BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:Machine learning papers reading pitch #6
X-WR-CALNAME:Machine learning papers reading pitch #6
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:748890@techplay.jp
SUMMARY:Machine learning papers reading pitch #6
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190924T183000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190924T213000
DTSTAMP:20260420T154106Z
CREATED:20190903T141311Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74889
 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n\n参加
 者全員論文を 1本以上 紹介する。(過去に紹介したこと
 ある人は論文紹介なしでも参加可）\n自然言語処理 or 
 推薦システム or グラフ関連 で。\n紹介する論文は3日
 前までにコメントで告知してください。\n持ち時間は20
 分以上30分未満で。\n発表資料はメモ程度でいいです。
 みんなで論文見ながら解説してください。\n論文の新
 規性\nアルゴリズムの説明\n結果の解説 などなど\n\n会
 場\n\nエムスリー\n名刺を2枚 or 写真付き身分証明書を
 お持ちください。\n1Fで受付をし10Fまで上がっていただ
 き受付でお待ち下さい。\n
LOCATION:エムスリー株式会社 〒107-0052 東京都港区赤坂１
 丁目１１−４４
URL:https://techplay.jp/event/748890?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR