BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:【初心者〜中級者向け】将棋AIで学ぶディープ
 ラーニング入門ハンズオン
X-WR-CALNAME:【初心者〜中級者向け】将棋AIで学ぶディープ
 ラーニング入門ハンズオン
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:746222@techplay.jp
SUMMARY:【初心者〜中級者向け】将棋AIで学ぶディープラ
 ーニング入門ハンズオン
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190910T200000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190910T220000
DTSTAMP:20260501T204329Z
CREATED:20190817T084311Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74622
 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n開催概要\n\n
 近年主に画像認識の分野で猛威を振るっているDeepLearni
 ngですが、他の例でも\n試してみたい、そういった方も
 おられるのではないでしょうか。\n\nたとえば2016年にAl
 phaGoがプロ棋士を破ったなども衝撃的な出来事だった
 のではと\n思います。AlphaGoでは盤面を画像に見立てたD
 eepLearningの手法が元になっています。\nこの様に、かつ
 ては組み合わせ的爆発でなかなか研究が進まなかった
 囲碁での成功は\n大きなインパクトを持ちました。\n\n
 今回は囲碁での成功にインスピレーションを受け、将
 棋AIの企画を行ってみれればと\n思います。\n下記の本
 の著者より、実際にハンズオンを行います！！\n・将
 棋AIで学ぶディープラーニング\nhttps://book.mynavi.jp/ec/prod
 ucts/detail/id=88752\n\nこれを機に将棋AIを実際に構築しな
 がらDeepLearningを身につけましょう！！\n\n※内容は7/24
 に実施したハンズオンと同じです。\n\n\n開催日程\n\n9/1
 0(火)\n自己紹介：20:00〜20:10\n講義：20:10〜22:00\n\n※\n19
 時45分以前の入室はお断りする可能性がありますので
 ご注意ください。\n\n\nアジェンダ\n\n・コンピュータ将
 棋について\n\n・コンピュータ将棋のアルゴリズム\n　
 　コンピュータ囲碁のアルゴリズム\n　　Ａｌｐｈａ
 Ｇｏの手法\n　　ディープラーニングについて）\n\n・
 ディープラーニングを用いた実装＆ハンズオン\n　　
 将棋ＡＩの実装\n　　学習テクニック\n　　価値ネット
 ワーク（ｖａｌｕｅ　ｎｅｔｗｏｒｋ）\n　　モンテ
 カルロ木探索\n　　さらに発展させるために\n\n※\nア
 ジェンダは目安なので部分的に変更になる可能性があ
 ります。\n\n\n講師プロフィール\n\n山岡忠夫\n東京工業
 大学工学部電子物理工学科卒業。システムエンジニア
 。趣味でスマートフォン向けアプリの開発を行ってい
 る。ＡｌｐｈａＧｏでディープラーニングに興味を持
 ち将棋ソフト「ｄｌｓｈｏｇｉ」を開発中（本データ
 はこの書籍が刊行された当時に掲載されていたもので
 す）\n\n\n会場\n\n水道橋駅、神保町駅、九段下駅周辺\n
 千代田区西神田2-7-14 YS西神田ビル2F\n\n\n費用\n\n・4\,000
 円\n\n※ 領収書発行の際は事務手数料として追加1\,000
 円いただきます。\n\n\n持ち物\n\n◆ 下記のどちらかの
 準備をお願いいたします！！\n・Python、CUDA、cuDNN、Chain
 erをインストールしたPC\n・Google Colabで実行できる状態
 のPC\n（CUDA系の環境構築は大変なので、軽い気持ちで
 挑戦してみたい方はGoogle Colabをお勧めします！！）\n\n
 ◆ 下記が実行ファイルです。\ntrain_mnist.ipynb\nhttps://cola
 b.research.google.com/drive/1MvpTFTzY9zTkW5_KrUGY1NY-M0ULZeub\n\npython-d
 lshogi.ipynb\nhttps://colab.research.google.com/drive/10JSj1duhVVlwWsZ0wo
 uYuH8RmU8Vx9oR\n\n\n定員\n\n6名（人数に合わせて調整します
 、別媒体でも募集していますので申し込み人数は当日
 参加者数を反映しません）\n\n\nご参加にあたってのお
 願い\n\n無断欠席や前日以降のキャンセルに関しては当
 日人数読めなくなり非常に迷惑なので\n基本的に行わ
 ないようにお願いします。（直前参加は定員的に問題
 なければ歓迎です！）\n体調不良、職務都合、ご家庭
 の事情などどうしてものケースは別途ご連絡いただく
 か、\nイベントへのお問い合わせよりご連絡いただけ
 ますと嬉しいです。\n上記がひどいアカウントに関し
 てはブラックリスト処理を行い以後の参加をお断りさ
 せて\nいただきますので、その点だけ予めご了承くだ
 さい。\n（7割以上来れる前提でのお申し込みと前日以
 降のキャンセルはメッセージでのご連絡を\nいただく
 ということだけ気をつけていただければ大丈夫だと思
 います）\n\nモチベーションの高い参加者の方を重視す
 る運営としていきたいと考えています。\nご協力のほ
 ど、よろしくお願いいたします。\n\n
LOCATION:
URL:https://techplay.jp/event/746222?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR