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SUMMARY:機械学習 名古屋 研究会 #18
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74777
 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n機械学習 名
 古屋 研究会\n概要\n機械学習に関する論文・技術ブロ
 グを読み、情報共有のLTをする勉強会です。\n\n【発表
 者・事前に】 論文・技術ブログのまとめ作成（研究会
 の GitHub リポジトリにプルリク）\n【当日】 発表・質
 疑応答・不明点の解明\n\n（参加枠は発表者優先。リモ
 ート可。）\n対象\n\n機械学習を業務・趣味で用いてい
 る人\nチュートリアルや基本的な技術書をある程度読
 み終え、次のステップへ進みたい人\n機械学習を使っ
 たサービスのネタを探している人\n\n目的\n急速な進歩
 を続ける機械学習の分野で活躍するには、最新技術の
 情報収集が重要です。多人数で情報収集・共有をすれ
 ば効率的です。この勉強会で、\n\n知識のアップデート
 \n論文を読む習慣付け\n発展的・実践的な知見の獲得\n\
 nをしましょう。\n時間割\n合計2時間のLT会を行います
 。発表者数で割った時間が一人あたりの持ち時間です
 。\n一人あたり、発表5分、質疑応答5分を想定していま
 す。\n会場\n\n有限会社 来栖川電算 会議室\n名古屋市中
 区新栄1-29-23 アーバンドエル新栄2階\n電源・Wi-Fiあり\n\
 n参加方法\n\n\n\n枠\n事前準備\n当日\n備考\n\n\n\n\n現地発
 表枠\n論文・技術ブログをまとめる（「発表方法」を
 参照）\n会場に来て発表する\n読む論文が決まらない場
 合も現地発表枠で申し込んでください\n\n\n現地一般枠\
 n\n会場に来て発表につっこみを入れる\n会場の制約の
 ため、現地発表枠と現地一般枠の合計人数は、12人以
 下とします。\n\n\nリモート枠\n\n開始直前にconnpass登録
 の連絡先に届く参加方法を確認し、リモート参加して
 ください。\n\n\n\n\n発表方法\n論文・技術ブログを開催
 日時までに読んで、マークダウン形式で簡単にまとめ
 、研究会の GitHub リポジトリにプルリクエストを出し
 てください。不明な場合などは代行します。その場合
 、管理者宛にまとめた.mdファイルを送付してください
 。\n論文・技術ブログのまとめ方について\n次は、まと
 めの章立ての例です。このような内容をまとめてくだ
 さい。\n\n\n\n章\n内容\n\n\n\n\nどんなもの？\n手法の概要
 \n\n\n先行研究と比べて何がすごい？\n新規性について\n
 \n\n技術や手法の肝は？\n手法のポイント\n\n\nどうやっ
 て有効だと検証した？\n評価指標など\n\n\n議論はある?\
 n論文の研究で出た予想や残った課題など\n\n\n次に読む
 べき論文\n関連する論文\n\n\n\n論文まとめテンプレート
 を用意しています↓ \n論文まとめテンプレート  \nテン
 プレートなどを利用して、マークダウン形式（.md ファ
 イル）でまとめを作成してください。\n提出方法\n提出
 は、研究会の GitHub リポジトリ へのプルリクエストで
 行います。\n{研究会日付}_reportsディレクトリ内に、発
 表と紐づくようなパス（論文タイトル、発表者名など
 ）でまとめを配置してください。例えば、第1回論文ま
 とめディレクトリを参考にしてください。\nGitHub を使
 えないなどの場合は、当日までに論文をまとめた .md 
 ファイルを管理者宛に送付（もしくは共有URLを提示）
 いただければ、プルリク代行いたします。\nFAQ\nどうま
 とめたらいいか分からない\nまとめの章立ての例や、
 論文まとめテンプレートは、 落合陽一氏の論文まとめ
 方（あるスライドの65ページ目） を参考に作成したも
 のです。\n考え方やコツは、これまでのまとめ（例え
 ば、第1回論文まとめディレクトリ）や、以下に挙げる
 参考サイトなどを参考にしてください。\n参考\n\n高速
 で論文がバリバリ読める落合先生のフォーマットがい
 い感じだったのでメモ - 書架とラフレンツェ\nパワポ
 版の落合先生流論文要旨のテンプレートを作ったので
 配布する  - 一人ぼっちのライフハック生活\n\nGitHub の
 使い方（プルリクエストのやり方）が分からない\nプ
 ルリクエストには GitHub のアカウントが必要です。プ
 ルリクエストの方法は次の記事が参考になります。\n\n
 【GitHub】Pull Requestの手順\nGitHubでFork/cloneしたリポジト
 リを本家リポジトリに追従する\n\n最新論文でないです
 が大丈夫ですか\n会の趣旨から大きく離れていなけれ
 ば大丈夫です。\n画像を入れたい\n外部サイトに画像を
 置く以外にも、20xxxxxx_reports/{発表との対応が分かるデ
 ィレクトリ名}/xx.pngのようなパスに画像を置く方法を
 おすすめします。\n差分\n第14回より\n\nアンケートを無
 くした。\n現地発表者は読む論文が決まっていなくて
 も最初から現地発表枠で申し込む方式に変更した。\n\n
 第13回より\n\n論文以外にも技術ブログも可とした。\n
 発表しなくても可とした。ただし、枠は発表者優先。\
 nリモート参加を可とした。\n
LOCATION:有限会社来栖川電算 名古屋市中区新栄1-29-23 (ア
 ーバンドエル新栄2階)
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