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SUMMARY:Pythonで学ぶ強化学習  輪読会 #4
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74667
 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nPythonで学ぶ
 強化学習  輪読会について\nコードを書いて実践しなが
 ら強化学習を学ぶための書籍「Pythonで学ぶ強化学習 入
 門から実践まで」を少しずつ輪読していく会です。\n
 強化学習は機械学習の中でも比較的難解な部類に属す
 る分野ですが、実際にコードを動かして学んでいくこ
 とを中心としているので、ある程度Pythonを理解してい
 る方が入門編として読むのに適した本だと思います。\
 n主催者側もこの分野に関しては素人なので、一緒に学
 んでいきましょう。\n使用するテキスト\n「Pythonで学ぶ
 強化学習 入門から実践まで」\n\nアマゾン\n\n書籍内の
 ソースコード\n\nGithub\n\nキーワード\n人工知能、機械学
 習、ディープラーニング、強化学習、Python、tensorFlow\n
 前提となる知識\n\n線形代数の基礎\n確率統計の基礎\nPy
 thonの基礎的な使い方\n\n日時\n2019年9月22日（日）　13:30
 〜15:30\nタイムテーブル\n\n\n\n時間\n内容\n\n\n\n\n13:30 - 13
 :35\n輪読会（主催団体）の説明\n\n\n13:35 - 13:40\n簡単な
 自己紹介\n\n\n13:40 - 15:30\n勉強会（途中休憩を挟む場合
 があります）\n\n\n\n前回までの内容\n\n\n\n\n内容\n\n\n\n\n
 第1回\nDay1 強化学習の位置付けを知るDay2 強化学習の解
 法(1): 環境から計画を立てる\n\n\n第2回\nDay3 強化学習の
 解法(2): 経験から計画を立てる\n\n\n第3回\nDay4 強化学習
 に対するニューラルネットワークの適用 - P150\n\n\n\n今
 回の内容\nDay4 強化学習に対するニューラルネットワー
 クの適用 P150 - last：\n　講師：Autoalgeさん \nDay5  強化学
 習の弱点 / Day 6 強化学習の弱点を克服するための手法 
 - 行けるところまで：\n　講師：smatsumotoさん\n事前準備
 \n可能であれば今回の範囲を一通り読んできてくださ
 い。\n読んでなくても参加可能です。\nというかテキス
 トを持ってなくても問題ないといえば問題ないです。\
 n参加費\n500円（部屋代・設備レンタル代として）\n講
 師をしていただける場合は無料です\n※ 当イベントの
 終了後に続けて開催するイベント「Machine Learning - A Prob
 abilistic Perspective 輪読会」へ参加が無料となります\n会
 場\n天沼区民集会所（ウェルファーム杉並） 第1集会室
 \nhttps://www.city.suginami.tokyo.jp/shisetsu/katsudo/shukaijo/1039444.ht
 ml\n\n同時開催の輪読会について\n当イベントの終了後16
 :00から「Machine Learning - A Probabilistic Perspective 輪読会」
 を開催します。\n機械学習、ディープラーニングの根
 本的な理解に必要となる数学的背景や基礎理論をすべ
 て網羅した大作「Machine Learning - A Probabilistic Perspective」
 をじっくりと学んでいく会です。\nslack\nslackに専用ル
 ームがあります。参加ご希望の方は管理者までメッセ
 ージをお願いします。
LOCATION:ウェルファーム杉並（天沼区民集会所） 第1集会
 室 東京都杉並区天沼3-19-16
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