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SUMMARY:NASA/宇宙デー­­タ分析ハッカソン by Team AI 9/29(日)
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74933
 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n(日本語は下
 記)\nHi! I am Dai from Team AI.\nWe host very hands-on data science hack
 athon about space data(mainly from NASA).\nUsing www.Kaggle.com\, we will
  work on actual data and analyze them with machine learning models.\nIn t
 his event\, we tackle on space data such as planets\, fixed stars\, UFOs\
 , meteorites\, earth\, etc.\nWe team up the group as 3-4 people.\nYou can
  pick which data set to analyze and help each other.\nHow to use Kaggle?\
 nhttps://www.quora.com/How-can-we-use-kaggle\nAlso\, pls check resources 
 below.\nSounds interesting?\nPlease just come to our "Team AI Base" in Sh
 ibuya and work together. Are you a beginner? Don't worry. We will take ca
 re of you.\nLet's have a fun together in building a great AI.\n==========
 ==========================================\n(宇宙データ分析ハッ
 カソンのお誘い)\nこんにちは！ Team AI代表 石井大輔で
 す。\n機械学習は構築するだけではなく、\n生の事例デ
 ータをINPUT/OUTPUTし、\nモデルの精度を上げてはじめて
 価値を生み出しますよね？\n実力アップに非常に便利
 なのが、\nデータサイエンスのコンペサイトKaggleです
 。\n世界のDataScientistコミュ二ティで今非常に注目され
 ている、\nKaggleに皆でチャレンジしませんか？\nhttps://w
 ww.kaggle.com/ (Googleが2017年に買収)\nこのイベントでは、
 宇宙データ中心に皆さんにハンズオンなハッカソン形
 式でご参加頂きます。恒星、惑星、隕石、UFO、地球デ
 ータなど様々ご用意しています。\n主催者自身も、少
 年時代にハレー彗星にはまって、星座を全部覚えた宇
 宙好きです。\n熱い注目を集める宇宙分野ですが、是
 非一緒に予測・分類モデルを構築してオープンソース
 として世界に発信しませんか？\nハイレベルな方も、
 初心者の方も気軽にいらっしゃってください。\n採用
 においてAI企業側も、\nKaggleのスコアを評価するところ
 が出始めています。\n“勉強会を開いて、学習者同士
 情報交換する"\n手法を取っていますので、カジュアル
 にお越しください。\n============================================
 =======\nHow to enjoy Kaggle? (including beginner)\nhttps://www.quora.com
 /How-do-I-start-doing-Kaggle-competitions https://www.quora.com/What-Kagg
 le-competitions-should-a-beginner-start-with-1 https://www.quora.com/sess
 ion/Ben-Hamner/1\nTeam AI Hackathon Tutorial\nhttps://qiita.com/daisuke-t
 eam-ai/items/f8e3275f1d3ca7e9bfcd\nExoplanet Hunting in Deep Space 惑星
 探査データ\nhttps://www.kaggle.com/keplersmachines/kepler-labelled-t
 ime-series-data\nSolar Radiation Prediction 太陽の放射線データ\n
 https://www.kaggle.com/dronio/SolarEnergy\nClimate Change: Earth Surface 
 Temperature Data 地球の表面温度データ\nhttps://www.kaggle.com/b
 erkeleyearth/climate-change-earth-surface-temperature-data\nMeteorite Lan
 dings 隕石の衝突データ\nhttps://www.kaggle.com/nasa/meteorite-lan
 dings\nUFO Sightings UFO発見データ\nhttps://www.kaggle.com/NUFORC/uf
 o-sightings\nOpen Exoplanet Catalogue 太陽系外惑星データ\nhttps:
 //www.kaggle.com/mrisdal/open-exoplanet-catalogue\nKepler Exoplanet Searc
 h Results 太陽系外惑星データ2\nhttps://www.kaggle.com/nasa/keple
 r-exoplanet-search-results/kernels\n=====================================
 ==============\n日本語チュートリアル；\nKaggle入門\nhttp://q
 iita.com/taka4sato/items/802c494fdebeaa7f43b7\nTitanicチャレンジ\nht
 tps://www.kaggle.com/c/titanic Titanicチャレンジ攻略法\nhttp://qi
 ita.com/suzumi/items/8ce18bc90c942663d1e6\n==============================
 ===================\nFee:\nFree\n========================================
 =========\nContact:\nPlease contact dai@jenio.co or 08063062223\n質問
 がある方や、迷子になったという方は、\ndai@jenio.coに
 ご連絡ください。\n===============================================
 ==\n場所について：\n150-0042 東京都渋谷区宇田川町 36-17\
 , ニューシブヤマンション 202号室\nJR渋谷駅徒歩5分、
 東急ハンズ渋谷店から30秒\nフレッシュネスバーガーと
 サイゼリヤの間の道を進むと左手に見える白いマンシ
 ョンです\n道順写真はこちらからhttps://docs.google.com/docum
 ent/d/1omSZ3fIFX2fGhaki_uRb28FAkvaxsZeEcjbe0K1cRV0/edit\nTEL: 080-6306-22
 23\n36-17 New Shibuya Mansion 202\, Udagawa-cho Shibuya-ku Tokyo JAPAN zi
 p150-0042\n=====================================================\n主催
 情報 ：\n100万人の機械学習コミュニティを東京に創る 
 Team AI\nhttp://www.team-ai.com/\nAI・機械学習に特化した人材
 エージェントTeam AI Career\nhttp://career.team-ai.com/ai-agent\n代
 表 ： 石井 大輔\n経歴；\nhttps://www.ishiid.com\nhttp://www.jeni
 o.co/\n株式会社ジェニオ代表取締役 1975年岡山県生まれ
 。\n京都大学で数学を専攻。伊藤忠商事でファッショ
 ンの知的財産を使用した事業開発を担当。 ロンドン、
 ミラノでの駐在を経て、2011年ジェニオを創業。2016年
 機械学習研究会コミュニティTeam AIを開始。\n翔泳社よ
 り"機械学習エンジニアになりたい人への本"発売しま
 した！\nhttps://amzn.to/2MSWSqV\n=====================================
 ================\n(2019/2/17更新)
LOCATION:Team AI Base 東京都渋谷区宇田川町36-17 ニューシブ
 ヤマンション202
URL:https://techplay.jp/event/749338?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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