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SUMMARY:第25回ステアラボ人工知能セミナー
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74681
 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n千葉工業大
 学 人工知能・ソフトウェア技術研究センター (ステア
 ラボ) では、機械学習、自然言語処理、画像処理等の
 人工知能分野の研究者をお招きし、最先端の研究につ
 いてご講演していただく「ステアラボ人工知能セミナ
 ー」を定期的に開催しています。\n今回は国際電気通
 信基礎技術研究所の内部英治様に「強化学習と逆強化
 学習を組み合わせた模倣学習」というタイトルでご講
 演いただきます。\nどなたでも無料でご参加いただけ
 ます。\n参加申込みの抽選結果は9月6日にお知らせいた
 します。その後、座席に余裕がある場合は先着順でセ
 ミナー当日まで申込みを受け付けます。\n日時\n2019年9
 月20日 (金) 15:00-16:00\n場所\n東京スカイツリータウン (R)
  ソラマチ8F\n千葉工業大学東京スカイツリータウン (R) 
 キャンパス\n講演者\n国際電気通信基礎技術研究所 脳
 情報通信総合研究所 主幹研究員 内部 英治 様\n講演タ
 イトル\n強化学習と逆強化学習を組み合わせた模倣学
 習\n講演概要\n強化学習を適用する際に問題になるのは
 目的を規定する報酬関数の設計である。逆強化学習は
 熟練者から提示されたデモンストレーションから報酬
 を推定する枠組みであり、強化学習と逆強化学習を組
 み合わせた模倣学習はデモンストレーションに含まれ
 ない未知の状態に対しても適切な行動を学習できると
 いった、単純な制御方策の模倣の問題点を克服できる
 こと、敵対的生成ネットワーク(GAN)の枠組みで解釈で
 きることといった点から、近年多くの研究がなされて
 いる。本公演では強化学習と逆強化学習の組み合わせ
 による模倣学習について紹介しつつ、強化学習と逆強
 化学習が互いに関数近似器を共有することで学習効率
 を改善した我々のアルゴリズムを紹介する。\nその他\n
 \nWi-Fi はございません。\ntwitter のハッシュタグは #stair
 lab です。\n
LOCATION:東京スカイツリータウン ソラマチ8F 東京都墨田
 区押上１丁目１−２
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