BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:Reinforcement Learning Meetup #27
X-WR-CALNAME:Reinforcement Learning Meetup #27
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:749490@techplay.jp
SUMMARY:Reinforcement Learning Meetup #27
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190925T190000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190925T210000
DTSTAMP:20260424T032819Z
CREATED:20190907T061319Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74949
 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nMath & Codingは
 主に関西で数学とプログラミングの知識を向上したい
 方が集い学び合う場です。 機械学習やデータ分析予測
 業務の仕事のニーズが高まるにつれ数学とプログラミ
 ングの 両方を習得していくことはとても重要です。 
 どちらも習得に時間はかかりますが、学べば品質の高
 い仕事につながると考えます。\nScrumSign Community page\nhtt
 p://scrumsign.com/community  \n強化学習については、コミュニ
 ティとして確率プログラミングとともに特に力を入れ
 ています。\n内容\n先日、翔泳社から「Python深層強化学
 習入門」が出版されるなど、強化学習に関する日本語
 の文献も増えてきました。\nしかし、一人で勉強する
 となるとやはりなかなかむずかしいものです。\n本Meetu
 pは、参加者各自で各々の課題に取り組む「もくもく会
 」をベースとしつつ、疑問点や勉強内容の共有を通じ
 て強化学習に関する理解を深めていくことを目的とし
 ています。\n今回も、次回に引き続き運営のTomokazuKitamu
 raさんから模倣学習についてLTを行っていただきます。
 \n進め方\n最初に自己紹介と今日のそれぞれのねらい（
 どの本を読んでいくかなど）を共有します。\n基本的
 には各自教科書を読んだり、サンプルコードを参考に
 各自実装したり、数式と格闘したりします。\n時間中
 、２回程度情報共有やわからない点を質問し合う時間
 をとります。\n状況に応じて、運営メンバーより強化
 学習の基礎的な概念や学習の仕方をレクチャーします
 。\n対象者\n強化学習に関心がありベースから理解して
 いきたいエンジニア\n強化学習の実装に関心があるア
 ルゴリズム開発者\n20:00以降にお越しの場合\n入り口が
 施錠されますので、インターホンにて801号で呼び出し
 てください。
LOCATION:株式会社SOU 大阪市中央区瓦町3-4-9(ステーツ本町
 ビル8F)
URL:https://techplay.jp/event/749490?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR
