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X-WR-CALDESC:【AI×顔認識×IoT】Raspberry Piで稼働する人工知
 能を使って顔認識を実践するハンズオン
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 能を使って顔認識を実践するハンズオン
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SUMMARY:【AI×顔認識×IoT】Raspberry Piで稼働する人工知能を
 使って顔認識を実践するハンズオン
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74654
 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n \n\n人工知
 能・機械学習のしくみを使うPythonのサンプルプログラ
 ムを動かしながら、顔認識の概要と、識別結果をネッ
 トに送信するしくみを理解します。自身の顔写真の準
 備から顔識別までをステップごとに動作を確認しなが
 らハンズオンを中心に進めます。顔識別の結果をネッ
 トに送信し、スマートフォンまたはパソコンで検知結
 果を確認するところまでを実験します。\n\n※パソコン
 をお持ち込みいただくハンズオンです。事前にReal VNC V
 iewerのインストールをしてお持ち込みいただきます（
 詳細は「ご自宅でのご準備」をご覧ください）。\n\nこ
 んな方にお勧めします\n\n\nRaspberry Piでリアルタイムな
 顔認識をさせたい方\n顔認識のしくみを知りたい方\n深
 層学習型人工知能と他の機械学習を組み合わせたソリ
 ューションに直接触れたい方\n\n\n※ プログラミングの
 経験は問いません。  \n\nこの講座で習得するスキル\n\n
 \nRaspberry Piで顔認識のデモができる\n人工知能・機械学
 習を組み合わせた顔認識の概要を説明できる\n人工知
 能・機械学習をエッジデバイスで動作させIoTのセンサ
 ーとして使用するための概要を説明できる\n学習済人
 工知能の基本的な使い方を説明できる\n\n\n受講内容\n\n
 顔認識の流れを概観しよう\n\nRaspberry Pi接続カメラの動
 画で顔の場所を検出させよう\n\n３つの主な検出方法を
 試してみよう\n\n深層学習型人工知能を使う顔検出器\n\
 n\n概要\nPythonで学習済深層学習型顔検出器を使用して
 顔を切り抜くハンズオン（Pythonプログラミング言語の
 サンプルプログラムを動かすハンズオン）\nサンプル
 プログラムの中身を見てみよう\n\n\nHOG特徴量を使用す
 る顔検出器\n\n\n概要\nPythonで学習済のHOG使用顔検出器
 で顔を切り抜くハンズオン\nサンプルプログラムの中
 身を見てみよう\n\n\nHAAR CASCADE顔検出器\n\n\n概要\nPython
 で学習済HAAR CASCADE顔検出器を使用して顔を切り抜くハ
 ンズオン\nサンプルプログラムの中身を見てみよう\n\n\
 nRaspberry Piで自身の顔を学習させよう\n\n\n写真1枚でもOK
 の最もシンプルな学習の概要\nサンプルプログラムを
 動かして自身の顔の学習させよう\nサンプルプログラ
 ムの中身を見てみよう\n\n\nRaspberry Pi接続カメラ動画で
 自身の顔を識別させよう\n\n\n深層学習や機械学習の仕
 組みを使ったリアルタイム顔識別の概要\nサンプルプ
 ログラムを動かしてカメラ動画の自身の顔を識別させ
 よう\nサンプルプログラムの中身を見てみよう\n\n\nRaspb
 erry Pi顔識別器をIoTのセンサーとして使ってみよう\n\n\n
 サンプルプログラムを動かしてカメラ動画の自身の顔
 を識別させ結果をMQTTでスマホやパソコンに送信してみ
 よう\n\n\nお持ち帰りいただくもの\n\n\n\n　お申し込み\n
 　　キット内容\n\n\n\nRaspberry Piお持ち帰り\nRaspberry Pi 3 
 Model B（RSコンポーネンツ日本製）、AC電源アダプタ、mi
 croSD、USBカメラ\n\n\nRaspberry Piお持ち込み\nmicroSD、USBカ
 メラ\n\n\n【RaspberryPi+AI+IoT】を受講された方\nmicroSD\n\n\n\
 n　\n*USBカメラの機種は変わる場合があります。\n\n受
