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X-WR-CALDESC:【Python機械学習入門】AIエンジニアになりたい
 人必見！microbitでできる初めての行動認識
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SUMMARY:【Python機械学習入門】AIエンジニアになりたい人
 必見！microbitでできる初めての行動認識
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74778
 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nはじめに\n
 大好評の「IoT TECHば」で、「ハードウェア × AI」のコ
 ンテンツを新しく始めました！\n今回は、小型コンピ
 ュータボードに、行動を見分けるAIを実装してみます
 ！ \n初学者にも分かりやすい内容ですので、 普段エン
 ジニアリングに関わりが無い方もどうぞお気軽にご参
 加ください！(^^)/\n持参物品・お持ち帰り物品\n持参物
 品 (以下のものをご用意ください)\n•   PC (Windows\, Mac\, 
 Linux\, いずれでも可・WiFi接続/USB接続が可能なもの)\n•
    筆記用具  \nお持ち帰り物品\n•   micro:bit\n•   USB type
  micro Bケーブル  \n実施内容\n今回は、色々なセンサが
 付いたプロトタイピング・コンピュータボードへ、 機
 械学習で作った行動認識モデルを実装してみます！\n
 ※ 受付開始時刻は13:30からです。\nPart 1. ハードウェア
 制作を支える技術\n•   3Dプリンタ\n•   レーザーカッ
 ター\n•   ブレッドボード\n•   プロトタイピング・コ
 ンピュータボード\n•   GitHub (ギットハブ)\n•   フリー
 2D/3D CAD  \n\nPart 2. エッジ・デバイスでのセンシング\n•
    micro:bitの使い方\n•   Pythonの使い方\n•   センシング
 処理の実装  \n\nPart 3. エッジ・デバイスでの機械学習\n
 •   AIという言葉の意味\n•   Google Colaboratoryの使い方\n
 •   データの前処理\n•   特徴ベクトル算出処理\n•   
 決定木分析*によるモデルの生成\n•   micro:bitへのモデ
 ルの実装  \n*決定木分析：段階的にデータを分割して
 選択肢を絞り、分析結果を出す方法。AkinatorのようにYe
 s/Noクエスチョンを繰り返すイメージです。  \n\n【重要
 ！】申し込みにあたっての注意点\nお配りする機材は
 市販のプロトタイピング製品を流用したものですので
 、 主催者側が数年単位でのサポートをすることはでき
 ません。\nイベント実施時に初期不良が確認されない
 場合、以降の故障時修理対応に関しては、原則有償対
 応となることをあらかじめご了承ください。  \n講師紹
 介\n岡田 宏之 (オカダ ヒロユキ)\n\n九州芸術工科大学 (
 現 九州大学 芸術工学部) 大学院 芸術工学研究科 修了\
 nフリーランスエンジニア / 技術士 (情報工学)\nパスコ
 ，JAXA，ライカジオシステムズにて、GIS，リモートセン
 シング，人工衛星のシステム開発等に従事\nもののし
 くみ研究室 おおたFab教室 講師  \n主催企業紹介 - 株式
 会社プレンプロジェクト\n私たちはPLENをもちいて、人
 とロボットの関係づくりに貢献することを目指します
 。\nロボットの開発を通じて、エンジニアや専門家に
 限らず、大人も子供も、ロボットやものづくりに興味
 を持つあらゆる人々が参加できる、真のオープンプロ
 ジェクトを創ることを目指しています。  \n•   本社: 
 〒531-0072 大阪府 大阪市 北区 豊崎 4-6-3 クレピス21 303号
 \n•   代表者: 代表取締役社長 赤澤 夏郎 (CEO Natsuo AKAZAW
 A)\n•   設立: 2015年12月\n•   URL: https://plen.jp\n•   事業:
 \n•   ロボット，電子機器の開発・製造・販売\n•   ハ
 ードウェア設計，受託開発\n•   ソフトウェア設計，
 受託開発\n•   試作や製造に関するコンサルティング\n
 •   電子工作，ロボット工作，ものづくり教育関連事
 業\n•   キャラクター造形，アートワーク (ポスター・
 モック・コミック 他)  \n公式SNS\n- Instagram\n- Facebook\n- Tw
 itter\n- YouTube\n- GitHub
LOCATION:おおたfab 東京都大田区西蒲田7-4-4 (小山第二ビル 
 6F)
URL:https://techplay.jp/event/747782?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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