BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:Pythonデータ可視化・Numpy入門 X-WR-CALNAME:Pythonデータ可視化・Numpy入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:745230@techplay.jp SUMMARY:Pythonデータ可視化・Numpy入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190825T100000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190825T130000 DTSTAMP:20260520T091202Z CREATED:20190808T141847Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74523 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nPythonデータ 可視化・Numpy入門\n概要\nPythonでデータ分析を行いたい という方を対象に、データの可視化とNumpyの入門講座 をハンズオン形式で行います。本講座のゴールは「デ ータ分析ライブラリのNumpyとmatplolibの習得」です。\nPyt honはデータ分析系のライブラリが非常に充実していま すが、中でも本講座で扱うNumpyとmatplotlibは特に重要な データ分析ライブラリです。Numpyは高速化かつ簡単に 行列演算をするためのライブラリであり、Pythonでデー タ分析をする上でほとんど必須のライブラリです。ま た、matplotlibは可視化のためのライブラリであり、使え るのと使えないとではデータ分析をする上での効率や 、アウトプット力が劇的に変わってきます。\n本講座 ではこれらのライブラリを使えるようになることを目 標にハンズオン形式で行います。また、多くの機械学 習・ディープラーニングライブラリではNumpyを利用し てデータを与えるため、機械学習やディープラーニン グを始める上での足がかりとなる講座でもあります。\ n※本講座は、動画復習対応講座でございます。受講し た翌日から1週間、動画を公開いたします。聞き逃して しまった箇所の補填やより深い理解のためにお役立て いただけると幸いです！ \n※当講座はPythonの基本的な 文法を理解している方を対象としています。文法に自 身のない方は、Python入門講座も合わせて受講すること でスムーズな理解が可能です。\n講座を通じて得られ ること\n・Pythonでのデータ分析の必須ライブラリであ るNumpyの基本動作の習得\n・Pythonでデータを可視化する ためのライブラリmatplotlibの習得\n内容\nNumpy編\n・Numpy 紹介\n・配列の作成\n・配列の要素指定\n・配列の計算\ n・Numpyでよく使われる関数\n可視化編(matplotlib)\n・数学 グラフ\n・棒グラフ\n・ヒストグラム\n・散布図\n・円 グラフ\n※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる 可能性がございます。\n講座一覧のフローチャート\nど の講座から受講したら良いのかわからないというよう な方は、下記のフローチャートを参考にしていただけ ればと思います。\n\n事前準備・持ち物\nPython3をインス トールしたPCの持参をお願いいたします．\nまた以下の ライブラリをインストールするようにお願いいたしま す。\n・numpy\n・matplotlib\nまた，講義はJupyter Notebookを用 いて行いますので，インストール頂いたほうがスムー ズに講座を受けることが可能です．\n※インストール でお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただければ、 可能な範囲で対応致します。\nこんな人にオススメ\n・ これから機械学習・ディープラーニングを始めたい方\ n・最短ルートでデータ分析入門をしたい方\n・データ を可視化したい方\n講師\n岡本亘\n東京大学にて「南極 海の氷厚推定」の研究に従事。主に統計学やファイナ ンスを学び、大手シンクタンク系コンサルでビッグデ ータ解析業務に携わる。現在はデータ前処理業務を中 心に、SaaSベンチャーや大手メーカーの研究所でRAを務 める。\n\n\n\n領収書について\n【Stripeで事前決済の方】 \nクレジットカード会社が発行する明細を領収書の代 わりとしてご利用ください。\n【Paypalの方】\n決済処理 後にPaypalから送付されるメール内容、またはPaypalの取 引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧くだ さい。それらが領収書の代わりとなります。また、ク レジットカード会社発行の利用明細書も領収書として ご利用いただけます。\n【別途領収書発行が必要な方 】\n別途発行手数料として1000円頂きます。必要な方は 、以下のフォームよりご申請ください。領収書発行手 数料と受講料金を合算した金額で発行いたします。\n 全人類がわかる統計学 領収書発行フォーム\n会場\n東 京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階\nアクセス\ n秋葉原駅より徒歩5分\nJR線をご利用の方は昭和通り改 札、東京メトロ日比谷線をご利用の方は1番出口が最も 近くなっております。\n受付・入場時間\n開始の15分前 から\n※なるべく5分前までにお入りください。\n※途 中参加も可能です。\nポータルサイト会員登録のお願 い\n全人類がわかる統計学では、ポータルサイトを使 って講座で扱う教材を受講者の皆様に共有いたします 。\n初めて全人類がわかる統計学の講座に参加される 方は、あらかじめこちらより会員登録をお願いいたし ます。\nお問い合わせ\n・メールでのお問い合わせは、 info@to-kei.net　までご連絡ください。\n・こちらで⇨LINE ＠からもお問い合わせいただけます。（推奨）\n注意 事項\n・リクルーティング、勧誘、採用活動など、目 的に沿わない行為につきまして、主催者が相応しくな いと判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気 持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致 します。\n・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類 がわかる統計学」に帰属しています。複製はご遠慮く ださい。\n・個人ブログへの講義コンテンツの掲載は ご遠慮ください。\n・最小遂行人数は「3名」です。開 催日の前日までにこの人数に達しない場合は中止とな ります。ただし、複数の媒体で募集を行っているので 、本サイトの申込者数が最小遂行人数に達しない場合 でも開催になる場合がございます。もし、中止が決定 した場合はその時点で「全額返金」し、登録している メールアドレスにご連絡させていただきます。\n全人 類がわかる統計学とは\n株式会社AVILENが運営するサー ビスです。統計学・機械学習の学習用サイト全人類が わかる統計学を運営、管理するほか、社会人向けのAI 人材やデータサイエンティスト育成のための教育事業 を行なっております。\n統計学や機械学習を、出来る だけわかりやすく多くの人々に届けるということを目 指して活動しています。 LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 台東区台東１丁目11番4号 誠心O ビル3F URL:https://techplay.jp/event/745230?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR