BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:Pythonによるスクレイピング入門 X-WR-CALNAME:Pythonによるスクレイピング入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:748799@techplay.jp SUMMARY:Pythonによるスクレイピング入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190922T100000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190922T130000 DTSTAMP:20260420T171721Z CREATED:20190903T061125Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74879 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nPythonによる スクレイピング入門\n概要\nスクレイピングの入門から 最も簡単な文章の類似度判定のロジックを理解し、実 装できるようになります。\nスクレイピングとはWEB上 のコンテンツから任意のデータを取り出す手法の一種 です。\n必要な情報を素早く的確に取り出すことので きるスクレイピングは非常に便利です。しかし、HTMLや CSSの基本的な知識を持ち合わせていないと独学での習 得は少し壁が高いかもしれません。\n当講座では、HTML\ ,CSS\,javascriptの役割についても触れながらスクレイピン グの入門を行います。また、APIというサービス側であ らかじめ用意されているツールを使ってデータを取得 する方法やSeleniumを使ってブラウザを操作する方法に ついて解説します。合わせて、スクレイピングをする 上で気をつけなければいけない問題に触れます。(seleni umを使ったスクレイピング手法は、実演のみ)\n当日は 実戦形式で進めていきますので、Python3をインストール したPCの持参をお願いいたします。\n※本講座は、動画 復習対応講座でございます。受講した翌日から1週間、 動画を公開いたします。聞き逃してしまった箇所の補 填やより深い理解のためにお役立ていただけると幸い です！ \n講座を通じて得られること\n・htmlの構造を理 解し、必要なデータを自在に抽出するスキル\n・スク レイピングしたデータを整形する手法の習得 \n・JSON形 式のデータの取り扱い方の習得\n・APIを使って取得し たデータの整形方法を習得 \n・Seleniumを使ったChromeの 操作方法の理解 \n内容\n・html\,css\,javascriptの役割の解 説 \n・cssセレクタを使ったスクレイピング \n・スクレ イピングしたデータの整形 \n・csvファイルへの出力 \n ・スクレイピングをする際の注意点 \n・APIを使用したJ SON形式のスクレイピング \n・SeleniumでのChromeの操作 \n ※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性が ございます。\n講座一覧のフローチャート\nどの講座か ら受講したら良いのかわからないというような方は、 下記のフローチャートを参考にしていただければと思 います。\n\n事前準備・持ち物\nPython3をインストールし たPCの持参をお願いいたします．\nまた以下のライブラ リをインストールするようにお願いいたします。\n・be autifulsoup4\n・requests\n・pandas\n\n講義はJupyter Notebookを用 いて行いますので，インストール頂いたほうがスムー ズに講座を受けることが可能です．\nまた、google chrome を使用してhtmlやcssについての説明を行います。インス トールされていなくても受講にあたって支障はありま せんが、あるとより深い理解ができるかと思います。\ n※インストールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡 いただければ、可能な範囲で対応致します。\nこんな 人にオススメ\n・Pythonのfor文\,if文など基本的な文法を 理解している方（文法に自信のない方はこちらの講座 の受講後に当講座の受講をおすすめいたします。）\n ・自然言語処理の基礎を学びたい人\n・WEBに関する知 識は少ないが、スクレイピングに興味がある人\n・ス クレピングを使ってデータ処理をしたい人\n・APIを使 ってみたい人。\n講師\n岡本秀明\n法政大学大学院にて 機械学習を用いた胃癌の自動診断に関する研究に従事 。医療画像診断、半導体欠陥検出、衛星画像解析など 様々なAIプロジェクトに携わる。メーカー研究所、大 手通信、外資ITにて研究開発やコンサルティングの経 験があり、人とAIとの協創に関心がある。\n\n\n\n(オン ライン動画、復習用動画は別講師の場合があります。) \n領収書について\n【Stripeで事前決済の方】\nクレジッ トカード会社が発行する明細を領収書の代わりとして ご利用ください。\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalか ら送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から 該当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それ らが領収書の代わりとなります。また、クレジットカ ード会社発行の利用明細書も領収書としてご利用いた だけます。\n【別途領収書発行が必要な方】\n別途発行 手数料として1000円頂きます。必要な方は、以下のフォ ームよりご申請ください。領収書発行手数料と受講料 金を合算した金額で発行いたします。\n全人類がわか る統計学 領収書発行フォーム\n受付・入場時間\n開始 の10分前から\n※なるべく5分前までにお入りください 。\n※途中参加も可能です。\nポータルサイト会員登録 のお願い\n全人類がわかる統計学では、ポータルサイ トを使って講座で扱う教材を受講者の皆様に共有いた します。\n初めて全人類がわかる統計学の講座に参加 される方は、あらかじめこちらより会員登録をお願い いたします。\nお問い合わせ\n・メールでのお問い合わ せは、info@to-kei.net　までご連絡ください。\n・こちら で⇨LINE＠からもお問い合わせいただけます。（推奨） \n注意事項\n・リクルーティング、勧誘、採用活動など 、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相応し くないと判断した場合は即刻退出処分とします。全員 が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願 い致します。\n・講座内で扱うコンテンツは全て「全 人類がわかる統計学」に帰属しています。複製はご遠 慮ください。\n・個人ブログへの講義コンテンツの掲 載はご遠慮ください。\n・最小遂行人数は「3名」です 。開催日の前日までにこの人数に達しない場合は中止 となります。ただし、複数の媒体で募集を行っている ので、本サイトの申込者数が最小遂行人数に達しない 場合でも開催になる場合がございます。もし、中止が 決定した場合はその時点で登録しているメールアドレ スにご連絡させていただきます。\n・最小遂行人数は 「3名」です。開催日の前日までにこの人数に達しない 場合は中止となります。ただし、複数の媒体で募集を 行っているので、本サイトの申込者数が最小遂行人数 に達しない場合でも開催になる場合がございます。も し、中止が決定した場合はその時点で「全額返金」し 、登録しているメールアドレスにご連絡させていただ きます。\n全人類がわかる統計学とは\n株式会社AVILENが 運営するサービスです。統計学・機械学習の学習用サ イト全人類がわかる統計学を運営、管理するほか、社 会人向けのAI人材やデータサイエンティスト育成のた めの教育事業を行なっております。\n統計学や機械学 習を、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けると いうことを目指して活動しています。 LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 台東区台東１丁目11番4号 誠心O ビル3F URL:https://techplay.jp/event/748799?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR