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X-WR-CALDESC:【中止】データ前処理研究会 by Team AI 9/24(火)
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SUMMARY:【中止】データ前処理研究会 by Team AI 9/24(火)
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74880
 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n================
 =====================================\nこんにちは！ Team AI代表 
 石井大輔です。\n弊社でもAIを構築していますが、デー
 タの前処理は地味ながら、分析の精度を左右するとて
 も大事な領域ですよね？でも、体系だって手法をまと
 めてあるサイトや書籍は非常に少ないです。 我々はこ
 の問題をコミュニティの集合知で解決しようとしてい
 ます。\nもくもく会・ディスカッション形式で前処理
 に関する研究会を進めていき、 体系的な部分はどんど
 んQiita等の記事としてアウトプットすることで、 実際
 のデータ分析フィールドで活躍されようとしている方
 々の支援をしようと思っております。\n代表的手法：\n
 *データクリーニング - これはデータ前処理で実装され
 る最初のステップです。このステップでは、主な焦点
 は、欠落データ、ノイズの多いデータ、検出、および
 外れ値の除去、データ内の重複および計算バイアスの
 最小化の処理です。\n*データ統合 - このプロセスは、
 さまざまなデータソースからデータを収集し、データ
 を結合して一貫性のあるデータを形成する場合に使用
 されます。データクリーニングを実行した後のこの一
 貫したデータは、分析に使用されます。\n*データ変換 
 - このステップは、モデルの必要に応じて生データを
 指定されたフォーマットに変換するために使用されま
 す。データの変換に使用されるオプションは次のとお
 りです。\n*正規化 - この方法では、データのスケーリ
 ングを実行できるように数値データを指定された範囲
 、つまり0と1の間に変換します。\n*集約 - コンセプト
 は単語そのものから派生することができます。この方
 法は、フィーチャを1つにまとめるために使用されます
 。例えば、2つのカテゴリーを組み合わせて新しいカテ
 ゴリーを形成することができる。\n*一般化 - この場合
 、下位レベルの属性は上位レベルに変換されます。\n*
 データ削減 - データ複製の変換とスケーリング、すな
 わちデータ内の冗長性が除去され、データを効率的に
 整理した後。\nこの勉強会は外国人・日本人交え、技
 術情報を交換する刺激ある場にしたいと思っておりま
 す。\nオープンデータ、API、ライブラリ、ツール、論
 文、コンペ等、どんどん情報交換して、業界を一緒に
 発展させましょう！\n“勉強会を開いて、学習者同士
 情報交換する"\n手法を取っていますので、カジュアル
 にお越しください。\n===================================\nデー
 タ前処理に関するブログ記事\n「前処理」のフォーマ
 ット共通化やOSS化はできないんだろうか \nhttp://tjo.haten
 ablog.com/entry/2013/12/17/201529\nWI2研究会(公開用) “データ
 分析でよく使う前処理の整理と対処”\nhttps://www.slidesha
 re.net/hajimesasaki1/wi2-55598897\nPythonで機械学習はじめまし
 た データ前処理編\nhttps://qiita.com/yuuki_1204_/items/c26cb09fba
 8aad35dc0a\n自然言語処理における前処理の種類とその威
 力\nhttps://qiita.com/Hironsan/items/2466fe0f344115aff177\n長岡技術
 科学大学 自然言語処理チーム\nhttps://www.youtube.com/watch?v
 =I02cX-uZtzM\n===================================\nTeam AIでは日々AI
 の開発業務・AI業界の人材紹介業務を行っていますが
 、\nこの度AI研究会を主催することになりました。\n社
 会人も学生も、みんなで集まってAIを自習しましょう
 ！\n教材を持ち込んでもくもく勉強してもいいし、\n皆
 と話して情報交換していただいてもいいです。\n========
 ===========================\nContact:\nPlease contact dai@jenio.co or 080
 63062223\n質問がある方は、dai@jenio.coにご連絡ください。
 \n==========================================================\n場所に
 ついて：\n150-0042 東京都渋谷区宇田川町 36-17\, ニュー
 シブヤマンション 202号室\nJR渋谷駅徒歩5分、東急ハン
 ズ渋谷店から30秒\nフレッシュネスバーガーとサイゼリ
 ヤの間の道を進むと左手に見える白いマンションです\
 n道順写真はこちらから\nTEL: 080-6306-2223\n36-17 New Shibuya Ma
 nsion 202\, Udagawa-cho Shibuya-ku Tokyo JAPAN zip150-0042\n=============
 ========================================\n主催情報 ：\n100万人の
 機械学習コミュニティを東京に創る Team AI\nhttp://www.team
 -ai.com/\nAI・機械学習に特化した人材エージェントTeam AI
  Career\nhttp://career.team-ai.com/ai-agent\nhttps://www.youtube.com/watc
 h?v=cqv83CIR6k4&feature=youtu.be\n代表 ： 石井 大輔\n経歴；\nht
 tps://www.ishiid.com\nhttp://www.jenio.co/\n株式会社ジェニオ代
 表取締役 1975年岡山県生まれ。\n京都大学で数学を専攻
 。伊藤忠商事でファッションの知的財産を使用した事
 業開発を担当。 ロンドン、ミラノでの駐在を経て、201
 1年ジェニオを創業。2016年機械学習研究会コミュニテ
 ィTeam AIを開始。\n翔泳社より"機械学習エンジニアにな
 りたい人への本"発売しました！\nhttps://amzn.to/2MSWSqV\nシ
 リコンバレーのアクセレレーター、Y Combinator Startup Scho
 ol、500Startups Kobe、OneTractionの卒業生。\n=====================
 ================================\n(2019/5/30更新)
LOCATION:Team AI Base 東京都渋谷区宇田川町36-17 ニューシブ
 ヤマンション202
URL:https://techplay.jp/event/748803?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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