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SUMMARY:Pythonによる勾配ブースティング【中級編】
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74803
 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nPythonによる
 勾配ブースティング【中級編】\n\n概要\n\n本講座では
 、勾配ブースティングのより応用的な理論、実践を行
 います。\n勾配ブースティング入門の後の受講を推奨
 しています)\n\n勾配ブースティングは、現在データ分
 析コンペなどでも非常に多用される、最新のモデルで
 す。その中でもXGBoostやLightGBMなどのライブラリがあり
 、従来の勾配ブースティングとの違いを比較しながら
 、その利点を解説します。\n\nさらに実際のデータ分析
 にいきる、細かなパラメータの扱い方も学ぶことがで
 きます！\n\n【本講座の内容をしっかり理解するための
 条件】\n必須条件\n・Pythonの基本文法を習得しているこ
 と．\n・決定木やランダムフォレスト，勾配ブーステ
 ィングなどの基礎的な手法へのある程度の理解\n\n※本
 講座は、動画復習対応講座でございます。受講した翌
 日から1週間、動画を公開いたします。聞き逃してしま
 った箇所の補填やより深い理解のためにお役立ていた
 だけると幸いです！\n\n※当日はハンズオン形式で進め
 ていきますので，Python3をインストールしたPCをご持参
 ください．また講座はJupyter notebookを用いて進行します
 のでこちらもインストールを推奨いたします．\n\nこの
 講座で得られること\n\n\n勾配ブースティングの理解\n
 最新ライブラリ(LightGBMなど)の扱い方の習得\n最新のア
 ルゴリズムによるデータ分析スキル\n\n\nカリキュラム\
 n\n\n勾配ブースティング\nXGBoost\nLightGBM\n従来のものと
 の比較\nパラメータチューニング\n\n\n※当日予告なく
 内容が変更になる可能性がございます。\n\n講座一覧の
 フローチャート\n\nどの講座から受講したら良いのかわ
 からないというような方は、下記のフローチャートを
 参考にしていただければと思います。\n\n\n\n事前準備
 ・持ち物\n\nPython3をインストールしたPCの持参をお願い
 いたします．\n\nまた以下のライブラリをインストール
 するようにお願いいたします。\n・numpy\n・pandas\n・matpl
 otlib\n・sklearn\n\nまた，講義はJupyter Notebookを用いて行い
 ますので，インストール頂いたほうがスムーズに講座
 を受けることが可能です．\n\nこんな人にオススメ\n\n
 ・勾配ブースティングの最新ライブラリを使いこなせ
 るようになりたい方\n・実践的なデータ分析スキルを
 習得したい方\n\n講師\n\n渡邉雅也\n経済ファイナンス時
 系列データに関する研究に従事。統計学、情報工学、
 最適化の理論などに精通。大手証券会社にて機械学習
 に関する技術を用いた分析を行った経験を活かし、kagg
 leなどのコンペティションにも参加。幅広いAI分野の講
 座の講師を務める。\n\n\n領収書について\n\n【Stripeで事
 前決済の方】\nクレジットカード会社が発行する明細
 を領収書の代わりとしてご利用ください。\n\n【Paypalの
 方】\n決済処理後にPaypalから送付されるメール内容、
 またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳
 細」をご覧ください。それらが領収書の代わりとなり
 ます。また、クレジットカード会社発行の利用明細書
 も領収書としてご利用いただけます。\n\n【別途領収書
 発行が必要な方】\n別途発行手数料として1000円頂きま
 す。必要な方は、以下のフォームよりご申請ください
 。領収書発行手数料と受講料金を合算した金額で発行
 いたします。\n全人類がわかる統計学 領収書発行フォ
 ーム\n\n受付・入場時間\n\n開始の10分前から\n\n※なる
 べく5分前までにお入りください。\n※途中参加も可能
 です。\n\nポータルサイト会員登録のお願い\n\n全人類
 がわかる統計学では、ポータルサイトを使って講座で
 扱う教材を受講者の皆様に共有いたします。\n初めて
 全人類がわかる統計学の講座に参加される方は、あら
 かじめこちらより会員登録をお願いいたします。\n\nお
 問い合わせ\n\n・メールでのお問い合わせは、info@to-kei.
 net　までご連絡ください。\n・こちらで⇨LINE＠からも
 お問い合わせいただけます。（推奨）\n\n注意事項\n\n
 ・リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿
 わない行為につきまして、主催者が相応しくないと判
 断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよ
 く過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します
 。\n・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわか
 る統計学」に帰属しています。複製はご遠慮ください
 。\n・個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮
 ください。\n・最小遂行人数は「3名」です。開催日の
 前日までにこの人数に達しない場合は中止となります
 。ただし、複数の媒体で募集を行っているので、本サ
 イトの申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開
 催になる場合がございます。もし、中止が決定した場
 合はその時点で「全額返金」し、登録しているメール
 アドレスにご連絡させていただきます。\n\n全人類がわ
 かる統計学とは\n\n株式会社AVILENが運営するサービスで
 す。統計学・機械学習の学習用サイト全人類がわかる
 統計学を運営、管理するほか、社会人向けのAI人材や
 データサイエンティスト育成のための教育事業を行な
 っております。\n統計学や機械学習を、出来るだけわ
 かりやすく多くの人々に届けるということを目指して
 活動しています。\n
LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 
 誠心Oビル 3階
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