 講料\n\n\n\n　お申し込み\n　　受講料\n\n\n\nRaspberry Piお
 持ち帰り\n24\,000円（教材費込、税込）\n\n\nRaspberry Piお
 持ち込み\n18\,000円（教材費込、税込）\n\n\n【RaspberryPi+A
 I+IoT】を受講された方\n16\,000円（教材費込、税込）\n\n\
 n\n※　RaspberryPiお持ち込みで申し込みの方で、RaspberryPi
 で動作確認のできているUSBカメラをお持ちの方はカメ
 ラも一緒にお持ち込みください。上記料金から1\,000円
 をお引きします。\n\n開講日時\n\n9月21日（土）10時00分
 ～16時30分\n※終了時間は前後する場合がありますので
 、予めご了承ください。\n\n9月28日（土）にも同ハンズ
 オンが開催されます。＝＞詳細はこちら\n\n※9月15日（
 日）「【AWS IoT + Alexa】自作IoT機器をAlexaと連携して音
 声操作するハンズオン」が開催されます。＝＞詳細は
 こちら\n\n※9月20日（金）「【Raspberry Pi + AI + IoT】人工
 知能を使ったリアルタイム物体検出 」が開催されます
 。＝＞詳細はこちら\n\n※9月29日（日）「【Raspberry Pi + 
 AI + IoT】人工知能を使ったリアルタイム物体検出 」が
 開催されます。＝＞詳細はこちら\n\nセミナー関連情報
 の発信を始めました。フォローお願いします！\n＝＞@M
 ONOxIT_Tokyo\nフォローしていただいた方には、セミナー
 受講時にRaspberryPiなどで使用できる16GBのmicroSDカードを
 １枚差し上げます。受付時にTwitterのアカウント名をお
 知らせください。\n\n場所\n\n江東区産業会館\n\n定員\n\n
 8 名（各サイトの合計）\n\n持ち物\n\n\nパソコン(Windows
 またはMac)\nRaspberry Pi 3B（または3B+) および電源（Raspberr
 y Piお持ち込みでお申し込みの方）\nUSBカメラ（お持ち
 の方）\n\n\n※「【Raspberry Pi + AI + IoT】人工知能を使っ
 たリアルタイム物体検出 」を受講された方は、お持ち
 帰りいただいたRaspberryPiとUSBカメラをお持ち込みくだ
 さい。\n\nご自宅でのご準備\n\n受講に必要なパソコン
 要件は次の通りです。\n\n\nReal VNC Viewer\nFirefox\n WiFi（必
 須）\nEthernetポート（なくてもよい）\n\n\n次の手順でRea
 l VNC Viewer のインストールをお願いいたします。\nイン
 ストールされていない場合はFirefoxのインストールもお
 願いいたします。\n\n【RealVNC Viewer のインストール】\n 
 ※VNC Connect のインストールは必要ありません。Viewer の
 みをダウンロードしてインストールします。 \n1.「https
 ://www.realvnc.com/en/connect/download/viewer/ 」へアクセスしま
 す。 \n2.OS を選択し、「DOWNLOAD VNC VIEWER」をクリックし
 てダウンロードします。 \n3.インストーラーを起動し
 てインストールします。\n\n※パソコンをお持ち込みで
 きない場合は、info@monoxit.com までご連絡ください。貸
 出用パソコンをご用意いたします。\n\n講師略歴\n\n（
 株）モノクロスIT 山川 正美\nインターネット黎明期、T
 CP/IPプロトコルの実装やルーターやパケット交換機の
 プログラムのサステイニングに携わる。TCP/IPを使った
 インターネットが広く使われるようになったことを機
 に、北米スタートアップ企業複数社にて20年以上にわ
 たりネットワークエンジニアおよびセキュリティエン
 ジニアとして参画。現在は㈱モノクロスITで、モノを
 使ったIoTハンズオンセミナーを企画・開催するととも
 に講師を務め、IT技術を業種や職種を問わずさまざま
 な人に伝えている。\n\nお問い合わせ\n\ninfo@monoxit.com
LOCATION:江東区産業会館 東京都江東区東陽4-5-18
URL:https://techplay.jp/event/746544?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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