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X-WR-CALDESC:【初学者向け】実機で動かす！深層強化学習
 ワークショップ
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SUMMARY:【初学者向け】実機で動かす！深層強化学習ワー
 クショップ
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74642
 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nDeep Learning La
 b（DLLAB）について\nDeep Learning Labとは、Chainerを提供す
 るPreferred Networksと、Azureクラウドを提供するMicrosoft に
 よる、深層学習に関する「最新技術をビジネスで活用
 している事例」や「最新の技術動向」を共有すること
 で、深層学習技術者の裾野を広げ、実社会での利用拡
 大を図ることを目的としたコミュニティです。\nコミ
 ュニティご紹介資料はこちらです。\n実機で動かす！
 深層強化学習ワークショップ\n実際に、実機（Raspberry P
 iもしくはノートPC）上で（簡単な）深層強化学習を行
 いながら、その実現方法を深層学習・深層強化学習に
 ついて解説いたします。深層学習や深層強化学習に興
 味を持っている初学者向けのイベントです。\nオーム
 社から出版されている「Pythonによる深層強化学習入門
 」の著者が講師を務めます。\n\n深層強化学習でできる
 こと（簡単な事例紹介）\n強化学習とは何か？\n深層学
 習とは何か？\n深層強化学習とは何か？\n深層強化学習
 を行うためのライブラリ"ChainerRL"によるコーディング
 例\nシミュレーションで深層強化学習\n実機で深層強化
 学習！\n\n \nマイコンでサーボモータを動かしたりLEDを
 光らせたりして、その状態をカメラで観測することで
 、実際に深層強化学習によって行動を獲得している過
 程を見ながら講演会の話が進みます。\n（局所解には
 まり込んで動かないときもあります。）\nイベント概
 要\n\n\n\n開始\n終了\nアジェンダ\n\n\n\n\n17:30\n18:00\n受付\
 n\n\n18:00\n18:10\n本日の実験説明\n\n\n18:10\n18:20\nイントロ
 ダクション\n\n\n18:20\n18:35\n深層強化学習でできること
 （事例紹介）\n\n\n18:35\n19:00\n強化学習とは、深層学習
 とは、深層強化学習とは?\n\n\n19:00\n19:10\n実際に深層強
 化学習を行うためのツール（ChainerRL）\n\n\n19:10\n19:20\n
 シミュレーションで深層強化学習\n\n\n19:20\n19:30\n実機
 で深層強化学習 実演\n\n\n19:30\n19:45\nネットワーキング\
 n\n\n\n講師紹介\n===牧野浩二=== \n1975年生まれ。山梨大学
 工学部付属モノづくり教育実践センター准教授。\n専
 門は医療福祉ロボット。近年はディープラーニングを
 用いた自動診断補助システムの研究に取り組んでいる
 。\nまた、ディープラーニングに必要なデータ収集デ
 バイスの作成も行っており、\nディープラーニングや
 電子工作に関する書籍（東京電機大学出版）も執筆し
 ている。\n===西崎博光=== \n1975年生まれ。山梨大学大学
 院総合研究部准教授。\n研究専門は音声言語・マルチ
 メディア情報処理。近年はディープラーニングを用い
 た音声・画像処理の研究に取り組んでいる。\n牧野准
 教授と共同で，ディープラーニング（CQ出版）や深層
 強化学習（オーム社）の書籍を執筆している。\nまた
 、国内外においてディープラーニングに関する講習会
 や講演会の講師経験も多い。\n参加対象者\n深層学習や
 深層強化学習に興味を持っている初学者を対象に説明
 を行いますので，ある程度の知識をお持ちの方は少し
 物足りないかもしれません。\n簡単な数学の話，サン
 プルpythonコードが出てきますので，全くのプログラミ
 ング初心者の方は少し難しく感じるかもしれません。\
 n※本イベントで収集された個人情報の取り扱いについ
 て\n日本マイクロソフト株式会社の個人情報保護方針
 に準拠して取り扱います。\nhttps://www.microsoft.com/ja-jp/msc
 orp/privacy/default.aspx
LOCATION:大手町プレイスウエストタワー28F 東京都千代田
 区大手町2-3-1　大手町プレイスウエストタワー28F
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