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X-WR-CALDESC:【EX】PythonBeginners沖縄#25 医療データ分析/ベイ
 ズEMアルゴリズム
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SUMMARY:【EX】PythonBeginners沖縄#25 医療データ分析/ベイズEM
 アルゴリズム
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74806
 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n〜イベント
 説明〜\n今回は、オープンデータを活用した医療デー
 タ分析と、ベイズEMアルゴリズムについての勉強会を
 開催します。\n今回、イベントタイトルに【EX】を付け
 させていただきました。これはエキスパートになりた
 い人たちが新しいことを始めるためのPythonBeginners沖縄
 であることを示しております。特に「ベイズEMアルゴ
 リズム」ではある程度の知識を前提とした内容となっ
 ておりますのでご了承ください。（わからなくても触
 れておきたい人ももちろん参加可能ですが、細部につ
 いてすべてをフォローする内容にはなりません）\nビ
 ッグデータ、オープンデータの活用による医療データ
 分析\n医療のビッグデータを活用した経営改善、医療
 のオープンデータを活用した医療政策に関する地域医
 療分析の事例を紹介します。\nいずれもBIツール（QlikVi
 ew、Qlik Sense）で行っています。機械学習なしでもこれ
 だけ出来る！というお話です。\n分析でのあるあるネ
 タ、ちょっと生々しい現場ネタも入れてみます。\nま
 た医療界のデータ分析の可能性、AIでの活用分野のお
 話も込み。内容は濃いかもしれません。\n登壇者につ
 いて\n\n國吉徹也 Facebook\n\n琉大病院の経営分析担当で
 ６年従事。データ前処理から分析ツール作成、企画提
 案、院内コンサル、沖縄県内の地域医療分析までミク
 ロ・マクロの分析をしている。\nBIツールをゴリゴリ使
 った分析で県内外で講演、講義の講師も経験あり。\nJD
 LA G検定2018#2取得、認定登録　医業経営コンサルタント
 。\n現在、Python猛勉強中。趣味：NBA（アメリカのプロ
 バスケットリーグ）、パズドラ、クラブミュージック\
 n※注意：本発表はストリーミング配信及びその後のビ
 デオ配信は行いません。ご了承ください\nEMアルゴリズ
 ム\n最近興味があって勉強しているベイズ統計につい
 て、EMアルゴリズムの紹介をしたいと思います。\nEMア
 ルゴリズムとは (Wikipediaより抜粋) \nEMアルゴリズム（
 英: expectation–maximization algorithm、EM法）や期待値最大化
 法（きたいちさいだいかほう）とは、統計学において
 、確率モデルのパラメータを最尤推定する手法の一つ
 であり、観測不可能な潜在変数に確率モデルが依存す
 る場合に用いられる。その一般性の高さから、機械学
 習、音声認識、因子分析など、広汎な応用がある。\n
 登壇者について\n\n鈴木康元 Facebook Twitter \n\n(株)Hugkun Da
 ta 代表取締役 / (株)Hugkunお世話ナイザー \n業務として
 は主にソフトウェアエンジニア / マネジメント / 学生
 エンジニアの育成をしています。\n開発歴: ゲーム開発
 /WEB開発/ネイティブアプリ開発/データ分析等。\nコミ
 ュニティ活動: PythonBeginners沖縄オーガナイザー / PyCon九
 州沖縄開催実行委員\n\n\n\n時間\n内容\nスピーカー\n\n\n\
 n\n13:00\n開場\n\n\n\n13:30-13:40\nオープニング\n\n\n\n13:40-13:5
 0\n自己紹介\n全員\n\n\n13:50-14:00\nLT1\n\n\n\n14:00-14:10\nLT2\n\n
 \n\n14:10-14:20\nLT3\n\n\n\n14:20-14:35\n休憩\n\n\n\n14:35-15:20\nビ
 ッグデータ、オープンデータの活用による医療データ
 分析\n國吉\n\n\n15:20-15:35\n休憩\n\n\n\n15:35-16:20\nベイズEM
 アルゴリズム\n鈴木\n\n\n16:20-16:35\n休憩\n\n\n\n16:35-17:35\n
 フリータイム(もくもくしたり質問したり話し合う時間
 )\n鈴木\n\n\n17:35-17:45\n感想タイム\n\n\n\n17:45-17:50\nアンケ
