BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:Pythonで学ぶ時系列データ解析入門 X-WR-CALNAME:Pythonで学ぶ時系列データ解析入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:748311@techplay.jp SUMMARY:Pythonで学ぶ時系列データ解析入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190921T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190921T220000 DTSTAMP:20260408T055757Z CREATED:20190831T060818Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74831 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n\n当講 座は、統計学や機械学習に関する知識があまりない方( 正規分布の基本的な性質は知っておく必要あり)を対象 とし、時系列解析の基本的なモデルの理解と実装をで きるようになってもらうことを目的とした講座です。\ n\n時系列解析は、為替データや株価予測などの経済デ ータ以外にも、SNSやWEBサイトのPV数を用いた売上予測 にも適用できるなど、様々な分野で活用されています 。その中でも、時系列解析の基本と呼ばれる「ARモデ ル、MAモデル、ARMAモデル\,ARIMAモデル」の理論の説明と 実データ(航空機の乗客データ)を解析しながらのハン ズオン形式での実装を取り扱います。\n\n受講に際して は、高校レベルの数学と、Pythonの基本的な文法(if文\,fo r文\,関数)を理解していれば問題ありません。３時間で 時系列データ解析をする上での基礎を身につけること ができます。\n\n当日は実戦形式で進めていきますので 、Python3をインストールしたPCの持参をお願いいたしま す。\n\n\n※本講座は、動画復習対応講座でございます 。受講した翌日から1週間、動画を公開いたします。聞 き逃してしまった箇所の補填やより深い理解のために お役立ていただけると幸いです！\n\n※当講座でPythonの 基本文法の解説は行いません。Pythonの基本が不安な方 はPython入門講座を先に受講することをお勧めいたしま す。\n\n講座を通じて得られること\n\n・時系列データ 分析の基本の理解\n・AR\,MA\,ARMA\,ARIMAモデルの理論の理 解\n・AR\,MA\,ARMA\,ARIMAモデルのPythonでの実装体験\n・上 記各種モデル選択の方法\n\n内容\n\n・解析データの説 明\n・回帰分析の説明\n・時系列データを扱う上での注 意点\n・AR\,MA\,ARMA\,ARIMAモデルの理論の説明\n・AR\,MA\,ARM A\,ARIMAモデルの理論の実装\n・モデル評価手法・選択手 法の解説
\n\n※ 当日予告なく時間配分・内容が変更 になる可能性がございます。\n\n講座一覧のフローチャ ート\n\nどの講座から受講したら良いのかわからないと いうような方は、下記のフローチャートを参考にして いただければと思います。\n\n\n\n事前準備・持ち物\n\nP ython3をインストールしたPCの持参をお願いいたします ．\n\nまた以下のライブラリをインストールするように お願いいたします。\n・statsmodel\n・pandas\n・numpy\n・matpl otlib
\n\nまた，講義はJupyter Notebookを用いて行いますの で，インストール頂いたほうがスムーズに講座を受け ることが可能です．\n※インストールでお困りの方はin fo@to-kei.netまでご連絡いただければ、可能な範囲で対応 致します。\n\nこんな人にオススメ\n\n・Pythonのfor文\,if 文など基本的な文法を理解している方（文法に自信の ない方はこちらの講座の受講後に当講座の受講をおす すめいたします。）
\n・時系列データを用いてトレ ンド予測をしたい方\n・これから為替や仮想通貨の変 動予測をしたい方\n\n講師\n\n渡邉雅也\n経済ファイナン ス時系列データに関する研究に従事。統計学、情報工 学、最適化の理論などに精通。大手証券会社にて機械 学習に関する技術を用いた分析を行った経験を活かし 、kaggleなどのコンペティションにも参加。幅広いAI分 野の講座の講師を務める。\n\n\n(オンライン動画、復習 用動画は別講師の場合があります。)\n\n領収書につい て\n\n【Stripeで事前決済の方】\nクレジットカード会社 が発行する明細を領収書の代わりとしてご利用くださ い。\n\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalから送付され るメール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を 確認の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収書 の代わりとなります。また、クレジットカード会社発 行の利用明細書も領収書としてご利用いただけます。\ n\n【別途領収書発行が必要な方】\n別途発行手数料と して1000円頂きます。必要な方は、以下のフォームより ご申請ください。領収書発行手数料と受講料金を合算 した金額で発行いたします。\n全人類がわかる統計学 領収書発行フォーム\n\n受付・入場時間\n\n開始の10分前 から\n\n※なるべく5分前までにお入りください。\n※途 中参加も可能です。\n\nポータルサイト会員登録のお願 い\n\n全人類がわかる統計学では、ポータルサイトを使 って講座で扱う教材を受講者の皆様に共有いたします 。\n初めて全人類がわかる統計学の講座に参加される 方は、あらかじめこちらより会員登録をお願いいたし ます。\n\nお問い合わせ\n\n・メールでのお問い合わせ は、info@to-kei.net　までご連絡ください。\n・こちらで ⇨LINE＠からもお問い合わせいただけます。（推奨）\n\ n注意事項\n\n・リクルーティング、勧誘、採用活動な ど、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相応 しくないと判断した場合は即刻退出処分とします。全 員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお 願い致します。\n・講座内で扱うコンテンツは全て「 全人類がわかる統計学」に帰属しています。複製はご 遠慮ください。\n・個人ブログへの講義コンテンツの 掲載はご遠慮ください。\n・最小遂行人数は「3名」で す。開催日の前日までにこの人数に達しない場合は中 止となります。ただし、複数の媒体で募集を行ってい るので、本サイトの申込者数が最小遂行人数に達しな い場合でも開催になる場合がございます。もし、中止 が決定した場合はその時点で「全額返金」し、登録し ているメールアドレスにご連絡させていただきます。\ n\n全人類がわかる統計学とは\n\n株式会社AVILENが運営す るサービスです。統計学・機械学習の学習用サイト全 人類がわかる統計学を運営、管理するほか、社会人向 けのAI人材やデータサイエンティスト育成のための教 育事業を行なっております。\n統計学や機械学習を、 出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるというこ とを目指して活動しています。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/748311?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR