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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74744
 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nGDG Cloud Oita 
 ♨ Vol.1\nGCPで機械学習\nGCP使っている人も使ったことな
 い人もお気軽にご参加ください。\nイベント後に近く
 の居酒屋で懇親会2次会を行う予定です。\nconnpassの参
 加登録に参加・不参加を入力してください。\nGDG Cloud
 とは？\nGDG Cloud は Google Cloud Platform（GCP）を中心とした
 クラウドサービスをより良くし、盛り上げていくユー
 ザーグループです。\n初心者 〜 上級者の方まで、誰で
 も自由に参加できます。\n一緒にGoogle Cloud Platform（GCP
 ）を盛り上げていきましょう！\nタイムテーブル（調
 整中）\n\n\n\n時間\n内容\nスピーカー\n\n\n\n\n13:30〜\n開
 場・受付開始\n\n\n\n14:00〜14:10\nGDG Cloud Oitaとは\nHideyukiSh
 iraiさん\n\n\n14:10〜15:00\nMachine Learning API 入門\nYaboo Oyabu\n
 \n\n15:10〜16:00\nCloud AI Platform 入門\nYouhei Wakisaka\n\n\n16:10
 〜16:40\n葉っぱの会の活動報告\n葉っぱの会\n\n\n16:40〜17
 :00\nLT (ライトニングトークs)\n募集中\n\n\n17:00〜18:00\n懇
 親会（無料）\n\n\n\n\nセッション概要\nMachine Learning API 
 入門\nGCP の Machine Learning API を使えば、グーグルフォト
 やグーグル翻訳で使われているような、高品質な機械
 学習モデルをすぐに活用することができます。\nこの
 セッションでは、日本のお客様事例の紹介や具体的な
 デモを通して Machine Learning API の使い方を解説します。
 \nYaboo Oyabu\nグーグル・クラウド・ジャパン合同会社に
 てマシンラーニングスペシャリストとして働いていま
 す。\nアジア地域のお客様のビジネスを、Google Cloud Plat
 form の機械学習製品で変革することに取り組んでいま
 す。\nCloud AI Platform 入門\nGCP には機械学習モデルの選
 定 (AI Hub)、開発 (AI Platform Notebooks)、最適化 (Cloud ML Engin
 e) を支援するサービスが揃っています。\nこのセッシ
 ョンでは、機械学習モデル開発を実現する上で、これ
 らのサービスをどのように活用するのが良いかご紹介
 します。\nYouhei Wakisaka\n音声認識に関連する研究開発や
 自動車向けのデータ蓄積基盤の設計やデータ解析、機
 械学習などの業務経験を経て Google Cloud に入社。 \nカ
 スタマー エンジニアとして GCP を活用したシステムや
 データ解析環境の提案活動などを行なっています。\n
 葉っぱの会の活動報告\nGCPUG Oitaの始動をきっかけに機
 械学習で葉っぱの病気など判断できるようにならない
 かということで活動をはじめたユーザーグループです
 。活動の状況や、いま開催中のML Study Jamの紹介などを
 行います\n葉っぱの会\nGCPUG Oita改めGDG Cloud Oita ♨内でML
 やるサブグループです\nイベント時の撮影のご協力\nイ
 ベントの様子を撮影・録音、ブログやSNSなどで公開す
 ることがありますので、\nあらかじめ来場者様の姿も
 公開されることがあることをご了承ください。\nイベ
 ント終了後のアンケート記入のお願い\n当日のイベン
 ト終了後には、「アンケート記入」のご協力をお願い
 します。\nGoogle Cloud Platform（GCP） とは？\n\nGoogle社が運
 営しているクラウドコンピューティングのプラットフ
 ォームです。\nGoogle検索やYouTubeなどの、エンドユーザ
 ー向けのサービスと同じインフラで運営されています
 。\n簡単なWebサイトから複雑なアプリケーションの開
 発まで対応しています。\nインフラの管理やサーバー
 のプロビジョニング、ネットワーク構成などに起因す
 る負担を軽減できます。\nプログラマーも自分の本来
 の仕事に集中できるようになります。\n
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