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SUMMARY:【ゼロから学ぶ】ディープラーニング理論入門
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74498
 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【ゼロから
 学ぶ】ディープラーニング理論入門\n\n概要\n\n本講座
 では、ディープラーニングの最も単純な構造であるニ
 ューラルネットワークの仕組みをわかりやすくお伝え
 いたします。\n\nディープラーニングを実装するための
 フレームワークは急激に充実して来ていて、実装のハ
 ードルは下がりつつあります。しかし、より適切にあ
 るいは効果的にこの技術を使えるようになるには、原
 理の理解が欠かせません。本講座では、ディープラー
 ニングの学習や予測のメカニズムを理論ベースで解説
 いたします。講義では、基礎的な内容から理解が難し
 いとされる誤差逆伝播法までを網羅し、ニューラルネ
 ットワークの動作原理の完全理解を目指します。\n\n「
 ディープラーニングのはじめの一歩を踏み出したい方
 」から「実装したことはあるが理論も知りたいという
 方」まで、幅広い方々にオススメな内容となっており
 ます。\n\n※本講座は、動画復習対応講座でございます
 。受講した翌日から1週間、動画を公開いたします。聞
 き逃してしまった箇所の補填やより深い理解のために
 お役立ていただけると幸いです！\n\n※当講座の想定受
 講者は、高校の数学の基礎がわかる方です。具体的に
 は、微分、総和記号（シグマ）の基本を理解していれ
 ば問題ありません。\n\n※受講後は【tensorflowで学ぶ】
 ディープラーニング実装入門に進んでいただくと実装
 の流れもマスターしていただけます。\n\nこの講座で得
 られること\n\n\nニューラルネットワークの学習・予測
 のメカニズムの理解\n\n\n内容\n\n\n機械学習の歴史\n機
 械学習の基本\nニューラルネットワークとは\n活性化関
 数\n多層パーセプトロン\n損失関数と最適化\n誤差逆伝
 播法の仕組み\nディープラーニングの流れ\nRNN、CNNの紹
 介\n\n\n※内容は一部変更になることがございます。\n\n
 講座一覧のフローチャート\n\nどの講座から受講したら
 良いのかわからないというような方は、下記のフロー
 チャートを参考にしていただければと思います。\n\n\n\
 n持ち物\n\n\nPC・タブレットなど（資料閲覧用）\nメモ
 用紙(計算用)\n\n\nこんな人におすすめ\n\n\nディープラ
 ーニングやニューラルネットワークを学びたい方\nデ
 ータ分析を行う上で強力な分析手法、予測モデルが必
 要な方\n人工知能の仕組み、今と未来、大枠を掴み、
 世界を広げたい方\n\n\n講師\n\n渡邉雅也\n経済ファイナ
 ンス時系列データに関する研究に従事。統計学、情報
 工学、最適化の理論などに精通。大手証券会社にて機
 械学習に関する技術を用いた分析を行った経験を活か
 し、kaggleなどのコンペティションにも参加。幅広いAI
 分野の講座の講師を務める。\n\n\n領収書\n\n【Stripeで事
 前決済の方】\nクレジットカード会社が発行する明細
 を領収書の代わりとしてご利用ください。\n\n【Paypalの
 方】\n決済処理後にPaypalから送付されるメール内容、
 またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳
 細」をご覧ください。それらが領収書の代わりとなり
 ます。また、クレジットカード会社発行の利用明細書
 も領収書としてご利用いただけます。\n\n【別途領収書
 発行が必要な方】\n別途発行手数料として1000円頂きま
 す。必要な方は、以下のフォームよりご申請ください
 。領収書発行手数料と受講料金を合算した金額で発行
 いたします。\n全人類がわかる統計学 領収書発行フォ
 ーム\n\n受付・入場時間\n\n開始の15分前から\n\nポータ
 ルサイト会員登録のお願い\n\n全人類がわかる統計学で
 は、ポータルサイトを使って講座で扱う教材を受講者
 の皆様に共有いたします。\n初めて全人類がわかる統
 計学の講座に参加される方は、あらかじめこちらより
 会員登録をお願いいたします。\n\n問い合わせ\n\n・メ
 ールでのお問い合わせは、info@to-kei.net　までご連絡く
 ださい。\n・こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいた
 だけます。（推奨）\n\n注意事項\n\n\n講義のコンテンツ
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 かる統計学とは\n\n株式会社AVILENが運営するサービスで
 す。統計学・機械学習の学習用サイト全人類がわかる
 統計学を運営、管理するほか、社会人向けのAI人材や
 データサイエンティスト育成のための教育事業を行な
 っております。\n統計学や機械学習を、出来るだけわ
 かりやすく多くの人々に届けるということを目指して
 活動しています。\n
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