BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:Pythonによるベイズ学習中級編
X-WR-CALNAME:Pythonによるベイズ学習中級編
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:746793@techplay.jp
SUMMARY:Pythonによるベイズ学習中級編
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190831T140000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190831T180000
DTSTAMP:20260407T101603Z
CREATED:20190821T061541Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74679
 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n本講
 座では、ベイズ主義機械学習(ベイズ学習)の内容を扱
 います。 入門編に引き続き、\nベイズって言葉はよく
 聞くけどイマイチ分からない、機械学習とどう関係し
 てるのか知りたい、\nそんな方を対象としています(入
 門編受講されてない方は、そちらの受講を推奨してい
 ます)。\nベイズ学習は、近年注目を集めている機械学
 習のアプローチの一つです。確率モデルを用いてモデ
 リングと推論を行うものであり、自由にアルゴリズム
 を構築できるというのが特徴です。\n今回の中級編で
 は、MCMCアルゴリズムと階層モデルについて取り上げま
 す。これらは、ベイズ学習を行う上で中心的な役割を
 担う分野です。\n数式だけでは理解が難しい内容も、
 丁寧な解説とPythonによるコーディング演習、特にPyMC3
 の実装を通すことでよりベイズ学習がイメージできる
 ようになるでしょう！\n【本講座の内容をしっかり理
 解するための条件】\n・ Pythonの基本的な文法(for文\,if
 文\,関数\,numpy)を理解している。\n・ 中学レベルの数学
 の知識を有している。\nこの講座で得られること\n\n確
 率モデルの基礎の理解\nベイズ推定を用いた機械学習
 の考え方の習得\nPythonによるベイズの実装\n\nカリキュ
 ラム\n\n基本的な確率分布\nMCMCアルゴリズム\n階層モデ
 ル\nコーディング演習\n\n※当日予告なく内容が変更に
 なる可能性がございます。\n講座一覧のフローチャー
 ト\nどの講座から受講したら良いのかわからないとい
 うような方は、下記のフローチャートを参考にしてい
 ただければと思います。\n\nこんな人にオススメ\n\nベ
 イズに興味がある方\nMCMCアルゴリズムや階層モデルを
 学びたい方\n\n事前準備・持ち物\nPython3をインストール
 したPCの持参をお願いいたします．\nまた以下のライブ
 ラリをインストールするようにお願いいたします。\n\n
 pandas\nnumpy\nmatplotlib\npymc3\narviz\n\nipynb形式のファイルで
 コーディング行いますので、Jupyter Notebookのインストー
 ルもお願いいたします。\nGoogleアカウントをお持ちの
 方は、Google Colaboratoryでも問題ないありません。\n講師\
 n柳浜万里\n事業会社のエンジニア。kaggle(データ分析コ
 ンペ)にてメダル獲得経験あり。AVILENではデータ分析講
 座の講師リーダーを務める。深層学習を応用したプロ
 ジェクトにも携わりつつ、法人研修の講師なども積極
 的に行う。京都大学大学院修了。大学院では世界初の
 モデルとなる機械学習を用いた地震予測手法の開発に
 従事。\n\n\n\n領収書について\n【Stripeで事前決済の方】
 \nクレジットカード会社が発行する明細を領収書の代
 わりとしてご利用ください。\n【Paypalの方】\n決済処理
 後にPaypalから送付されるメール内容、またはPaypalの取
 引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧くだ
 さい。それらが領収書の代わりとなります。また、ク
 レジットカード会社発行の利用明細書も領収書として
 ご利用いただけます。\n【別途領収書発行が必要な方
 】\n別途発行手数料として1000円頂きます。必要な方は
 、以下のフォームよりご申請ください。領収書発行手
 数料と受講料金を合算した金額で発行いたします。\n
 全人類がわかる統計学 領収書発行フォーム\n受付・入
 場時間\n開始の10分前から\n※なるべく5分前までにお入
 りください。\n※途中参加も可能です。\nポータルサイ
 ト会員登録のお願い\n全人類がわかる統計学では、ポ
 ータルサイトを使って講座で扱う教材を受講者の皆様
 に共有いたします。\n初めて全人類がわかる統計学の
 講座に参加される方は、あらかじめこちらより会員登
 録をお願いいたします。\nお問い合わせ\n・メールでの
 お問い合わせは、info@to-kei.net　までご連絡ください。\
 n・こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいただけます
 。（推奨）\n注意事項\n・リクルーティング、勧誘、採
 用活動など、目的に沿わない行為につきまして、主催
 者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とし
 ます。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご
 協力をお願い致します。\n・講座内で扱うコンテンツ
 は全て「全人類がわかる統計学」に帰属しています。
 複製はご遠慮ください。\n・個人ブログへの講義コン
 テンツの掲載はご遠慮ください。\n・最小遂行人数は
 「3名」です。開催日の前日までにこの人数に達しない
 場合は中止となります。ただし、複数の媒体で募集を
 行っているので、本サイトの申込者数が最小遂行人数
 に達しない場合でも開催になる場合がございます。も
 し、中止が決定した場合はその時点で「全額返金」し
 、登録しているメールアドレスにご連絡させていただ
 きます。\n全人類がわかる統計学とは\n株式会社AVILENが
 運営するサービスです。統計学・機械学習の学習用サ
 イト全人類がわかる統計学を運営、管理するほか、社
 会人向けのAI人材やデータサイエンティスト育成のた
 めの教育事業を行なっております。\n統計学や機械学
 習を、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けると
 いうことを目指して活動しています。
LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 台東区台東１丁目11番4号 誠心O
 ビル3F
URL:https://techplay.jp/event/746793?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR