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X-WR-CALDESC:【初心者歓迎】機械学習のための数学入門【
 関数・数列編】
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 関数・数列編】
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SUMMARY:【初心者歓迎】機械学習のための数学入門【関数
 ・数列編】
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74818
 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【初心者歓
 迎】機械学習のための数学入門【関数・数列編】\n\n概
 要\n\n機械学習の理論を学ぶ上で、数学の基礎的な知識
 は欠かせません。そこで、機械学習を理解することに
 特化した数学基礎講座を開講いたします。\n\n講義内で
 は深層学習の本などでは当たり前のように出てくる概
 念や記号に的を絞ってわかりやすく解説いたします。
 具体的には、関数・微分・Σ・多変数関数・勾配降下
 法による最適化などが取り扱い内容です。\n\n「機械学
 習にこれから挑戦したい方」「一度勉強しようとした
 が、数学的なところでつまずいて、先に進めなかった
 方」などに、これから学習を進めていくきっかけとし
 て非常にオススメな内容となっております。\n\n※本講
 座は、動画復習対応講座でございます。受講した翌日
 から1週間、動画を公開いたします。聞き逃してしまっ
 た箇所の補填やより深い理解のためにお役立ていただ
 けると幸いです！\n\n※基本的な計算能力（中学レベル
 ）は本講座を受講するための前提知識とさせていただ
 きます。\n\n講座を通じて得られること\n\n・機械学習
 に使われている数学的な基礎知識の習得\n・関数・微
 分・Σ・多変数関数・勾配降下法への理解\n\nカリキュ
 ラム\n\n関数編\n\n関数とは\n関数の基本性質\n１変数関
 数\n多変数関数\n添え字付きの数（数列）\nΣ演算\n\n※
 各項目には演習問題を用意しておりますので、ノート
 とペンをご用意ください。\n※当日予告なく時間配分
 ・内容が変更になる可能性がございます。\n\n講座一覧
 のフローチャート\n\nどの講座から受講したら良いのか
 わからないというような方は、下記のフローチャート
 を参考にしていただければと思います。\n\n\n\n持ち物\n
 \n・パソコンやタブレットなど講義資料（PDF）を閲覧
 するのに適したデバイス\n・ノートとペン（演習問題
 を多数用意しております。）\n\nこんな人にオススメ\n\
 n・これから機械学習・ディープラーニングの動作メカ
 ニズムを理解したい方\n・数学的な基礎知識を身に付
 けたい方\n\n講師\n\n小林悠\n大学院にて複雑な最適化問
 題を解くためのアルゴリズムや機械学習への応用研究
 に従事。機械学習における最適化手法の改善手法を提
 案し、深層学習による自然言語処理への応用について
 国際会議で発表経験あり。また大学時代は、学科で4年
 連続成績トップになり、三度の表彰を受ける。現在は
 、深層学習による自然言語処理を用いた対話型システ
 ムやそのユーザ満足度について研究している。\n\n\n(オ
 ンライン動画、復習用動画は別講師の場合があります
 。)\n\n領収書について\n\n【Stripeで事前決済の方】\nク
 レジットカード会社が発行する明細を領収書の代わり
 としてご利用ください。\n\n【Paypalの方】\n決済処理後
 にPaypalから送付されるメール内容、またはPaypalの取引
 履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧くださ
 い。それらが領収書の代わりとなります。また、クレ
 ジットカード会社発行の利用明細書も領収書としてご
 利用いただけます。\n\n【別途領収書発行が必要な方】
 \n別途発行手数料として1000円頂きます。必要な方は、
 以下のフォームよりご申請ください。領収書発行手数
 料と受講料金を合算した金額で発行いたします。\n全
 人類がわかる統計学 領収書発行フォーム\n\n会場\n\n東
 京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階\n\nアクセ
 ス\n秋葉原駅より徒歩5分\nJR線をご利用の方は昭和通り
 改札、東京メトロ日比谷線をご利用の方は1番出口が最
 も近くなっております。\n\n受付・入場時間\n\n開始の10
 分前から\n\n※なるべく5分前までにお入りください。\n
 ※途中参加も可能です。\n\nポータルサイト会員登録の
 お願い\n\n全人類がわかる統計学では、ポータルサイト
 を使って講座で扱う教材を受講者の皆様に共有いたし
 ます。\n初めて全人類がわかる統計学の講座に参加さ
 れる方は、あらかじめこちらより会員登録をお願いい
 たします。\n\nお問い合わせ\n\n・メールでのお問い合
 わせは、info@to-kei.net　までご連絡ください。\n・こち
 らで⇨LINE＠からもお問い合わせいただけます。（推奨
 ）\n\n注意事項\n\n・リクルーティング、勧誘、採用活
 動など、目的に沿わない行為につきまして、主催者が
 相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とします
 。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力
 をお願い致します。\n・講座内で扱うコンテンツは全
 て「全人類がわかる統計学」に帰属しています。複製
 はご遠慮ください。\n・個人ブログへの講義コンテン
 ツの掲載はご遠慮ください。\n・最小遂行人数は「3名
 」です。開催日の前日までにこの人数に達しない場合
 は中止となります。ただし、複数の媒体で募集を行っ
 ているので、本サイトの申込者数が最小遂行人数に達
 しない場合でも開催になる場合がございます。もし、
 中止が決定した場合はその時点で「全額返金」し、登
 録しているメールアドレスにご連絡させていただきま
 す。\n\n全人類がわかる統計学とは\n\n株式会社AVILENが
 運営するサービスです。統計学・機械学習の学習用サ
 イト全人類がわかる統計学を運営、管理するほか、社
 会人向けのAI人材やデータサイエンティスト育成のた
 めの教育事業を行なっております。\n統計学や機械学
 習を、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けると
 いうことを目指して活動しています。\n
LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 
 誠心Oビル 3階
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