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X-WR-CALDESC:深層強化学習の研究トレンド（DQN、Rainbow、Ape-
 X、R2D2）の解説を行うセミナー
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 X、R2D2）の解説を行うセミナー
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SUMMARY:深層強化学習の研究トレンド（DQN、Rainbow、Ape-X、R
 2D2）の解説を行うセミナー
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74728
 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n内容概要\n\n
 Deep Q-Network以降の深層強化学習について解説できれば
 と思い企画してみました。\nDeep Q-Network[2013/2015]、Rainbow
 [2017]、Ape-X[2018]、R2D2[2019]\nなどの論文を元に、研究ト
 レンドの推移などについて解説します。\n\n↓Rainbow論
 文\nhttps://arxiv.org/abs/1710.02298\n\n↓Ape-X論文\nhttps://arxiv.or
 g/abs/1803.00933\n\n↓R2D2論文\nhttps://openreview.net/pdf?id=r1lyTjAq
 YX\n\n\n※\n深層強化学習の基礎知識は前提としますので
 、自信のない方は下記の参加もあわせてご検討\nいた
 だけたらと思います。\nhttps://techplay.jp/event/747280\n\n\n開
 催日程\n\n9/21（土）\n受付： 18:20〜18:30\n講義： 18:30〜20
 :30\n\n※\n途中10分ほどの休憩を数回設ける予定です。\n
 \n\nアジェンダ\n\n1. 事前知識の整理（15分）\n　　系列
 モデリング復習＆MDP(Markov Decision Process)\n　　Deep Q-Networ
 k\n\n2. Rainbowについて（50分）\n　　Double DQN\n　　Prioritis
 ed Experience Replay\n　　Dueling Network Architecture\n　　Multi-ste
 p Returns\n　　Distributional RL\n　　Noisy Nets\n\n3. Ape-X、R2D2
 （40分）\n\n※アジェンダの詳細については変更の可能
 性があります。（全体の流れが変わることはないです
 ）\n\n\n会場\n\n水道橋駅、神保町駅、九段下駅周辺\n千
 代田区西神田2-7-14 YS西神田ビル2F\n\n\n対象者\n\n・対象
 レベルとしては，CNNの基礎知識（AlexNet、VGGNet、ResNetな
 ど）について知っており、\nMNISTなどの画像分類の経験
 がある方を想定します。\n↓下記の理解は前提としま
 す。\nhttps://lib-arts.hatenablog.com/entry/math_nn4\nhttps://lib-arts.
 hatenablog.com/entry/math_nn5\nhttps://lib-arts.hatenablog.com/entry/math
 _nn6\nhttps://lib-arts.hatenablog.com/entry/paper1_AlexNet\nhttps://lib-a
 rts.hatenablog.com/entry/paper2_VGGNet\nhttps://lib-arts.hatenablog.com/e
 ntry/paper3_ResNet\n\n・また強化学習の基本についてはわか
 っている方を想定します。（Deep Q-Networkがシンプルか
 つ\nそれなりに良いモデルなので、Deep Q-Networkまでなん
 となくわかるを想定して話を進めていきます）\n自信
 のない方は下記もあわせてご検討ください。\nhttps://tec
 hplay.jp/event/747280\n\n\n講師プロフィール\n\n東大工学部卒
 。\nデータ分析/AI開発の仕事の経験は7年ほどで、理論/
 開発/ビジネスのどれも経験があり強い。\nまた、多く
 の業界のプロジェクトに関わったためドメイン知識も
 豊富。\n初心者向けの指導実績も多く、1\,000名近い。\n
 \n\n当日のお持物\n\n・筆記用具\n・PC     Python(3.6推奨）
 、TensorFlow&PyTorchが使える状態でお願いします。\n※ 題
 材によって変更の可能性があります\n\n\n費用\n\n4\,000円
  (2時間)\n\n※\n・領収書発行の際は事務手数料として追
 加1\,000円のお支払いをよろしくお願いいたします\n\n\n
 定員\n\n8名（人数に合わせて調整します、別媒体でも
 募集していますので申し込み人数は当日参加者数を反
 映しません）\n\n\nご参加にあたってのお願い\n\n無断欠
 席や前日以降のキャンセルに関しては当日人数読めな
 くなり非常に迷惑なので\n基本的に行わないようにお
 願いします。（直前参加は定員的に問題なければ歓迎
 です！）\n体調不良、職務都合、ご家庭の事情などど
 うしてものケースは別途ご連絡いただくか、\nイベン
 トへのお問い合わせよりご連絡いただけますと嬉しい
 です。\n上記がひどいアカウントに関してはブラック
 リスト処理を行い以後の参加をお断りさせて\nいただ
 きますので、その点だけ予めご了承ください。\n（7割
 以上来れる前提でのお申し込みと前日以降のキャンセ
 ルはメッセージでのご連絡を\nいただくということだ
 け気をつけていただければ大丈夫だと思います）\n\nモ
 チベーションの高い参加者の方を重視する運営として
 いきたいと考えています。\nご協力のほど、よろしく
 お願いいたします。\n\n
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