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SUMMARY:自然言語データ分析ハッカソン by Team AI 9/22(日)
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74816
 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n(日本語は下
 記)\nHi! I am Dai from Team AI.\nWe host very hands-on data science hack
 athon about natural language processing(NLP).\nUsing www.Kaggle.com\, we 
 will work on actual data and analyze them with machine learning models su
 ch as \;\ntfidf\ncount features\nlogistic regression\nnaive bayes\nsvm\nx
 gboost\ngrid search\nword vectors\nLSTM\nGRU\nEnsembling\nWe team up the 
 group as 3-4 people.\nYou can pick which data set to analyze and help eac
 h other.\nHow to use Kaggle?\nhttps://www.quora.com/How-can-we-use-kaggle
 \nAlso\, pls check resources below.\nSounds interesting?\nPlease just com
 e to our "Team AI Base" in Shibuya and work together. Are you a beginner?
  Don't worry. We will take care of you.\nLet's have a fun together in bui
 lding a great AI.\n=============================================\nこん
 にちは！ Team AI代表 石井大輔です。\n我々は定期的に
 機械学習に関するハンズオンなデータ分析ハッカソン
 を開催しています。\n実力アップに非常に便利なのが
 、\nデータサイエンスのコンペサイトKaggleです。\n世界
 のDataScientistコミュ二ティで今非常に注目されている、
 \nKaggleに皆でチャレンジしませんか？\nhttps://www.kaggle.co
 m/\nこのイベントでは、自然言語データ中心に皆さんに
 ハンズオンなハッカソン形式でご参加頂きます。ニュ
 ース、アニメの台本、Q&Aなど様々ご用意しています。\
 n3−4人のグループに分かれ、取り組むデータセットを
 選び、助け合いながら分析を進めてもらいます。\nハ
 イレベルな方も、初心者の方も気軽にいらっしゃって
 ください。\n採用においてAI企業側も、\nKaggleのスコア
 を評価するところが出始めています。\nKaggleはデータ
 分析の実事例の宝庫です。\n是非下記の情報源も参考
 にしながら、楽しんでください！\n==========================
 ==================\nHow to enjoy Kaggle? (including beginner)\nhttps://ww
 w.quora.com/How-do-I-start-doing-Kaggle-competitions https://www.quora.co
 m/What-Kaggle-competitions-should-a-beginner-start-with-1 https://www.quo
 ra.com/session/Ben-Hamner/1\nHow to apply natural language processing?\nh
 ttps://www.quora.com/What-are-the-basics-of-natural-language-processing (
 https://www.quora.com/How-has-machine-learning-been-applied-to-healthcare
 )\nNLP Data\;\nWorld News on Reddit\nhttps://www.kaggle.com/rootuser/worl
 dnews-on-reddit (https://www.kaggle.com/zusmani/mygenome)\nSouth Park Dia
 logue\nhttps://www.kaggle.com/tovarischsukhov/southparklines\nDeep NLP\nh
 ttps://www.kaggle.com/samdeeplearning/deepnlp\nPython Questions from Stac
 kOverFlow\nhttps://www.kaggle.com/stackoverflow/pythonquestions\n========
 ====================================\n日本語チュートリアル；\n
 Kaggle入門\nhttp://qiita.com/taka4sato/items/802c494fdebeaa7f43b7\n自
 然言語処理チュートリアル =>\nhttps://qiita.com/daisuke-team-a
 i/items/d2e18f07a08d9b4cb783\nNLPの代表的なアプローチまとめ 
 + コード (Kaggle Kernel) オススメ\nhttps://www.kaggle.com/abhishek
 /approaching-almost-any-nlp-problem-on-kaggle\nShinzo Abe Twitter Data(
 安倍首相のTwitterデータ)\nhttps://www.kaggle.com/team-ai/shinzo-a
 be-japanese-prime-minister-twitter-nlp/version/1\nWorld News on Reddit\n
 掲示板上のニュースデータ解析\nhttps://www.kaggle.com/rootus
 er/worldnews-on-reddit\nSouth Park Dialogue\nアニメ作品台本のセ
 リフデータから話者を特定\nhttps://www.kaggle.com/tovarischsuk
 hov/southparklines\nDeep NLP\nChatbotと履歴書データの解析\nhttp
 s://www.kaggle.com/samdeeplearning/deepnlp\n=============================
 ===============\nFee:\nFree 無料イベントです\n===================
 =========================\nContact:\nPlease contact dai@jenio.co or 08063
 062223\n質問がある方や、迷子になったという方は、\ndai
 @jenio.coにご連絡ください。\n===================================
 =========\n場所について：\n〒150-0042 東京都渋谷区宇田川
 町 36-17\, ニューシブヤマンション 202号室\nJR渋谷駅徒
 歩5分、東急ハンズ渋谷店から30秒\nフレッシュネスバ
 ーガーとサイゼリヤの間の道を進むと左手に見える白
 いマンションです\n道順写真はこちらから\nTEL: 080-6306-2
 223\n36-17 New Shibuya Mansion 202\, Udagawa-cho Shibuya-ku Tokyo JAPAN z
 ip150-0042\n=======================================================\n主
 催情報 ：\n100万人の機械学習コミュニティを東京に創
 る Team AI\nhttp://www.team-ai.com/\nAI・機械学習に特化した人
 材エージェントTeam AI Career\nhttp://career.team-ai.com/ai-agent\n
 https://www.youtube.com/watch?v=cqv83CIR6k4&feature=youtu.be\n代表 ： 
 石井 大輔\n経歴；\nhttps://www.ishiid.com\nhttp://www.jenio.co/\n
 株式会社ジェニオ代表取締役 1975年岡山県生まれ。\n京
 都大学で数学を専攻。伊藤忠商事でファッションの知
 的財産を使用した事業開発を担当。 ロンドン、ミラノ
 での駐在を経て、2011年ジェニオを創業。2016年機械学
 習研究会コミュニティTeam AIを開始。\n翔泳社より"機械
 学習エンジニアになりたい人への本"発売しました！\nh
 ttps://amzn.to/2MSWSqV\n=================================================
 ====\n(2019/2/11更新)
LOCATION:Team AI Base 東京都渋谷区宇田川町36-17 ニューシブ
 ヤマンション202
URL:https://techplay.jp/event/748161?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
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