BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【実用レベルのモデルの作り方を学べる！】Py thon機械学習徹底演習 X-WR-CALNAME:【実用レベルのモデルの作り方を学べる！】Py thon機械学習徹底演習 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:747754@techplay.jp SUMMARY:【実用レベルのモデルの作り方を学べる！】Python 機械学習徹底演習 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190912T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190912T220000 DTSTAMP:20260429T205455Z CREATED:20190827T142301Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74775 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【実用レベ ルのモデルの作り方を学べる！】Python機械学習徹底演 習\n概要\nハンズオンで実用的な機械学習モデルを構築 する一連の流れを体験していただきます。当日は演習 形式で、回帰問題と分類問題の両方において、最終的 に実用レベルのモデルを作ります！\n当講座の想定受 講者は、機械学習について「概要は大体わかったので 、実用レベルのモデルを作りたい」という方です。機 械学習に関する基礎知識に不安のある方は、Pythonによ る機械学習入門を受講してからの参加をお勧めいたし ます。\nレベル感としては以下に記載する講座を受講 された方、受講はしていないが内容がある程度わかる 方が対象です。\n・Python入門講座\n・Pythonデータ分析入 門\n・Pythonによる機械学習入門\n※本講座は、動画復習 対応講座でございます。受講した翌日から1週間、動画 を公開いたします。聞き逃してしまった箇所の補填や より深い理解のためにお役立ていただけると幸いです ！ \n講座を通じて得られること\n・機械学習で実用レ ベルのモデルを構築するまでの一連の流れの理解\n講 座一覧のフローチャート\nどの講座から受講したら良 いのかわからないというような方は、下記のフローチ ャートを参考にしていただければと思います。\n\n内容 \n\n導入(ゴールの共有と基本事項の確認)\nモデルの評 価方法(回帰と分類) \nハイパーパラメーターのチュー ニング\n実用的な回帰モデルの作成(多項式回帰)\n実用 的な分類モデルの作成(ランダムフォレスト)\n総合問題 演習\n\n※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる 可能性がございます。\n事前準備・持ち物\nPython3をイ ンストールしたPCの持参をお願いいたします．\nまた、 以下のパッケージを当講座では利用しますので、当日 までに動作確認をお願いいたします。\n・pandas\n・sklear n\n・matplotlib\nまた，講義はJupyter Notebookを用いて行いま すので，インストール頂いたほうがスムーズに講座を 受けることが可能です．\n※インストールでお困りの 方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただければ、可能な範囲 で対応致します。\nこんな人にオススメ\n・機械学習の 概要は分かって来たので、実用レベルのモデル構築に 挑戦したい方\n・Pythonを用いた機械学習に不慣れなの で、演習を通じて慣れて行きたい方\n・最短ルートで 機械学習入門をしたい方\n講師\n渡邉雅也\n経済ファイ ナンス時系列データに関する研究に従事。統計学、情 報工学、最適化の理論などに精通。大手証券会社にて 機械学習に関する技術を用いた分析を行った経験を活 かし、kaggleなどのコンペティションにも参加。幅広いA I分野の講座の講師を務める。\n\n\n\n領収書について\n 【Stripeで事前決済の方】\nクレジットカード会社が発 行する明細を領収書の代わりとしてご利用ください。\ n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalから送付されるメー ル内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の 上、「詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わ りとなります。また、クレジットカード会社発行の利 用明細書も領収書としてご利用いただけます。\n【別 途領収書発行が必要な方】\n別途発行手数料として1000 円頂きます。必要な方は、以下のフォームよりご申請 ください。領収書発行手数料と受講料金を合算した金 額で発行いたします。\n全人類がわかる統計学 領収書 発行フォーム\n受付・入場時間\n開始の15分前から\n※ なるべく5分前までにお入りください。\n※途中参加も 可能です。\nポータルサイト会員登録のお願い\n全人類 がわかる統計学では、ポータルサイトを使って講座で 扱う教材を受講者の皆様に共有いたします。\n初めて 全人類がわかる統計学の講座に参加される方は、あら かじめこちらより会員登録をお願いいたします。\nお 問い合わせ\n・メールでのお問い合わせは、info@to-kei.ne t　までご連絡ください。\n・こちらで⇨LINE＠からもお 問い合わせいただけます。（推奨）\n注意事項\n・リク ルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない 行為につきまして、主催者が相応しくないと判断した 場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ご すことが出来るよう、ご協力をお願い致します。\n・ 講座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計 学」に帰属しています。複製はご遠慮ください。\n・ 個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮くださ い。\n・最小遂行人数は「3名」です。開催日の前日ま でにこの人数に達しない場合は中止となります。ただ し、複数の媒体で募集を行っているので、本サイトの 申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催にな る場合がございます。もし、中止が決定した場合はそ の時点で「全額返金」し、登録しているメールアドレ スにご連絡させていただきます。\n全人類がわかる統 計学とは\n株式会社AVILENが運営するサービスです。統 計学・機械学習の学習用サイト全人類がわかる統計学 を運営、管理するほか、社会人向けのAI人材やデータ サイエンティスト育成のための教育事業を行なってお ります。\n統計学や機械学習を、出来るだけわかりや すく多くの人々に届けるということを目指して活動し ています。 LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 台東区台東１丁目11番4号 誠心O ビル3F URL:https://techplay.jp/event/747754?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR