BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:名刺切り出しアプリ作成を通じて学ぶopenCV入 門 X-WR-CALNAME:名刺切り出しアプリ作成を通じて学ぶopenCV入 門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:747157@techplay.jp SUMMARY:名刺切り出しアプリ作成を通じて学ぶopenCV入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190909T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190909T220000 DTSTAMP:20260423T200803Z CREATED:20190823T064030Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74715 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n名刺切り出 しアプリ作成を通じて学ぶopenCV入門\n\n概要\n\nOpenCVと は、画像処理・画像解析・機械学習の機能を持つライ ブラリです。\n一口に画像処理といってもできること はかなり広いです。当講座では、写真で撮影した名刺 の切り出しアプリケーションを作成しながら、画像処 理を行う際の基本的な考え方について学んでいきます 。画像を用いた機械学習を行う場合にも必須になって くる内容です。\n\nOpenCV自体はC/C++やjavaなどにも対応し ていますが、今回はPythonでその使い方を学びます。\n\n ※本講座は、動画復習対応講座でございます。受講し た翌日から1週間、動画を公開いたします。聞き逃して しまった箇所の補填やより深い理解のためにお役立て いただけると幸いです！\n\n得られること\n\n・OpenCVの 基本的な使い方\n・画像処理の基本的な考え方\n・画像 処理をする上で必須な、基本的なテクニック\n\n内容\n\ n\n画像の読み込み/表示/保存\n図形の描画\n色の変換\n2 値化\nノイズの補正\n輪郭の抽出\n形状の変換\n\n\n講座 一覧のフローチャート\n\nどの講座から受講したら良い のかわからないというような方は、下記のフローチャ ートを参考にしていただければと思います。\n\n\n\n事 前準備・持ち物\n\nPython3をインストールしたPCの持参を お願いいたします．\n\nまた以下のライブラリをインス トールするようにお願いいたします。\n\n・opencv\n・nump y\n(コンソールで "pip install opencv-python" と入力していた だければ、両方のパッケージのインストールができま す。)\n\nまた，講義はJupyter Notebookを用いて行いますの で，インストール頂いたほうがスムーズに講座を受け ることが可能です．\n※インストールでお困りの方はin fo@to-kei.netまでご連絡いただければ、可能な範囲で対応 致します。\n\nこんな人におすすめ\n\n・Pythonのfor文\,if 文など基本的な文法を理解している方（文法に自信の ない方はこちらの講座の受講後に当講座の受講をおす すめいたします。）\n・画像処理に興味を持っている 方\n・画像処理の基本的な考え方を学びたい方\n\n講師\ n\n吉川武文\n東京大学卒業。学部では生物情報科学を 専攻。生物から得られるビッグデータの解析や生物学 における理論のシミュレーション、モデリングなどに も精通。東京大学理科二類最高点合格、日本生物学オ リンピック金賞・本選一位などの受賞歴を持つ。深層 学習を用いた実案件に携わると共に、データ分析・深 層学習の講座全般を担当する。\n\n\n領収書について\n\n 【Stripeで事前決済の方】\nクレジットカード会社が発 行する明細を領収書の代わりとしてご利用ください。\ n\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalから送付されるメ ール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認 の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収書の代 わりとなります。また、クレジットカード会社発行の 利用明細書も領収書としてご利用いただけます。\n\n【 別途領収書発行が必要な方】\n別途発行手数料として10 00円頂きます。必要な方は、以下のフォームよりご申 請ください。領収書発行手数料と受講料金を合算した 金額で発行いたします。\n全人類がわかる統計学 領収 書発行フォーム\n\n会場\n\n東京都台東区台東１丁目11番 4号 誠心Oビル 3階\n\nアクセス\n秋葉原駅より徒歩5分\nJR 線をご利用の方は昭和通り改札、東京メトロ日比谷線 をご利用の方は1番出口が最も近くなっております。\n\ n受付・入場時間\n\n開始の15分前から\n\n※なるべく5分 前までにお入りください。\n※途中参加も可能です。\n \nポータルサイト会員登録のお願い\n\n全人類がわかる 統計学では、ポータルサイトを使って講座で扱う教材 を受講者の皆様に共有いたします。\n初めて全人類が わかる統計学の講座に参加される方は、あらかじめこ ちらより会員登録をお願いいたします。\n\nお問い合わ せ\n\n・メールでのお問い合わせは、info@to-kei.net　まで ご連絡ください。\n・こちらで⇨LINE＠からもお問い合 わせいただけます。（推奨）\n\n注意事項\n\n・リクル ーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行 為につきまして、主催者が相応しくないと判断した場 合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごす ことが出来るよう、ご協力をお願い致します。\n・講 座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計学 」に帰属しています。複製はご遠慮ください。\n・個 人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください 。\n・最小遂行人数は「3名」です。開催日の前日まで にこの人数に達しない場合は中止となります。ただし 、複数の媒体で募集を行っているので、本サイトの申 込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催になる 場合がございます。もし、中止が決定した場合はその 時点で「全額返金」し、登録しているメールアドレス にご連絡させていただきます。\n\n全人類がわかる統計 学とは\n\n株式会社AVILENが運営するサービスです。統計 学・機械学習の学習用サイト全人類がわかる統計学を 運営、管理するほか、社会人向けのAI人材やデータサ イエンティスト育成のための教育事業を行なっており ます。\n統計学や機械学習を、出来るだけわかりやす く多くの人々に届けるということを目指して活動して います。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/747157?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR