご連絡させていただきます。\n\n全人類 がわかる統計学とは\n\n株式会社AVILENが運営するサービ スです。統計学・機械学習の学習用サイト全人類がわ かる統計学を運営、管理するほか、社会人向けのAI人 材やデータサイエンティスト育成のための教育事業を 行なっております。\n統計学や機械学習を、出来るだ けわかりやすく多くの人々に届けるということを目指 して活動しています。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/744982?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR