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X-WR-CALDESC:【初心者歓迎】機械学習のための数学入門【
 線形代数中級編】
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SUMMARY:【初心者歓迎】機械学習のための数学入門【線形
 代数中級編】
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74528
 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n\n機械
 学習の理論を学ぶ上で、数学の基礎的な知識は欠かせ
 ません。そこで、機械学習を理解することに特化した
 数学基礎講座を開講いたします。本講座は線形代数基
 礎編の内容を前提とした、中級編講座です。\n\n講義内
 では深層学習の本などでは当たり前のように出てくる
 概念や記号に的を絞ってわかりやすく解説いたします
 。行列計算の高速化から始まり、特異値分解までをわ
 かりやすく解説いたします！\n\n「機械学習にこれから
 挑戦したい方」「一度勉強しようとしたが、数学的な
 ところでつまずいて、先に進めなかった方」などに、
 これから学習を進めていくきっかけとして非常にオス
 スメな内容となっております。\n\n※本講座は、動画復
 習対応講座でございます。受講した翌日から1週間、動
 画を公開いたします。聞き逃してしまった箇所の補填
 やより深い理解のためにお役立ていただけると幸いで
 す！\n\n※基本的な計算能力（中学レベル）は本講座を
 受講するための前提知識とさせていただきます。\n\n講
 座を通じて得られること\n\n\n機械学習に使われている
 数学の基礎知識の習得\n線形代数の基礎的な知識の理
 解\n\n\nカリキュラム\n\n\n基礎の復習\n行列計算の高速
 化\n対角行列・対称行列・直行行列\n固有値問題\n特異
 値分解\n\n\n※各項目には演習問題を用意しております
 ので、ノートとペンをご用意ください。\n※当日予告
 なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます
 。\n\n講座一覧のフローチャート\n\nどの講座から受講
 したら良いのかわからないというような方は、下記の
 フローチャートを参考にしていただければと思います
 。\n\n\n\n持ち物\n\n・パソコンやタブレットなど講義資
 料（PDF）を閲覧するのに適したデバイス\n・ノートと
 ペン（演習問題を多数用意しております。）\n\nこんな
 人にオススメ\n\n・これから機械学習・ディープラーニ
 ングの動作メカニズムを数式レベルで理解したい方\n
 ・数学的な基礎知識を身に付けたい方\n\n講師\n\n吉川
 武文\n東京大学卒業。学部では生物情報科学を専攻。
 生物から得られるビッグデータの解析や生物学におけ
 る理論のシミュレーション、モデリングなどにも精通
 。東京大学理科二類最高点合格、日本生物学オリンピ
 ック金賞・本選一位などの受賞歴を持つ。深層学習を
 用いた実案件に携わると共に、データ分析・深層学習
 の講座全般を担当する。\n\n\n領収書について\n\n【Stripe
 で事前決済の方】\nクレジットカード会社が発行する
 明細を領収書の代わりとしてご利用ください。\n\n【Pay
 palの方】\n決済処理後にPaypalから送付されるメール内
 容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、
 「詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わりと
 なります。また、クレジットカード会社発行の利用明
 細書も領収書としてご利用いただけます。\n\n【別途領
 収書発行が必要な方】\n別途発行手数料として1000円頂
 きます。必要な方は、以下のフォームよりご申請くだ
 さい。領収書発行手数料と受講料金を合算した金額で
 発行いたします。\n全人類がわかる統計学 領収書発行
 フォーム\n\n会場\n\n東京都台東区台東１丁目11番4号 誠
 心Oビル 3階\n\nアクセス\n秋葉原駅より徒歩5分\nJR線を
 ご利用の方は昭和通り改札、東京メトロ日比谷線をご
 利用の方は1番出口が最も近くなっております。\n\n受
 付・入場時間\n\n開始の15分前から\n\n※なるべく5分前
 までにお入りください。\n※途中参加も可能です。\n\n
 ポータルサイト会員登録のお願い\n\n全人類がわかる統
 計学では、ポータルサイトを使って講座で扱う教材を
 受講者の皆様に共有いたします。\n初めて全人類がわ
 かる統計学の講座に参加される方は、あらかじめこち
 らより会員登録をお願いいたします。\n\nお問い合わせ
 \n\n・メールでのお問い合わせは、info@to-kei.net　までご
 連絡ください。\n・こちらで⇨LINE＠からもお問い合わ
 せいただけます。（推奨）\n\n注意事項\n\n・リクルー
 ティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為
 につきまして、主催者が相応しくないと判断した場合
 は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすこ
 とが出来るよう、ご協力をお願い致します。\n・講座
 内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」
 に帰属しています。複製はご遠慮ください。\n・個人
 ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。\
 n・最小遂行人数は「3名」です。開催日の前日までに
 この人数に達しない場合は中止となります。ただし、
 複数の媒体で募集を行っているので、本サイトの申込
 者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催になる場
 合がございます。もし、中止が決定した場合はその時
 点で「全額返金」し、登録しているメールアドレスに
 ご連絡させていただきます。\n\n全人類がわかる統計学
 とは\n\n株式会社AVILENが運営するサービスです。統計学
 ・機械学習の学習用サイト全人類がわかる統計学を運
 営、管理するほか、社会人向けのAI人材やデータサイ
 エンティスト育成のための教育事業を行なっておりま
 す。\n統計学や機械学習を、出来るだけわかりやすく
 多くの人々に届けるということを目指して活動してい
 ます。\n
LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 
 誠心Oビル 3階
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