BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:＼限定無料講座／【E資格対応】（情報理論） 機械学習・ディープラーニングのための応用数学入門 X-WR-CALNAME:＼限定無料講座／【E資格対応】（情報理論） 機械学習・ディープラーニングのための応用数学入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:745574@techplay.jp SUMMARY:＼限定無料講座／【E資格対応】（情報理論）機械 学習・ディープラーニングのための応用数学入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190906T183000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190906T220000 DTSTAMP:20260409T220527Z CREATED:20190812T004801Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74557 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【ご注意く ださい！　会場が変更となりました　9/4】\n\n会場名： ベルサール飯田橋ファースト （会議室名：Room）\n\n※ 会場は「Room」です。「HALL」は別イベントとなります のでご注意下さい\n\n※電源コンセントはございません \n\n
住所：東京都文京区後楽2-6-1住友不動産飯田橋フ ァーストタワーB1\n\nアクセス：\n\n「飯田橋駅」C3出口 徒歩4分（大江戸線）\n\n「飯田橋駅」東口徒歩5分（JR 線）\n\n「飯田橋駅」B1出口徒歩5分（有楽町線・南北線 ）\n\n「飯田橋駅」A3出口徒歩6分（東西線）\n\n「後楽 園駅」2番出口徒歩8分（丸ノ内線）\n\nその他：\n\n\n当 日は直接会場にお越しください\n遅刻される場合も直 接会場にお越しください\nご入場の際に出席を取りま す\n\n\n【多くのお申込をいただいており、誠にありが とうございます。増席のため会場を変更する予定です 。会場は決定次第お知らせいたします。ご注意くださ い。8/28】\n\nご案内\n\n2020年2月のE資格取得を目指した 『現場で使えるディープラーニング基礎講座』 を受講 検討されている方限定で、E資格に対応した応用数学（ 情報理論）講座を、通常価格 ¥20\,000 のところ、今回 特別に無料にて受講いただけます。\n\n席数に限りがあ るので抽選でのご参加となりますが、この機会に圧倒 的にわかりやすいと評判の講座で情報理論をマスター し、E資格合格に繋げていただければと思います。\n\n その他講座日程のご案内\n\n現場で使えるディープラー ニング基礎講座 \n\n\n東京 第09期　09/13（金）開講！\n 東京 第10期　09/15（日）開講！\n東京 第11期　10/15（火 ）開講！\n東京 第12期　11/02（土）開講！\n大阪 第04期 　10/13（日）開講！\n\n\n東京 第14期応用数学講座シリ ーズ \n \n\n11月頃開講予定！「最適化」「ベイズ推論の ための確率・統計アドバンス」「情報理論」「多変量 解析」\n\n\n※ 応用数学講座は、セット（全４回）でお 申し込み頂きますとお得になっております。セット申 込の場合はホームページからお願いいたします\n\n内容 概要\n\nスキルアップAIの数学講座は、前提知識不要レ ベルの基礎数学講座から、機械学習を理解するのに直 結する応用数学講座まで、豊富なラインナップで講座 を展開しています。\n​\n\n独学では辛い数学ですが、 経験豊富なプロフェッショナルから直接学び、最短距 離でスキルを身につけましょう！\n\n今回は、情報理論 を扱います。情報理論は確率統計学の応用範囲である 「計算機科学」の一分野であり、事象の曖昧さ、不確 実さを定式的に扱うための極めて応用的、実用的な内 容を多く含みます。\n\n情報理論はあまりメジャーな分 野ではありませんので、「本格的な講座」が開講され ることがあまり多くありませんが、本講座では、機械 学習関連の書籍、また、日本ディープラーニング協会E 資格で出題範囲の情報理論の諸概念について、見た瞬 間に「なるほど」と思えるレベルの理解を目指します 。\n\n自己情報量／相互情報量／エントロピー／KLダイ バージェンスなどなど、機械学習の書籍では頻繁にあ らわれる概念を、数式から逃げず、かつ、直感的な意 味合いも大切にしながら丁寧に解説します。また、練 習問題で「手を動かして」数式に習熟することも取り 入れ、「根本的な理解」を目指します。