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SUMMARY:【tensorflowで学ぶ】ディープラーニング実装入門
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74876
 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n\n本講
 座ではtensorflowを用いて、ディープラーニングの最も基
 本的な構造であるニューラルネットワークの実装をハ
 ンズオン形式で体験していただきます。\n\ntensorflowは
 最も利用者数の多いディープラーニングのフレームワ
 ークであり、Pythonから利用することが出来ます。本講
 座はニューラルネットワークを実際に構築しながら、t
 ensorflowのプログラムをわかりやすく解説いたします。
 受講後はニューラルネットワークをを実装し、様々な
 問題に当てはめることができるようになります。ディ
 ープラーニングの実装やtensorflowにおいて初めの一歩を
 踏み出したい方にとって、非常にオススメな内容とな
 っております\n\n【参加条件】\n・Python3の基本文法を理
 解している方\n・ニューラルネットワークの動作原理
 を理解している方（推奨、理解していなくても実装は
 可能です）\n\n上記については、以下の講座が深い理解
 に役立ちます。（本講座の理解に関しての重要度順）\
 n\n【初心者歓迎】Python入門講座 \n【ゼロから原理を学
 ぶ】ディープラーニング入門\nPythonデータ分析入門\nPyt
 honによる機械学習入門\n\n\n※本講座は、動画復習対応
 講座でございます。受講した翌日から1週間、動画を公
 開いたします。聞き逃してしまった箇所の補填やより
 深い理解のためにお役立ていただけると幸いです！\n\n
 この講座で得られること\n\n\nディープラーニング及び
 ニューラルネットワークの基本の習得\nPythonで簡単な
 ディープラーニングが書けるようになる\n\n\n内容\n\nten
 sorflowを用いた多層パーセプトロンによるディープラー
 ニングの実装\n\n\ntensorflowの概要\nMLPの設計\n計算グラ
 フの構築\n学習\n学習記録の分析\nモデルの利用\n演習\n
 \n\n※内容は一部変更になることがございます。\n\n講
 座一覧のフローチャート\n\nどの講座から受講したら良
 いのかわからないというような方は、下記のフローチ
 ャートを参考にしていただければと思います。\n\n\n\n
 事前準備・持ち物\n\nPython3をインストールしたPCの持参
 をお願いいたします．\n\nまた以下のライブラリをイン
 ストールするようにお願いいたします。\n\ntensorflow\nnum
 py\ntensorboard\nscikit-learn\nmatplotlib\n\n\nまた，講義はJupyter 
 Notebookを用いて行いますので，インストール頂いたほ
 うがスムーズに講座を受けることが可能です．\n※イ
 ンストールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いた
 だければ、可能な範囲で対応致します。\n\nこんな人に
 おすすめ\n\n\n最短ルートでディープラーニングやニュ
 ーラルネットワークを学びたい方\nデータ分析を行う
 上で強力な分析手法、予測モデルが必要な方\n人工知
 能の仕組み、今と未来、大枠を掴み、世界を広げたい
 方\n\n\n講師\n\n吉川武文\n東京大学卒業。学部では生物
 情報科学を専攻。生物から得られるビッグデータの解
 析や生物学における理論のシミュレーション、モデリ
 ングなどにも精通。東京大学理科二類最高点合格、日
 本生物学オリンピック金賞・本選一位などの受賞歴を
 持つ。深層学習を用いた実案件に携わると共に、デー
 タ分析・深層学習の講座全般を担当する。\n\n\n領収書
 について\n\n【Stripeで事前決済の方】\nクレジットカー
 ド会社が発行する明細を領収書の代わりとしてご利用
 ください。\n\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalから送
 付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該当
 項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それらが
 領収書の代わりとなります。また、クレジットカード
 会社発行の利用明細書も領収書としてご利用いただけ
 ます。\n\n【別途領収書発行が必要な方】\n別途発行手
 数料として1000円頂きます。必要な方は、以下のフォー
 ムよりご申請ください。領収書発行手数料と受講料金
 を合算した金額で発行いたします。\n全人類がわかる
 統計学 領収書発行フォーム\n\n受付・入場時間\n\n開始
 の10分前から\n\nポータルサイト会員登録のお願い\n\n全
 人類がわかる統計学では、ポータルサイトを使って講
 座で扱う教材を受講者の皆様に共有いたします。\n初
 めて全人類がわかる統計学の講座に参加される方は、
 あらかじめこちらより会員登録をお願いいたします。\
 n\n問い合わせ\n\n・メールでのお問い合わせは、info@to-k
 ei.net　までご連絡ください。\n・こちらで⇨LINE＠から
 もお問い合わせいただけます。（推奨）\n\n注意事項\n\
 n\n講義のコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」
 に帰属していますので、複製はご遠慮ください。\n個
 人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください
 。\nリクルーティング、勧誘、採用活動など、目的に
 沿わない行為につきまして、主催者が相応しくないと
 判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持ち
 よく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致しま
 す。\n最小遂行人数は「3名」です。開催日の前日まで
 にこの人数に達しない場合は中止となります。ただし
 、複数の媒体で募集を行っているので、本サイトの申
 込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催になる
 場合がございます。もし、中止が決定した場合はその
 時点で「全額返金」し、登録しているメールアドレス
 にご連絡させていただきます。\n\n\n全人類がわかる統
 計学とは\n\n株式会社AVILENが運営するサービスです。統
 計学・機械学習の学習用サイト全人類がわかる統計学
 を運営、管理するほか、社会人向けのAI人材やデータ
 サイエンティスト育成のための教育事業を行なってお
 ります。\n統計学や機械学習を、出来るだけわかりや
 すく多くの人々に届けるということを目指して活動し
 ています。\n
LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 
 誠心Oビル 3階
URL:https://techplay.jp/event/748768?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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