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SUMMARY:【ゼロから学ぶ】ディープラーニング理論入門
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74901
 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【ゼロから
 学ぶ】ディープラーニング理論入門\n\n概要\n\n本講座
 では、ディープラーニングの最も単純な構造であるニ
 ューラルネットワークの仕組みをわかりやすくお伝え
 いたします。\n\nディープラーニングを実装するための
 フレームワークは急激に充実して来ていて、実装のハ
 ードルは下がりつつあります。しかし、より適切にあ
 るいは効果的にこの技術を使えるようになるには、原
 理の理解が欠かせません。本講座では、ディープラー
 ニングの学習や予測のメカニズムを理論ベースで解説
 いたします。講義では、基礎的な内容から理解が難し
 いとされる誤差逆伝播法までを網羅し、ニューラルネ
 ットワークの動作原理の完全理解を目指します。\n\n「
 ディープラーニングのはじめの一歩を踏み出したい方
 」から「実装したことはあるが理論も知りたいという
 方」まで、幅広い方々にオススメな内容となっており
 ます。\n\n※本講座は、動画復習対応講座でございます
 。受講した翌日から1週間、動画を公開いたします。聞
 き逃してしまった箇所の補填やより深い理解のために
 お役立ていただけると幸いです！\n\n※当講座の想定受
 講者は、高校の数学の基礎がわかる方です。具体的に
 は、微分、総和記号（シグマ）の基本を理解していれ
 ば問題ありません。\n\n※受講後は【tensorflowで学ぶ】
 ディープラーニング実装入門に進んでいただくと実装
 の流れもマスターしていただけます。\n\nこの講座で得
 られること\n\n\nニューラルネットワークの学習・予測
 のメカニズムの理解\n\n\n内容\n\n\n機械学習の歴史\n機
 械学習の基本\nニューラルネットワークとは\n活性化関
 数\n多層パーセプトロン\n損失関数と最適化\n誤差逆伝
 播法の仕組み\nディープラーニングの流れ\nRNN、CNNの紹
 介\n\n\n※内容は一部変更になることがございます。\n\n
 講座一覧のフローチャート\n\nどの講座から受講したら
 良いのかわからないというような方は、下記のフロー
 チャートを参考にしていただければと思います。\n\n\n\
 n持ち物\n\n\nPC・タブレットなど（資料閲覧用）\nメモ
 用紙(計算用)\n\n\nこんな人におすすめ\n\n\nディープラ
 ーニングやニューラルネットワークを学びたい方\nデ
 ータ分析を行う上で強力な分析手法、予測モデルが必
 要な方\n人工知能の仕組み、今と未来、大枠を掴み、
 世界を広げたい方\n\n\n講師\n\n岡本秀明\n法政大学大学
 院にて機械学習を用いた胃癌の自動診断に関する研究
 に従事。医療画像診断、半導体欠陥検出、衛星画像解
 析など様々なAIプロジェクトに携わる。メーカー研究
 所、大手通信、外資ITにて研究開発やコンサルティン
 グの経験があり、人とAIとの協創に関心がある。\n\n\n(
 オンライン動画、復習用動画は別講師の場合がありま
 す。)\n\n領収書\n\n【Stripeで事前決済の方】\nクレジッ
 トカード会社が発行する明細を領収書の代わりとして
 ご利用ください。\n\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypal
 から送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴か
 ら該当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。そ
 れらが領収書の代わりとなります。また、クレジット
 カード会社発行の利用明細書も領収書としてご利用い
 ただけます。\n\n【別途領収書発行が必要な方】\n別途
 発行手数料として1000円頂きます。必要な方は、以下の
 フォームよりご申請ください。領収書発行手数料と受
 講料金を合算した金額で発行いたします。\n全人類が
 わかる統計学 領収書発行フォーム\n\n受付・入場時間\n
 \n開始の10分前から\n\nポータルサイト会員登録のお願
 い\n\n全人類がわかる統計学では、ポータルサイトを使
 って講座で扱う教材を受講者の皆様に共有いたします
 。\n初めて全人類がわかる統計学の講座に参加される
 方は、あらかじめこちらより会員登録をお願いいたし
 ます。\n\n問い合わせ\n\n・メールでのお問い合わせは
 、info@to-kei.net　までご連絡ください。\n・こちらで⇨LI
 NE＠からもお問い合わせいただけます。（推奨）\n\n注
 意事項\n\n\n講義のコンテンツは全て「全人類がわかる
 統計学」に帰属していますので、複製はご遠慮くださ
 い。\n個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮
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 、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相応し
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 が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願
 い致します。\n\n\n全人類がわかる統計学とは\n\n株式会
 社AVILENが運営するサービスです。統計学・機械学習の
 学習用サイト全人類がわかる統計学を運営、管理する
 ほか、社会人向けのAI人材やデータサイエンティスト
 育成のための教育事業を行なっております。\n統計学
 や機械学習を、出来るだけわかりやすく多くの人々に
 届けるということを目指して活動しています。\n
LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 
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