BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:ML Study Jams Vol.3 by TFUG Fukuoka
X-WR-CALNAME:ML Study Jams Vol.3 by TFUG Fukuoka
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:747043@techplay.jp
SUMMARY:ML Study Jams Vol.3 by TFUG Fukuoka
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190830T193000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190831T163000
DTSTAMP:20260514T215845Z
CREATED:20190822T142124Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74704
 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nML Study Jams Vo
 l.3 について\nhttps://events.withgoogle.com/ml-study-jams-japan/\n「
 ML Study Jams」はMachine Learning (機械学習) の専門的な知識
 を持たない方向けにトレーニングを無料で提供するプ
 ログラムです。\nML Study Jams Vol.3 のプログラムでは、オ
 ンライン学習プラットフォーム Coursera 上にある Machine 
 Learning 関連のコースを利用して行います。\nコースは
 動画視聴と理解度を確認する小テストを繰り返して、
 理解を深めていく内容です。\n初級者向け2種類と中級
 者向け2種類あり、それぞれかなり時間のかかるコンテ
 ンツとなっています。\n利用できるコースは以下の 4種
 類です。\n\n初心者向け\n\n1) How Google does Machine Learning\n2
 ) Launching into Machine Learning\n\n中級者向け\n\n1) End-to-End Mac
 hine Learning with TensorFlow on GCP\n2) Google Cloud Platform Big Data a
 nd Machine Learning Fundamentals\nMLは興味ある人が多いのです
 が、1人で学習に取り組んでいるとくじけてしまうこと
 も多いのが現状です。\nそのため\n・チームで取り組む
 ことで、はげましあったり相談/質問できる場をつくり
 たい\n・Coursera への登録やコース履修する上でわから
 ないことをサポートできるようにしたい\nといった想
 いから、本イベントを TFUG Fukuoka が開催します。\n本イ
 ベントの概要\n本イベントは金曜日夕方と土曜日午後
 の 2日間にわけて行います。\n\nどちらかの日だけの参
 加でもOKです\n途中参加、退場も可能です\nコースの内
 容はイベントの時間内に終わらなくても、後日続きを
 自習してもらうことも可能です\n\nセットアップ・デイ
 \n日時: 8月30日(金) 19:30-21:00\n\nML Study Jams の概要説明\nCo
 ursera の登録、コースの進めかたの概要説明などの準備
 のサポート\nコース修了後の ML Study Jams への申請方法
 の説明\n\nなど、主にコース履修できるようにする準備
 のためのの時間とします\nスタディ・デイ\n日時: 8月31
 日(土) 13:00-16:30\n\nML Study Jams の概要説明\n各自コース履
 修\nわからないところの質問やトラブルシュートのサ
 ポート\nコース修了後の ML Study Jams への申請方法の説
 明\n(金曜日の準備の内容も必要に応じて適宜サポート
 します)\n\n持ち物\n\nWiFi接続できるノートパソコン\nノ
 ートパソコンの充電ケーブル\nイヤホン/ヘッドホン (Co
 ursera の動画視聴はそれぞれで行いますのでヘッドホン
 で視聴したほうが望ましいです)\nクレジットカード(Cou
 rsera の登録に必要です。学生さんなどどうしても用意
 できない方は事前にお知らせください)\n\n事前準備\n\nC
 oursera のアカウント登録を済ませておくと当日スムー
 ズに進めることができます\nTFUG Slack に登録し #tfug-fukuo
 ka チャンネルに参加してください。当日およびイベン
 ト後の情報共有やコミュニケーションにこのチャンネ
 ルを利用します\n\n注意事項\n会場となるエンジニアカ
 フェ 赤煉瓦文化館 は国指定の重要文化財建築物で
 す。建物の破損などがないようご注意頂けますようお
 願いします。\n当日は会場運営者によるイベントの様
 子の写真撮影が行なわれ、広報に利用される可能性が
 あります。写真に映るのが NG な方は当日お知らせくだ
 さい。\nTFUG Fukuoka について\n機械学習/深層学習向けの
 フレームワーク TensorFlow のユーザーコミュニティ Tensor
 Flow User Group (TFUG) の福岡周辺の地方コミュニティ TFUG Fu
 kuoka です。\n普段はTensorFlow を使ってみたい、知見を共
 有したい、機械学習の手法も学びたいという有志で定
 期的にミートアップを開催しています。\n行動規範\n本
 イベントにおいては以下の行動規範を掲げています。
 参加者のみなさまはご一読のうえご参加頂けますよう
 お願いします。\nhttps://tfug.jp/policy.html
LOCATION:Engineer Cafe 赤煉瓦文化館 福岡市中央区天神1丁目15
 番30号
URL:https://techplay.jp/event/747043?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR
