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SUMMARY:ネットワーク分析入門(9/17)
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74636
 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n内容概要\n\n
 ・ネットワーク分析とは\n・グラフとは\n・グラフの基
 礎用語\n・隣接行列\n　隣接行列とは\n　隣接行列の積\
 n　共起行列と隣接行列\n　jaccard 係数\n・Rでグラフを
 描いてみる\n・最短経路長と可視化\n　最短経路長(short
 est path length)\n　ダイクストラ法(Dijkstra's algorithm)\n・中
 心性解析\n　中心性とは\n　中心性の応用例\n　離心中
 心性と近接中心性\n　次数中心性\n　固有ベクトル中心
 性\n　PageRank\n　igraph の中心性描画関数\n　パワー中心
 性\n　媒介と切断面\n　媒介中心性\n　情報中心性\n・
 フォロー、フォロワーのネットワーク\n・コミュニテ
 ィ検出\n　エッジ媒介中心性に基づくコミュニティ検
 出\n　ランダムウォークに基づくコミュニティ検出\n　
 貪欲アルゴリズムに基づくコミュニティ検出\n　固有
 ベクトルに基づくコミュニティ検出\n　多段階最適化
 に基づくコミュニティ検出\n　スピングラス法に基づ
 くコミュニティ検出\n　ラベル伝播法に基づくコミュ
 ニティ検出\n　Infomap法に基づくコミュニティ検出\n・
 ネットワークのクラスタリング\n\n\n(あくまで予定で多
 少変更する可能性があります。)\n\n\n\n開催日程\n9/17(火
 )\n\n受付：19:30〜19:40\n講義：19:40〜21:00\n\n\n\n会場\n品川
 周辺　会場A\n詳細な住所は以下slack参加者のみご案内
 致します。\n\n\n\nhttp://bit.ly/2RWooDf\n\n対象者\n・ネット
 ワーク分析を基礎から学びたい方\n・SNSデータの分析
 にトライしたい方\n・非エンジニアだけど、ネットワ
 ーク分析に興味がある方\n・購買データの分析を行っ
 ているマーケティング担当者\n\n\n\n当日のお持物\nノー
 トパソコン必須。\nLinux\, Mac が望ましいですが、Windows 
 でも仮想環境やクラウド環境があればコマンドで演習
 可能です。\nWindows環境の方でもセキュリティの基本的
 な考え方を学べます。\n\n\n\n講師プロフィール\n阪大大
 学院数学専攻卒。大阪府出身。\nC、C++、Java、Perl、PHP
 、Ruby、Python、R、bash を操る公共系インフラエンジニア
 、フロントエンジニア\nを経て、医療系クラウドサー
 ビスを展開。医療系システムコンサルタント等を経てA
 Iベンチャーにて\nデータサイエンティスト。大手から
 中小まで数多くのシステム開発プロジェクトで開発統
 括、プロマネを経験。\n基盤設計、統計学、機械学習
 、深層学習、組織論、リーダーシップ論、心理学、事
 業戦略論等をテーマに、社内外で講師の経験多数。\n\n
 \n\n領収書の発行について\n前払いの領収書につきまし
 て、PayPalもしくはconnpassで自動発行される領収書をご
 利用ください。\n当日払い又は別途領収書をご希望の
 場合は、発行手数料は2\,000円(税込)となります。ご了
 承ください。\n\n\n\nhttp://bit.ly/2RWooDf\n
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