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SUMMARY:CounterFactual Machine Learning勉強会 #2
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74508
 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nなんの勉強
 会？\n近年因果推論の知識を機械学習に応用したり、
 逆に因果推論の為に機械学習を応用するといった方法
 論が提案されています。\nこの勉強会はCounterfactual Machi
 ne Learningと呼ばれるこれらの手法に関する研究や実例
 の紹介を行う事を目的としたものです。\n想定する参
 加者\n機械学習 and/or 因果推論の基礎的な知識を持つこ
 とを想定します。\n会場と受付\n会場：Abema Towers 10F セ
 ミナールーム\n後日、各参加者にメッセージでQRコード
 を送付させていただきます。そのQRコードにて、当日Ab
 ema Towersの入館手続きを行っていただきます。必ずメッ
 セージをご確認くださいませ。\n▼ 「Abema Towers（アベ
 マタワーズ）」へのアクセス・入館方法 https://www.cybera
 gent.co.jp/way/features/list/detail/id=23135\n受付はAbema Towers10Fの
 会場にて行います。\n参加者には当日までに入館用のQR
 コードの発行を行います。\n受付の際にはスマートフ
 ォン等でconnpassの受付票の提示をお願いします。\n注意
 事項\n技術交流が目的の勉強会ですので、知識の共有
 および、参加者同士の交流を目的としない参加はお断
 りしています。\n参加目的が不適切だと判断される場
 合には、運営側で参加をキャンセルさせていただく場
 合がございます。\n会場は禁煙となっております。\nタ
 イムテーブル\n\n\n\n時間\n内容\n\n\n\n\n18:40 - 19:00\n開場\n
 \n\n19:00 - 19:05\n挨拶\n\n\n19:05 - 19:30\n発表①：CFML@KDD2019\n\
 n\n19:30 - 20:00\n発表②：オンラインデータからの処置効
 果の推論方法：最適腕識別と多重検定\n\n\n20:00 - 20:30\n
 発表③：CRM（Ad）における機械学習と因果推論という
 活用と展望\n\n\n20:30 - 21:30\n懇親会(参加者希望者のみ)\n
 \n\n\n※ 適宜休憩を取ります。当日予告なく時間配分、
 内容が変更になる可能性がございます。\n発表の詳細\n
 タイトル：オンラインデータからの処置効果の推論方
 法：最適腕識別と多重検定\n発表者：@mkato_csecon\nプロ
 フィール：\n東京大学情報理工学系研究科コンピュー
 タ科学専攻，理化学研究所革新知能統合センター（パ
 ートタイムリサーチャー）\n発表内容：\n去年のNIPSの
 論文\nhttps://papers.nips.cc/paper/7624-a-bandit-approach-to-sequential
 -experimental-design-with-false-discovery-control.pdf\nを中心とした
 最適腕識別の最近の知見を紹介します！\nタイトル：CR
 M（Ad）における機械学習と因果推論という活用と展望\
 n発表者：清水 亮洋(@akiwo_shimizu)\nプロフィール：\nベン
 チャーにおいて新事業の立ち上げに主力的に関わる。
 その間マネージャーとして、事業開発とセールス・マ
 ーケティングに従事。その後、2018年に株式会社メルカ
 リに入社、CRM・ML部門のProjectLead（DomainLead）として、
 顧客体験を良くするためのターゲティング等を担当。
 大学院では、情報科学を専攻し、機械学習と因果推論
 を用いた、ダイレクトマーケティングの最適化を研究
 している。\n発表内容：\nCRM（Ad）の現場において、機
 械学習と因果推論をどのように活用しているのか、そ
 して長期的な指標を含め、どのように今後活用してい
 くのかを紹介します。\nタイトル： CFML@KDD2019\n発表者
 ：藤田 光明\nプロフィール：\nサイバーエージェント
 に2018年新卒入社。アドテクスタジオDynalystでデータア
 ナリスト/MLエンジニアをやっています。今の興味はA/B
 テストやオフライン評価とか。学生時代の専攻は経済
 学で、計量経済学・実証産業組織論の研究をしてまし
 た。\n発表内容：\nKDD2019のCFML周りの話をします。特に
 ビジネスの現場においてなぜCFMLが必要とされているの
 かとCFMLの面白かったセッション/論文を紹介します。
LOCATION:Abema Towers 東京都渋谷区宇田川町40番1号
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