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X-WR-CALDESC:【3ヶ月コース】基礎から実装までみっちり学
 ぶ機械学習入門【無料個別相談会_8/25】
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SUMMARY:【3ヶ月コース】基礎から実装までみっちり学ぶ機
 械学習入門【無料個別相談会_8/25】
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74716
 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n\n開催
 イベントリスト\n\n↑Liberal Arts Communityの関連グループ
 ではこれまで900以上の数多くの企画を\n実施してきま
 した。\n即日の企画が多く、定着までしっかり促すこ
 とができていなかったので、新たに\n機械学習の学習
 をしたい方向けに3ヶ月のコースを企画してみました！
 \n\n約3ヶ月で全6回の講義と演習を通じて機械学習の入
 門者〜初心者から中級者（ジュニア\nレベルで仕事が
 できるレベル）に上がるにあたって必要な理論と実装
 の知識を習得を\n目指していただけたらと思います！
 ！\n\n無料の相談会を設けましたので、概要について気
 になる方は気軽にご参加いただけたらと\n思います！
 ！\n（コースの講義以外にも別途開講しているセミナ
 ーの無料参加もついていますので、\nそちらについて
 も相談会でご相談いただけたらと思います）\n\n\n身に
 つく内容\n\n- 機械学習の概論について把握できます\n- 
 機械学習のアルゴリズムの代表的な考え方について理
 解することができます\n- Python＋scikit-learnを用いた実装
 について理解できます\n- 機械学習のビジネスへの応用
 について理解できます\n- 演習を通して実務への応用の
 方法についてイメージがつかめます\n\n\nこのコースの
 特徴\n\n- 自分の実力に合わせてコースの選択可能！\n- 
 コースを受けている間は3ヶ月間講義時間外での質問や
 対応等無料で手厚いフォローも可能！\n- 講義外でやっ
 ている他のセミナーへの参加も一部無料！\n（担当講
 師が選んだセミナーへの参加が無料になりますので、
 気軽にご相談ください！！）\n\n\nコース\n\nコースは自
 分の実力に合わせて以下の3コースが選択可能です！\n\
 n\n初級者向けコース\n\n\n機械学習に踏み込むためのき
 っかけだけが欲しい方向け\nきっかけさえ与えられれ
 ば自分で黙々と進められる方向け\n\n初心者向けコース
 （推奨）\n\n\nオーソドックスに機械学習全体を学習し
 たい方向け\n学んだことをきちんと出来る方向け\n\n超
 初心者向けコース\n\n\n1から10まで全部教えてほしい方
 向け\n手取り足取りカバーしてほしい方向け\n\n\n\nコー
 スについては「初級者＜初心者＜超初心者」の順で\n
 フォローが厚くなります。\n\n説明会・個別相談会日程
 \n\n・8/25（日）15:00〜16:00\n\n※ 説明会・個別相談会は
 何度か実施しますが、どれか一つに出ていただければ
 問題ありません。\n※ 全体向けの説明は10分程度なの
 で、お忙しい方は30分程度の所要を見込んでいただけ
 れば十分です。\n※ 個別相談がメインのため、人数が
 少ない日も実施します。（別媒体でも公開しています
 ので、\n参加人数は全体人数を反映しませんが、最大
 でも6名とします。）\n\n\n※\n全体向けの説明は10分程
 度なので、お忙しい方は30分程度の所要を見込んでい
 ただければ十分です。\n\nアカデミー開催日程\n\n全6回
 の講義と演習を予定しています。\n\n・木曜開講\n\n\n\n\
 n  第一回\n  第二回\n  第三回\n  第四回\n  第五回\n  第
 六回\n\n\n\n\n  8/29(木)20:00~22:00\n  9/12(木)20:00~22:00\n  9/26(
 木)20:00~22:00\n  10/10(木)20:00~22:00\n  10/24(木)20:00~22:00\n  11/7
 (木)20:00~22:00\n\n\n\n\n・土曜開講\n\n\n\n\n  第一回\n  第二
 回\n  第三回\n  第四回\n  第五回\n  第六回\n\n\n\n\n  8/31(
 土)16:00~18:00\n  9/14(土)16:00~18:00\n  9/28(土)16:00~18:00\n  10/12(
 土)16:00~18:00\n  10/26(土)16:00~18:00\n  11/9(土)16:00~18:00\n\n\n\n\
 n※ MAX8名の少人数制としますので、手厚いフォローア
 ップが行えればと考えています！\n\n講座で扱うカリキ
 ュラム\n\n\n機械学習概論\n\n\n機械学習とは\n教師あり
 学習、教師なし学習とは\n教師あり学習における学習
 と推論\n代表的な識別規則の構成法\n\n距離による規則
 の構築とクラスタリング\n\n\nクラスター分析とは\n距
 離の指標\n類似度の指標\n階層クラスター分析とは\nク
 ラスター間の距離測定方法\n階層クラスター分析の長
 所と短所\n非階層クラスター分析とは\nk-meansの派生手
 法\nPythonを用いたそれぞれのトピックの演習\n\n決定木
 とアンサンブル学習\n\n\n決定木\n決定木とは、不純度
 の考え方\n交差エントロピー、ジニ係数\n決定木の手法
 、決定木と剪定、枝切りを行わない場合の問題点\nア
 ンサンブル学習（バギングとブースティング）\nラン
 ダムフォレスト\nPythonを用いたそれぞれのトピックの
 演習\n\n関数近似と線形回帰、ニューラルネットワーク
 \n\n\n単回帰分析\n最小二乗法、回帰係数と共分散\n決定
 係数、寄与率、相関係数\n重回帰分析、ニューラルネ
 ットワークへのモデルの拡張\nPythonを用いたそれぞれ
 のトピックの演習\n\nベイズの定理と最大事後確率基準
 \n\n\nベイズの定理基本（事後確率と尤度）\n最大事後
 確率基準（分類）\nPythonを用いたそれぞれのトピック
 の演習\n\nビジネスへの生かし方\n論文や実装例などの
 一次情報へのアクセスの仕方（発展）\n演習\n\n\n様々
 なデータセットを用いた演習を行います\n\n\n\n※講座
 内容は若干変更となる場合があります\n\n会場\n\n水道
 橋駅、神保町駅、九段下駅周辺\n千代田区西神田2-7-14 Y
 S西神田ビル2F\n\n\n料金\n\n\n\n\n  初級者向けコース\n  初
 心者向けコース\n  超初心者向けコース\n\n\n\n\n  30\,000
 円\n  50\,000円\n  80\,000円\n\n\n\n\n※ 税抜き表記となりま
 すので、別途消費税が加わります。\n※ 領収書が必要
 な際は法人受講とみなし、追加10\,000円とさせていただ
 きます。\n\n説明会・個別相談会当日の持ち物\n\n特に
 なし\n\n
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