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SUMMARY:【ゼロから学ぶ】ディープラーニング理論入門
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74771
 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【ゼロから
 学ぶ】ディープラーニング理論入門\n\n概要\n\n本講座
 では、ディープラーニングの最も単純な構造であるニ
 ューラルネットワークの仕組みをわかりやすくお伝え
 いたします。\n\nディープラーニングを実装するための
 フレームワークは急激に充実して来ていて、実装のハ
 ードルは下がりつつあります。しかし、より適切にあ
 るいは効果的にこの技術を使えるようになるには、原
 理の理解が欠かせません。本講座では、ディープラー
 ニングの学習や予測のメカニズムを理論ベースで解説
 いたします。講義では、基礎的な内容から理解が難し
 いとされる誤差逆伝播法までを網羅し、ニューラルネ
 ットワークの動作原理の完全理解を目指します。\n\n「
 ディープラーニングのはじめの一歩を踏み出したい方
 」から「実装したことはあるが理論も知りたいという
 方」まで、幅広い方々にオススメな内容となっており
 ます。\n\n※本講座は、動画復習対応講座でございます
 。受講した翌日から1週間、動画を公開いたします。聞
 き逃してしまった箇所の補填やより深い理解のために
 お役立ていただけると幸いです！\n\n※当講座の想定受
 講者は、高校の数学の基礎がわかる方です。具体的に
 は、微分、総和記号（シグマ）の基本を理解していれ
 ば問題ありません。\n\n※受講後は【tensorflowで学ぶ】
 ディープラーニング実装入門に進んでいただくと実装
 の流れもマスターしていただけます。\n\nこの講座で得
 られること\n\n\nニューラルネットワークの学習・予測
 のメカニズムの理解\n\n\n内容\n\n\n機械学習の歴史\n機
 械学習の基本\nニューラルネットワークとは\n活性化関
 数\n多層パーセプトロン\n損失関数と最適化\n誤差逆伝
 播法の仕組み\nディープラーニングの流れ\nRNN、CNNの紹
 介\n\n\n※内容は一部変更になることがございます。\n\n
 講座一覧のフローチャート\n\nどの講座から受講したら
 良いのかわからないというような方は、下記のフロー
 チャートを参考にしていただければと思います。\n\n\n\
 n持ち物\n\n\nPC・タブレットなど（資料閲覧用）\nメモ
 用紙(計算用)\n\n\nこんな人におすすめ\n\n\nディープラ
 ーニングやニューラルネットワークを学びたい方\nデ
 ータ分析を行う上で強力な分析手法、予測モデルが必
 要な方\n人工知能の仕組み、今と未来、大枠を掴み、
 世界を広げたい方\n\n\n講師\n\n雪江亮太\n東京大学大学
 院にて深層学習を用いた医療画像処理の研究に従事。
 また、企業にて機械学習を用いた電力需要予測の開発
 に従事した経験がある。画像認識、深層学習、時系列
 データの分析に精通し、講師を担当する。\n\n\n領収書\
 n\n【Stripeで事前決済の方】\nクレジットカード会社が
 発行する明細を領収書の代わりとしてご利用ください
 。\n\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalから送付される
 メール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確
 認の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収書の
 代わりとなります。また、クレジットカード会社発行
 の利用明細書も領収書としてご利用いただけます。\n\n
 【別途領収書発行が必要な方】\n別途発行手数料とし
 て1000円頂きます。必要な方は、以下のフォームよりご
 申請ください。領収書発行手数料と受講料金を合算し
 た金額で発行いたします。\n全人類がわかる統計学 領
 収書発行フォーム\n\n受付・入場時間\n\n開始の10分前か
 ら\n\nポータルサイト会員登録のお願い\n\n全人類がわ
 かる統計学では、ポータルサイトを使って講座で扱う
 教材を受講者の皆様に共有いたします。\n初めて全人
 類がわかる統計学の講座に参加される方は、あらかじ
 めこちらより会員登録をお願いいたします。\n\n問い合
 わせ\n\n・メールでのお問い合わせは、info@to-kei.net　ま
 でご連絡ください。\n・こちらで⇨LINE＠からもお問い
 合わせいただけます。（推奨）\n\n注意事項\n\n\n講義の
 コンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属し
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