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SUMMARY:データ分析/機械学習エンジニアを目指すには？
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74943
 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n\n  データ分
 析/機械学習エンジニアを目指すには？\nHow to make a caree
 r as Data Scientist / Machine Learning Engineer?\n\n\n\n\n\n\n近年、
 世界全体で進む『デジタル化(ＤＸ:デジタルトランス
 フォーメーション)』において、\n人工知能、機械学習
 、ディープラーニング等の技術領域で活躍するエンジ
 ニアは、\n益々その活躍の場が広がっています。\n\n業
 種や産業を跨ぎ、私たちが日常生活の中で何気なく利
 用するサービスにもその技術が導入され、\n生活に変
 化をもたらしています。\n\n今回はパソナテックで活躍
 するデータ分析/機械学習エンジニアより、\n実際のプ
 ロジェクト事例紹介や、データ分析/機械学習エンジニ
 アとして活躍するために\n必要な要素などを座談会形
 式にてお伝えします。\n\n座談会では、みなさんの質問
 や意見などを共有しながら、\n「自分が持っている統
 計学や数学などの知識や学習をどう活かすことができ
 るのか？」\n「実際にどのような仕事があるのか？」\n
 「必要なスキルや経験はなにか？」\n具体的なデータ
 分析/機械学習エンジニアのイメージを持っていただき
 たいと思います。\n\nデータ分析、機械学習の技術に興
 味のある方はお気軽にご参加ください。\n-----------------
 ----------------------\nIn recent years where "Digitalization (DX: Digita
 l Transformation)" is progressing worldwide\,\nengineers who are active i
 n technical fields such as AI(artificial intelligence)\, machine learning
  and deep learning have more and more opportunities to play an active rol
 e.\n\nThese modern technologies allow for various services that made our 
 lives more convinient.\n\nIn this event our engineers who play an active 
 role as Data Scientists / Machine Learning Engineers will \nintroduce act
 ual projects they have experienced and how they have created their career
 .\nWe will tell you about the elements necessary to become a Data Scienti
 st / Machine Learning Engineer through a round-table discussion.\n\nIn th
 e round-table discussion we will share your ideas and opinions according 
 to themes such as\,\n“How can I use my statistics and mathematics knowl
 edge in business field?"\n“What kind of job positions are available?”
 \n“What skills and experience do you need to become Data Scientist / Ma
 chine Learning Engineer?”\nThis may help you to have a better image of 
 a Data Scientist / Machine Learning Engineer profession.\n\nPlease feel f
 ree to join our event.\n\n◇勉強会（座談会形式）（所要時
 間：約1時間30分）◇\n\n  \n    『データ分析エンジニア
 』って、どんな人？\n    『データ分析』仕事、技術事
 例\n『データ分析』で必要な技術・知識\n『データ分析
 エンジニア』を目指すには　～学習方法～\n  \n◆ Study 
 session (round-table discussion) (Duration: about 1 hour 30 minutes)\n  \
 n    What kind of position is “Data Scientist”?\n    Job and work exa
 mple of a Data Scientist\n    Technology and knowledge required for a Dat
 a Scientist\n    How to make a career as a Data Scientist -Introduction o
 f learning methods.  \n～ 講師 ～\n株式会社パソナテック　
 林田 秀和（エンジニア）\n◇ 日程 ◇\n●2019/9/27　(金)
 　19:00~21:00\n\n◇ 対象者 ◇\n●機械学習、AI技術に興味
 のある方\n◇ 定員 ◇\n●定員 ： 20名\n◇ 会場 ◇\n●パ
 ソナテック名古屋Lab\n　〒460-0003 愛知県名古屋市中区
 錦2-15-20 三永伏見ビル7F\n---------------------------------------\
 n【注意事項】\n※定員は20名を予定しております。人
 数が定員を超えた場合、抽選とさせていただきます。\
 n※開場時間は18:45です。\n※セミナー内容は、講師の
 スケジュールにより予告なく変更になる場合がござい
 ます。\n\n【Notes】\n※Capacity is expected to be 20 people. If the
  number of people exceeds the capacity\, there will be a draw.\n※Openin
 g hours are 18:45.\n※Seminar content is subject to change without notic
 e depending on the teacher's schedule.\n---------------------------------
 ------\n\n株式会社パソナテック\n●お問い合わせ先　パ
 ソナテック名古屋支店\n　フリーダイヤル：0120-109-758\n
 　E-mail：nagoya@pasona.tech\n
LOCATION:パソナテック名古屋Lab 愛知県名古屋市中区錦２
 丁目１５−２０　三永伏見ビル7階
URL:https://techplay.jp/event/749438?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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