\n\nこの講座で 得られること\n\n深層学習の世界的名著で入門者必読と される深層学習 。この「情報理論」の章では、突然「 自己情報量」「エントロピー」等の定義だけがあらわ れ、意味合いについての明確な説明があまりなされま せん。\n\n本講義では、基礎的な確率統計学の知識をも とに、情報理論で現れる基本的な定義の「根本的な意 味合いを含めて」理解できるスキルを身につける事が できます。また、E資格の問題も無理なくクリアできる スキルが身につきます。\n\n英語版は無料で内容を確認 いただけます。\nhttp://www.deeplearningbook.org/contents/prob.html \n\nカリキュラム\n\n・確率論の復習\n\n・対数関数の復 習\n\n・自己情報量\n\n・エントロピー\n\n・２値エント ロピー関数\n\n・条件付きエントロピー\n\n・相互情報 量\n\n・シャノンの基本不等式\n\n・カルバック・ライ ブラー情報量（KLダイバージェンス）\n\n＊若干変更に なる場合があります\n\n対象者\n\n・微分、線形代数、 確率統計については学んだが、情報理論についての入 門書籍、講座が見つからず困っている方\n\n・定義や定 理を見ても、何を言っているのかよくわかず、もっと 根本的な理解に到達したい方\n\n・情報理論を実務に活 かしたい方\n\n受講に必要なスキル\n\n・基礎的な確率 論の知識\n\n・四則演算、Σ記号、関数等の基礎的な数 学の知識\n\n・数式を見ても拒絶反応が起こらない気持 ち（慣れ）\n\n講師\n\nS Akematsu\n\n東北大学理学部数学科 卒業。個人事業を経て、高専向け学習塾「ナレッジス ター」の経営などを行う教育特化型企業「合同会社Haik ara City」を創業。現在、高専教育、社会人向けIT教育、 WEB教育コンテンツの発信等を主に行う。著書 線形空間 論入門 。現在は、画像解析システムの研究開発企業に 対して、DeepLearningに関する数理コンサルティング、数 学指導なども行う。\n\n当日のお持物\n\nご自身のノー トPC（必須）\n\n【動作環境】\nMacOSX 10.9 以上 \nWindows 7 以上（64bit必須）\nメモリ4GB以上\n\n講座までの準備\n\n 不要\n\n通信環境に関して\n\nご自身のテザリングをご 利用ください\n\n会場へのアクセス\n\n【ご注意くださ い】会場が変更となりました（9/4）\n\n会場名：ベルサ ール飯田橋ファースト （会議室名：Room）\n\n※会場は 「Room」です。「HALL」は別イベントとなりますのでご 注意下さい\n\n※電源コンセントはございません\n\n
 住所：東京都文京区後楽2-6-1住友不動産飯田橋ファー ストタワーB1\n\nアクセス：\n\n「飯田橋駅」C3出口徒歩4 分（大江戸線）\n\n「飯田橋駅」東口徒歩5分（JR線）\n\ n「飯田橋駅」B1出口徒歩5分（有楽町線・南北線）\n\n 「飯田橋駅」A3出口徒歩6分（東西線）\n\n「後楽園駅」 2番出口徒歩8分（丸ノ内線）\n\nその他：\n\n\n当日は直 接会場にお越しください\n遅刻される場合も直接会場 にお越しください\nご入場の際に出席を取ります\n\n\n 受付・入場時間\n\n開場は開始時刻の10分前です\n\n10分 以上前にお越しになられますと、会場の準備のために 外でお待ちいただく場合がございます。ご注意くださ い\n\n領収書\n\n本講座は無料講座のため、対応してお りません。\n\n備考\n\n\n最小遂行人数「10名」：開催日 の7日前までのお申し込み状況により開講を判断いたし ます。ただし、複数のチャンネルで募集を行っている ため、本サイトでの申込者数が最小遂行人数に達しな い場合でも開催になる場合がございます\n環境設定な どでつまった場合、可能な限りフォローさせていただ きますが、講義の流れを優先させていただきます\n勉 強会内容を撮影もしくは録音することは、ご遠慮くだ さい\n個人ブログへの記述については、良識の範囲内 でお願いいたします\n講義コンテンツは全てスキルア ップAIに帰属していますので、複製はご遠慮ください\n \n\n運営団体\n\nスキルアップAI https://www.skillupai.com/\n\n 講座に関するお問い合わせは、info@skillupai.comまでお願 いいたします\n LOCATION:ベルサール飯田橋ファースト（会議室名：Room） 東京都文京区後楽2-6-1 URL:https://techplay.jp/event/745574?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR