BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:＼限定無料講座／【E資格対応】（情報理論） 機械学習・ディープラーニングのための応用数学入門 （抽選制） X-WR-CALNAME:＼限定無料講座／【E資格対応】（情報理論） 機械学習・ディープラーニングのための応用数学入門 （抽選制） X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:745581@techplay.jp SUMMARY:＼限定無料講座／【E資格対応】（情報理論）機械 学習・ディープラーニングのための応用数学入門（抽 選制） DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190906T183000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190906T220000 DTSTAMP:20260406T004155Z CREATED:20190812T060013Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74558 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【ご注意く ださい】（8/20追記）\nこの度は多くのお申し込みをい ただいており、誠にありがとうございます。\nDoorkeeper の本ページからもお申し込み、もしくは「キャンセル 待ちに登録」ボタンよりご登録をいただいている方が いらっしゃいますが、本講座へのお申し込みはこちら 、もしくはこちらのいずれかより行っていただけます よう、重ねてお願い申し上げます。本サイトでお申し 込み、もしくはキャンセル待ち登録されても、抽選の 対象にはなりません。ご注意ください。\n\nご案内\n\n20 20年2月のE資格取得を目指した『現場で使えるディープ ラーニング基礎講座』 を受講検討されている方限定で 、E資格に対応した応用数学（情報理論）講座を、通常 価格 ¥20\,000 のところ、今回特別に無料にて受講いた だけます。\n\n席数に限りがあるので抽選でのご参加と なりますが、この機会に圧倒的にわかりやすいと評判 の講座で情報理論をマスターし、E資格合格に繋げてい ただければと思います。\n\nその他講座日程のご案内\n\ n現場で使えるディープラーニング基礎講座\n\n\n東京 第9期　9/13（金）開講！\n東京 第10期　9/15（日）開講 ！\n東京 第11期　10/15（火）開講！\n東京 第12期　11/2（ 土）開講！\n大阪 第4期　10/13（日）開講！\n\n\n東京 第 14期応用数学講座シリーズ\n\n\n11月頃開講予定！「最適 化」「ベイズ推論のための確率・統計アドバンス」「 情報理論」「多変量解析」\n\n\n※ 応用数学講座は、セ ット（全４回）でお申し込み頂きますとお得になって おります。セット申込の場合はホームページからお願 いいたします\n\n内容概要\n\nスキルアップAIの数学講座 は、前提知識不要レベルの基礎数学講座から、機械学 習を理解するのに直結する応用数学講座まで、豊富な ラインナップで講座を展開しています。\n​\n\n独学で は辛い数学ですが、経験豊富なプロフェッショナルか ら直接学び、最短距離でスキルを身につけましょう！\ n\n今回は、情報理論を扱います。情報理論は確率統計 学の応用範囲である「計算機科学」の一分野であり、 事象の曖昧さ、不確実さを定式的に扱うための極めて 応用的、実用的な内容を多く含みます。\n\n情報理論は あまりメジャーな分野ではありませんので、「本格的 な講座」が開講されることがあまり多くありませんが 、本講座では、機械学習関連の書籍、また、日本ディ ープラーニング協会E資格で出題範囲の情報理論の諸概 念について、見た瞬間に「なるほど」と思えるレベル の理解を目指します。\n\n自己情報量／相互情報量／エ ントロピー／KLダイバージェンスなどなど、機械学習 の書籍では頻繁にあらわれる概念を、数式から逃げず 、かつ、直感的な意味合いも大切にしながら丁寧に解 説します。また、練習問題で「手を動かして」数式に 習熟することも取り入れ、「根本的な理解」を目指し ます。\n\nこの講座で得られること\n\n深層学習の世界 的名著で入門者必読とされる深層学習 。この「情報理 論」の章では、突然「自己情報量」「エントロピー」 等の定義だけがあらわれ、意味合いについての明確な 説明があまりなされません。\n\n本講義では、基礎的な 確率統計学の知識をもとに、情報理論で現れる基本的 な定義の「根本的な意味合いを含めて」理解できるス キルを身につける事ができます。また、E資格の問題も 無理なくクリアできるスキルが身につきます。\n\n英語 版は無料で内容を確認いただけます。\nhttp://www.deeplearn ingbook.org/contents/prob.html\n\n【ご注意ください】本講座へ のお申し込みはこちらよりお願いいたします（本サイ トでお申し込みされても、抽選の対象にはなりません のでご注意ください）\n\nカリキュラム\n\n・確率論の 復習\n\n・対数関数の復習\n\n・自己情報量\n\n・エント ロピー\n\n・２値エントロピー関数\n\n・条件付きエン トロピー\n\n・相互情報量\n\n・シャノンの基本不等式\n \n・カルバック・ライブラー情報量（KLダイバージェン ス）\n\n＊若干変更になる場合があります\n\n対象者\n\n ・微分、線形代数、確率統計については学んだが、情 報理論についての入門書籍、講座が見つからず困って いる方\n\n・定義や定理を見ても、何を言っているのか よくわかず、もっと根本的な理解に到達したい方\n\n・ 情報理論を実務に活かしたい方\n\n受講に必要なスキル \n\n・基礎的な確率論の知識\n\n・四則演算、Σ記号、関 数等の基礎的な数学の知識\n\n・数式を見ても拒絶反応 が起こらない気持ち（慣れ）\n\n【ご注意ください】本 講座へのお申し込みはこちらよりお願いいたします（ 本サイトでお申し込みされても、抽選の対象にはなり ませんのでご注意ください）\n\n講師\n\nS Akematsu\n\n東北 大学理学部数学科卒業。個人事業を経て、高専向け学 習塾「ナレッジスター」の経営などを行う教育特化型 企業「合同会社Haikara City」を創業。現在、高専教育、 社会人向けIT教育、WEB教育コンテンツの発信等を主に 行う。著書 線形空間論入門 。現在は、画像解析シス テムの研究開発企業に対して、DeepLearningに関する数理 コンサルティング、数学指導なども行う。\n\n当日のお 持物\n\nご自身のノートPC（必須）\n\n【動作環境】\nMacO SX 10.9 以上 \nWindows 7 以上（64bit必須）\nメモリ4GB以上\n\ n講座までの準備\n\n不要\n\n通信環境に関して\n\nご自身 のテザリングをご利用ください\n\n会場へのアクセス\n\ n会場は変更となりました（9/4）\n\n【ご注意ください 】本講座へのお申し込みはこちらよりお願いいたしま す（本サイトでお申し込みされても、抽選の対象には なりませんのでご注意ください）\n\n受付・入場時間\n\ n開場は開始時刻の10分前です\n\n10分以上前にお越しに なられますと、会場の準備のために外でお待ちいただ く場合がございます。ご注意ください\n\n領収書\n\n本 講座は無料講座のため、対応しておりません。\n\n備考 \n\n\n最小遂行人数「10名」：開催日の7日前までのお申 し込み状況により開講を判断いたします。ただし、複 数のチャンネルで募集を行っているため、本サイトで の申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催に なる場合がございます\n環境設定などでつまった場合 、可能な限りフォローさせていただきますが、講義の 流れを優先させていただきます\n勉強会内容を撮影も しくは録音することは、ご遠慮ください\n個人ブログ への記述については、良識の範囲内でお願いいたしま す\n講義コンテンツは全てスキルアップAIに帰属してい ますので、複製はご遠慮ください\n\n\n【ご注意くださ い】本講座へのお申し込みはこちらよりお願いいたし ます（本サイトでお申し込みされても、抽選の対象に はなりませんのでご注意ください）\n\n運営団体\n\nス キルアップAI https://www.skillupai.com/\n\n講座に関するお問 い合わせは、info@skillupai.comまでお願いいたします LOCATION:オンライン URL:https://techplay.jp/event/745581?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR