BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【全5回(1ヵ月)】Kaggle Masterによるデータ分析技 術者養成講座【Python】土曜日 X-WR-CALNAME:【全5回(1ヵ月)】Kaggle Masterによるデータ分析技 術者養成講座【Python】土曜日 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:747471@techplay.jp SUMMARY:【全5回(1ヵ月)】Kaggle Masterによるデータ分析技術 者養成講座【Python】土曜日 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190907T100000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190907T120000 DTSTAMP:20260507T153213Z CREATED:20190826T062543Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74747 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n講座概要\n この講座は Kaggle Masterのyukari17が講師を務める、予測モ デルを用いたデータ分析\nを始めたい初学者向けの機 械学習入門講座(全5回)となります。\nKaggleでタイタニ ックコンペに投稿した段階で止まっている方や、会社 で本格的なデータ分析\nを始めたいが何をして良いか 分からない方、将来データ分析技術者(データサイエン ティスト、\nモデラー、etc)を目指す学生を対象として います。\n使用言語はPythonとし、各自でノートPCを持参 していただき、「手を動かして」学ぶ内容となってい ます。\n※水曜日版は曜日が違うだけです \n講座は各 回2時間で座学＋演習となります。\n演習では、SIGNATE( 国内コンペサイト)の練習問題を用いて、実際にコンペ に取り組みながら\n予測モデルの作成と改良について 学んでいきます。\n※株式会社SIGNATE様には、営利目的 でのコンペ利用許可を得ています\n講座は週1回なので 、次の講座までにご自身の都合の良い時間に復習、モ デル改良を\n行っていただきコンペの順位を上げるこ とに取り組んで頂きます。\nその際、質問などはSlackに て随時受け付けます。\n【この講座のポイント】\n・ビ ジネス応用を考えた丁寧なモデル作成を学べる\n・実 際の国内コンペに参加して順位を上げながら楽しく学 べる!\n・Slackによる1ヶ月間の質問対応\n・身についた 気分になる短期集中の高額な講座ではなく、1ヵ月かけ て四苦八苦して技術を体得する講座\n・yukari17が講師を 務めた講座の卒業生からは、Kaggle Masterが生まれている \n講座スケジュール・開催場所\n講座スケジュール\n ・第1回：9/7(土) 10:00 ～ 12:00　Python基礎(pandas\, seaborn)、 評価指標(AUC)について\n ・第2回：9/14 (土) 10:00 ～ 12:00 　決定木、過学習、クロスバリデーション法\n ・第3回 ：9/21 (土) 10:00 ～ 12:00　ロジスティック回帰、変数加 工\n ・第4回：9/28(土) 10:00 ～ 12:00　アンサンブル学習( バギング、スタッキング)、発展的な機械学習モデル\n ・第5回：10/5(土) 10:00 ～ 12:00　リークについて、ビジ ネス応用での注意点、データ結合 \n開催場所\n・東京 都中央区八重洲1-7-17 八重洲ロータリービル3階 \n講 座を通じて得られること\n・データを見る力(泥臭いデ ータ分析力)\n・決定木モデル、ロジスティック回帰の 得手不得手の理解と、実装\n・過学習を防いでのパラ メータチューニング\n・予測モデルのビジネス応用時 の注意点 \n講座対象者\n・講座で使用するノートPCを 持参できる方\n・数式にアレルギーが無い方\n・手を動 かしてデータ分析を学びたい方 \n※事前知識は問いま せん \n事前準備・持ち物\n講座ではSlackにて資料配布 と質問受付を行います。\n Slackへの招待メールは講座 日程が近づきましたら、参加者の入れ替わりもあるの で複数回送付します。\nSlackへの招待メールはconnpassに 登録されているメールアドレスを使用するので\n登録 されていない方は、下記フォームに記入したものを、 下記のアドレスまでメール送付お願いします。 \n------ ------------------------------------\nSlack招待用メール\n講座名 ：データ分析技術者養成講座【Python】土曜日\nconnpassア カウント名：\n------------------------------------------\nメール 送付先：sano.ryotaro.mathあっとgmail.com\n※「あっと」の部 分を「@」に直してください \n下記をインストールし たノートPCをご持参お願いします。 \n・Python3\, Jupyter N otebookの最新版のインストール\n・Slackのインストール \nPythonの各種パッケージのインストールについては、Sl ackにて別途お知らせします。 \n※Python3\, Jupyter Notebook のインストールについてもSlackにて質問受け付けます\n ※最悪、ノートPCを会場までご持参いただければ各種 インストール対応いたします \n講座費用\n税込 30\,000 円(全5回分)　※スポット参加は受け付けていません \n ・第1回の受付時に会場にて3万円お支払いお願いしま す \n領収書について\n必要な方は第1回の時に受付にて 申し出てください、第2回の時にお渡しします。 \n講 師\n佐野遼太郎(yukari17)\nKaggle Master。学部時代に数理科 学研究会を設立、名古屋大学大学院にて修士取得後、2 015年4月よりコンサルタントとして金融機関を中心とし たデータ分析業務に従事。2018年2月にデータサイエン スチームとしてKaggler枠でDeNAに入社。\nまた、2016年か ら社外データ分析講座講師として200人を超えるデータ 分析技術者の人材育成に関わっている。 \n※この講座 は所属企業や所属団体とは一切関係なく、個人による 主催です \nお問い合わせ\n問い合わせ先：sano.ryotaro.mat hあっとgmail.com\n※「あっと」の部分を「@」に直してく ださい \n注意事項\n・直前でのキャンセルや、参加意 思の無い申し込みは行わないようにお願いします\n・ 講座内で配布する資料は全てこの講座の主催者に帰属 しています。複製はご遠慮ください\n・個人ブログやSN Sへの講座資料の掲載はご遠慮ください\n・第1回の会場 受付後の受講料の返金は行いません\n・主催者の都合 で開催できなくなった場合は別途振替講座を実施する こととし、受講料の返金は行いません\n・第三者の迷 惑になるような行為、または、講座を妨げるような行 為をされた場合は参加を解除させて頂きます LOCATION:貸セミナー室 東京都中央区八重洲1-7-17 八重洲ロ ータリービル3階 URL:https://techplay.jp/event/747471?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR