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SUMMARY:【ゼロから学ぶ】ディープラーニング理論入門
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74792
 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【ゼロから
 学ぶ】ディープラーニング理論入門\n概要\n本講座では
 、ディープラーニングの最も単純な構造であるニュー
 ラルネットワークの仕組みをわかりやすくお伝えいた
 します。\nディープラーニングを実装するためのフレ
 ームワークは急激に充実して来ていて、実装のハード
 ルは下がりつつあります。しかし、より適切にあるい
 は効果的にこの技術を使えるようになるには、原理の
 理解が欠かせません。本講座では、ディープラーニン
 グの学習や予測のメカニズムを理論ベースで解説いた
 します。講義では、基礎的な内容から理解が難しいと
 される誤差逆伝播法までを網羅し、ニューラルネット
 ワークの動作原理の完全理解を目指します。\n「ディ
 ープラーニングのはじめの一歩を踏み出したい方」か
 ら「実装したことはあるが理論も知りたいという方」
 まで、幅広い方々にオススメな内容となっております
 。\n※本講座は、動画復習対応講座でございます。受
 講した翌日から1週間、動画を公開いたします。聞き逃
 してしまった箇所の補填やより深い理解のためにお役
 立ていただけると幸いです！ \n※当講座の想定受講者
 は、高校の数学の基礎がわかる方です。具体的には、
 微分、総和記号（シグマ）の基本を理解していれば問
 題ありません。\n※受講後は【tensorflowで学ぶ】ディー
 プラーニング実装入門に進んでいただくと実装の流れ
 もマスターしていただけます。\nこの講座で得られる
 こと\n\nニューラルネットワークの学習・予測のメカニ
 ズムの理解\n\n内容\n\n機械学習の歴史\n機械学習の基本
 \nニューラルネットワークとは\n活性化関数\n多層パー
 セプトロン\n損失関数と最適化\n誤差逆伝播法の仕組み
 \nディープラーニングの流れ\nRNN、CNNの紹介\n\n※内容
 は一部変更になることがございます。\n講座一覧のフ
 ローチャート\nどの講座から受講したら良いのかわか
 らないというような方は、下記のフローチャートを参
 考にしていただければと思います。\n\n持ち物\n\nPC・タ
 ブレットなど（資料閲覧用）\nメモ用紙(計算用)\n\nこ
 んな人におすすめ\n\nディープラーニングやニューラル
 ネットワークを学びたい方\nデータ分析を行う上で強
 力な分析手法、予測モデルが必要な方\n人工知能の仕
 組み、今と未来、大枠を掴み、世界を広げたい方\n\n講
 師\n雪江亮太\n東京大学大学院にて深層学習を用いた医
 療画像処理の研究に従事。また、企業にて機械学習を
 用いた電力需要予測の開発に従事した経験がある。画
 像認識、深層学習、時系列データの分析に精通し、講
 師を担当する。\n\n\n\n領収書\n【Stripeで事前決済の方】
 \nクレジットカード会社が発行する明細を領収書の代
 わりとしてご利用ください。\n【Paypalの方】\n決済処理
 後にPaypalから送付されるメール内容、またはPaypalの取
 引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧くだ
 さい。それらが領収書の代わりとなります。また、ク
 レジットカード会社発行の利用明細書も領収書として
 ご利用いただけます。\n【別途領収書発行が必要な方
 】\n別途発行手数料として1000円頂きます。必要な方は
 、以下のフォームよりご申請ください。領収書発行手
 数料と受講料金を合算した金額で発行いたします。\n
 全人類がわかる統計学 領収書発行フォーム\n受付・入
 場時間\n開始の10分前から\nポータルサイト会員登録の
 お願い\n全人類がわかる統計学では、ポータルサイト
 を使って講座で扱う教材を受講者の皆様に共有いたし
 ます。\n初めて全人類がわかる統計学の講座に参加さ
 れる方は、あらかじめこちらより会員登録をお願いい
 たします。\n問い合わせ\n・メールでのお問い合わせは
 、info@to-kei.net　までご連絡ください。\n・こちらで⇨LI
 NE＠からもお問い合わせいただけます。（推奨）\n注意
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 と判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持
 ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致し
 ます。\n\n全人類がわかる統計学とは\n株式会社AVILENが
 運営するサービスです。統計学・機械学習の学習用サ
 イト全人類がわかる統計学を運営、管理するほか、社
 会人向けのAI人材やデータサイエンティスト育成のた
 めの教育事業を行なっております。\n統計学や機械学
 習を、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けると
 いうことを目指して活動しています。
LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 台東区台東１丁目11番4号 誠心O
 ビル3F
URL:https://techplay.jp/event/747926?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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