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SUMMARY:Pythonによるベイズ学習中級編
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74660
 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n\n本講
 座では、ベイズ主義機械学習(ベイズ学習)の内容を扱
 います。 入門編に引き続き、\nベイズって言葉はよく
 聞くけどイマイチ分からない、機械学習とどう関係し
 てるのか知りたい、\nそんな方を対象としています(入
 門編受講されてない方は、そちらの受講を推奨してい
 ます)。\n\nベイズ学習は、近年注目を集めている機械
 学習のアプローチの一つです。確率モデルを用いてモ
 デリングと推論を行うものであり、自由にアルゴリズ
 ムを構築できるというのが特徴です。\n\n今回の中級編
 では、MCMCアルゴリズムと階層モデルについて取り上げ
 ます。これらは、ベイズ学習を行う上で中心的な役割
 を担う分野です。\n\n数式だけでは理解が難しい内容も
 、丁寧な解説とPythonによるコーディング演習、特にPyMC
 3の実装を通すことでよりベイズ学習がイメージできる
 ようになるでしょう！\n\n【本講座の内容をしっかり理
 解するための条件】\n\nPythonの基本的な文法(for文\,if文\
 ,関数\,numpy)を理解している。\n中学レベルの数学の知
 識を有している。\n\n\nこの講座で得られること\n\n\n確
 率モデルの基礎の理解\nベイズ推定を用いた機械学習
 の考え方の習得\nPythonによるベイズの実装\n\n\nカリキ
 ュラム\n\n\n基本的な確率分布\nMCMCアルゴリズム\n階層
 モデル\nコーディング演習\n\n\n※当日予告なく内容が
 変更になる可能性がございます。\n\n講座一覧のフロー
 チャート\n\nどの講座から受講したら良いのかわからな
 いというような方は、下記のフローチャートを参考に
 していただければと思います。\n\n\n\nこんな人にオス
 スメ\n\n\nベイズに興味がある方\nMCMCアルゴリズムや階
 層モデルを学びたい方\n\n\n事前準備・持ち物\n\nPython3
 をインストールしたPCの持参をお願いいたします．\n\n
 また以下のライブラリをインストールするようにお願
 いいたします。\n\n\npandas\nnumpy\nmatplotlib\npymc3\narviz\n\n\ni
 pynb形式のファイルでコーディング行いますので、Jupyte
 r Notebookのインストールもお願いいたします。\nGoogleア
 カウントをお持ちの方は、Google Colaboratoryでも問題ない
 ありません。\n\n講師\n\n柳浜万里\n事業会社のエンジニ
 ア。kaggle(データ分析コンペ)にてメダル獲得経験あり
 。AVILENではデータ分析講座の講師リーダーを務める。
 深層学習を応用したプロジェクトにも携わりつつ、法
 人研修の講師なども積極的に行う。京都大学大学院修
 了。大学院では世界初のモデルとなる機械学習を用い
 た地震予測手法の開発に従事。\n\n\n領収書について\n\n
 【Stripeで事前決済の方】\nクレジットカード会社が発
 行する明細を領収書の代わりとしてご利用ください。\
 n\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalから送付されるメ
 ール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認
 の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収書の代
 わりとなります。また、クレジットカード会社発行の
 利用明細書も領収書としてご利用いただけます。\n\n【
 別途領収書発行が必要な方】\n別途発行手数料として10
 00円頂きます。必要な方は、以下のフォームよりご申
 請ください。領収書発行手数料と受講料金を合算した
 金額で発行いたします。\n全人類がわかる統計学 領収
 書発行フォーム\n\n受付・入場時間\n\n開始の10分前から
 \n\n※なるべく5分前までにお入りください。\n※途中参
 加も可能です。\n\nポータルサイト会員登録のお願い\n\
 n全人類がわかる統計学では、ポータルサイトを使って
 講座で扱う教材を受講者の皆様に共有いたします。\n
 初めて全人類がわかる統計学の講座に参加される方は
 、あらかじめこちらより会員登録をお願いいたします
 。\n\nお問い合わせ\n\n・メールでのお問い合わせは、in
 fo@to-kei.net　までご連絡ください。\n・こちらで⇨LINE＠
 からもお問い合わせいただけます。（推奨）\n\n注意事
 項\n\n・リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的
 に沿わない行為につきまして、主催者が相応しくない
 と判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持
 ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致し
 ます。\n・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類が
 わかる統計学」に帰属しています。複製はご遠慮くだ
 さい。\n・個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご
 遠慮ください。\n・最小遂行人数は「3名」です。開催
 日の前日までにこの人数に達しない場合は中止となり
 ます。ただし、複数の媒体で募集を行っているので、
 本サイトの申込者数が最小遂行人数に達しない場合で
 も開催になる場合がございます。もし、中止が決定し
 た場合はその時点で「全額返金」し、登録しているメ
 ールアドレスにご連絡させていただきます。\n\n全人類
 がわかる統計学とは\n\n株式会社AVILENが運営するサービ
 スです。統計学・機械学習の学習用サイト全人類がわ
 かる統計学を運営、管理するほか、社会人向けのAI人
 材やデータサイエンティスト育成のための教育事業を
 行なっております。\n統計学や機械学習を、出来るだ
 けわかりやすく多くの人々に届けるということを目指
 して活動しています。\n
LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 
 誠心Oビル 3階
URL:https://techplay.jp/event/746603?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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