 ート\n\n\n\n17:50-17:55\nクロージング\n\n\n\n17:55-18:00\n参加
 費徴収および閉場\n\n\n\n18:00-21:00\n懇親会（希望者のみ
 ）\n\n\n\n\n〜懇親会〜\n勉強会の後に懇親会も開催しま
 す！  \n都合のつく方は一緒に飲みながら親睦を深めま
 しょう。  \nお申し込みは以下のconnpassからお申し込み
 ください。\nhttps://python-beginners-okinawa.connpass.com/event/1477
 20/\nLT希望者募集\nLTしたい方を募集しております。一
 応、ひとり持ち時間10分としていますが、電光石火で1
 分とかでも構いません。 お気軽にご参加ください。 \n
 初心者の方へ\n初学者の方でも参加可能ですが、理解
 度を深めるにはpandas\,numpyの初歩的な知識があるとさら
 に良いです。\nPythonBeginners沖縄 #18 のヒストグラムのサ
 ンプルコード \n(1) midori_bon1.ipynb \n(2) ヒストグラムにつ
 いての参考情報.html \n\n(1)ではiris_datasetを読み込んでヒ
 ストグラムで可視化してnumpyで合計値・平均値等を算
 出しています。\n(2)ではcsvの読み込みを行って、(1)同
 様に可視化を行っています。 \nこの程度の予備知識が
 あれば、より理解を進めるには十分でしょう。\nキャ
 ンセルポリシー\n参加枠の数が限られています。参加
 可能な方に参加枠を事前に確保するためにも、以下の
 キャンセルポリシーをご一読の上で申し込みお願い致
 します。\n\n参加枠を確保しているにも関わらず連絡な
 く不参加の方は、次回以降の参加をお断りさせて頂く
 ことがあります。\n止むを得ない理由なく当日キャン
 セルをされた方は、次回以降の参加をお断りさせて頂
 くことがあります。\n\n連絡先・相談先\nPythonBeginners沖
 縄・助け合い所 (Facebookグループ)\nPythonBeginners沖縄・sla
 ck  \n〜社会人有料化について(長文のため興味のある方
 のみお読みください)〜\nどうして有料化するのか？\nPy
 thonBeginners沖縄はもともとPyData.Okinawa参加者の中から「
 自分たちで勉強しよう！」という有志者同士で集まっ
 て始まった勉強会のため、もくもく会が中心で会費も
 徴収しておりませんでした。\nしかし勉強会発足から2
 年が過ぎ、参加者のレベルが向上してきたことで近頃
 はもくもく会中心の形式をやめ、講師役が先導役とな
 って一緒に勉強しようというスタイルに変化してきて
 おります。その影響でもくもく会以外の受講者は20名
 までと限定させて頂いたのですが、その結果のPythonBegi
 nners沖縄 #17では24時間で枠が埋まるという事態になっ
 てしまいました。\n講師役が増えれば枠を増やすこと
 も可能ですが、勉強会までの準備の大変さ等からそれ
 もまた難しく、参加料を徴収して出来る限り本気の人
 に絞る方向で調整することに致しました。\n参加者の
 皆様には何卒ご理解頂けますと幸いです。\n無料対象
 者\n以上の理由のため、講師役/発表役/LT登壇者/オーガ
 ナイザーについては無料とさせていただきます。\nオ
 ーガナイザーは現在10名のチーム制で運営しておりま
 すが、各会ごとに数多くの役割を分担しており、オー
 ガナイザーの中から講師を立候補いただくことも多い
 ため、無料の対象とさせていだきます。\nまた、興味
 のある人により情報が届きやすくなるよう、勉強会を
 ブログに書いていただいた方は次回無料としておりま
 す。（書いていただいたブログをPythonBeginners相談所、
 もしくはslackのrandomチャンネルに共有いただければ無
 料と致します）\nまた、学生さんはこれまで通り無料
 とします。\n運営資金の活用法について\n・ステッカー
 /Tシャツ/会場費等の会の運営に必要な経費\n（飲み代
 ではない）\n・登壇者を遠方からお呼びする際の遠方
 支援費\n※PyData.Okinawaとの合同勉強会では、遠方支援費
 はPyData.Okinawaに全額負担していただいておりました。Py
 Data.Okinawaにはありがたい気持ちですが、PythonBeginners沖
 縄の有料化に伴い、せめて今後の登壇者については半
 額でも負担できるようにしたいと考えております。
LOCATION:琉球大学 地域創生総合研究棟 5階508室 沖縄県中
 頭郡西原町千原1番地 琉球大学 地域創生総合研究棟
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