BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【初心者歓迎】機械学習のための数学入門【 線形代数中級編】 X-WR-CALNAME:【初心者歓迎】機械学習のための数学入門【 線形代数中級編】 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:745492@techplay.jp SUMMARY:【初心者歓迎】機械学習のための数学入門【線形 代数中級編】 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190830T193000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190830T220000 DTSTAMP:20260516T123143Z CREATED:20190810T142227Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74549 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n機械 学習の理論を学ぶ上で、数学の基礎的な知識は欠かせ ません。そこで、機械学習を理解することに特化した 数学基礎講座を開講いたします。本講座は線形代数基 礎編の内容を前提とした、中級編講座です。\n講義内 では深層学習の本などでは当たり前のように出てくる 概念や記号に的を絞ってわかりやすく解説いたします 。行列計算の高速化から始まり、特異値分解までをわ かりやすく解説いたします！\n「機械学習にこれから 挑戦したい方」「一度勉強しようとしたが、数学的な ところでつまずいて、先に進めなかった方」などに、 これから学習を進めていくきっかけとして非常にオス スメな内容となっております。\n※本講座は、動画復 習対応講座でございます。受講した翌日から1週間、動 画を公開いたします。聞き逃してしまった箇所の補填 やより深い理解のためにお役立ていただけると幸いで す！ \n※基本的な計算能力（中学レベル）は本講座を 受講するための前提知識とさせていただきます。\n講 座を通じて得られること\n\n機械学習に使われている数 学の基礎知識の習得\n線形代数の基礎的な知識の理解\n \nカリキュラム\n\n基礎の復習\n行列計算の高速化\n対角 行列・対称行列・直行行列\n固有値問題\n特異値分解\n\ n※各項目には演習問題を用意しておりますので、ノー トとペンをご用意ください。\n※当日予告なく時間配 分・内容が変更になる可能性がございます。\n講座一 覧のフローチャート\nどの講座から受講したら良いの かわからないというような方は、下記のフローチャー トを参考にしていただければと思います。\n\n持ち物\n ・パソコンやタブレットなど講義資料（PDF）を閲覧す るのに適したデバイス\n・ノートとペン（演習問題を 多数用意しております。）\nこんな人にオススメ\n・こ れから機械学習・ディープラーニングの動作メカニズ ムを数式レベルで理解したい方\n・数学的な基礎知識 を身に付けたい方\n講師\n吉川武文\n東京大学卒業。学 部では生物情報科学を専攻。生物から得られるビッグ データの解析や生物学における理論のシミュレーショ ン、モデリングなどにも精通。東京大学理科二類最高 点合格、日本生物学オリンピック金賞・本選一位など の受賞歴を持つ。深層学習を用いた実案件に携わると 共に、データ分析・深層学習の講座全般を担当する。\ n\n\n\n領収書について\n【Stripeで事前決済の方】\nクレ ジットカード会社が発行する明細を領収書の代わりと してご利用ください。\n【Paypalの方】\n決済処理後にPay palから送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴 から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。 それらが領収書の代わりとなります。また、クレジッ トカード会社発行の利用明細書も領収書としてご利用 いただけます。\n【別途領収書発行が必要な方】\n別途 発行手数料として1000円頂きます。必要な方は、以下の フォームよりご申請ください。領収書発行手数料と受 講料金を合算した金額で発行いたします。\n全人類が わかる統計学 領収書発行フォーム\n会場\n東京都台東 区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階\nアクセス\n秋葉原 駅より徒歩5分\nJR線をご利用の方は昭和通り改札、東 京メトロ日比谷線をご利用の方は1番出口が最も近くな っております。\n受付・入場時間\n開始の15分前から\n ※なるべく5分前までにお入りください。\n※途中参加 も可能です。\nポータルサイト会員登録のお願い\n全人 類がわかる統計学では、ポータルサイトを使って講座 で扱う教材を受講者の皆様に共有いたします。\n初め て全人類がわかる統計学の講座に参加される方は、あ らかじめこちらより会員登録をお願いいたします。\n お問い合わせ\n・メールでのお問い合わせは、info@to-kei .net　までご連絡ください。\n・こちらで⇨LINE＠からも お問い合わせいただけます。（推奨）\n注意事項\n・リ クルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わな い行為につきまして、主催者が相応しくないと判断し た場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過 ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します。\n ・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統 計学」に帰属しています。複製はご遠慮ください。\n ・個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮くだ さい。\n・最小遂行人数は「3名」です。開催日の前日 までにこの人数に達しない場合は中止となります。た だし、複数の媒体で募集を行っているので、本サイト の申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催に なる場合がございます。もし、中止が決定した場合は その時点で「全額返金」し、登録しているメールアド レスにご連絡させていただきます。\n全人類がわかる 統計学とは\n株式会社AVILENが運営するサービスです。 統計学・機械学習の学習用サイト全人類がわかる統計 学を運営、管理するほか、社会人向けのAI人材やデー タサイエンティスト育成のための教育事業を行なって おります。\n統計学や機械学習を、出来るだけわかり やすく多くの人々に届けるということを目指して活動 しています。 LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 台東区台東１丁目11番4号 誠心O ビル3F URL:https://techplay.jp/event/745492?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR