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X-WR-CALDESC:強化学習 論文輪読LT会 #4
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SUMMARY:強化学習 論文輪読LT会 #4
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190921T130000
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74952
 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n勉強会内容
 概要\n強化学習についての輪読会を行っていましたが
 、一区切りついたので、\nその続きとして論文のLT会を
 企画させていただきました。\n\n各自5~10分程度のLT会＆
 ディスカッションとできればと思います。\n（一人あ
 たり10~15分の持ち時間を設けるので、発表を5~10分で残
 りの\n時間を質疑やディスカッションとできればと思
 います）\n\n\n\n開催日程\n9/21(土)\n受付：12:50〜13:00\n自
 己紹介：13:00〜13:10\n勉強会：13:10〜15:00\n\n\n\n会場\n水
 道橋駅、神保町駅、九段下駅周辺\n千代田区西神田2-7-1
 4 YS西神田ビル2F\n\n\n\nタイムテーブル\n\n\n\n時間\n内容\
 n発表者\n\n\n\n\n12:50〜13:00\n受付\n-\n\n\n13:00〜13:10\n自己
 紹介\n@___\n\n\n13:10〜13:25\nLT① Double Deep Q Network\nmitsuyasu_s
 asaki\n\n\n13:25〜13:40\nLT② Inverse Reinforcement Learning\nlib_arts\
 n\n\n13:40〜13:55\nLT③ Noisy Net\nYamaoka\n\n\n13:55〜14:10\nLT④  R
 2D3\nhkoba\n\n\n14:10〜14:25\nLT⑤\n\n\n\n14:25〜14:40\nLT⑥\n\n\n\n1
 4:40〜15:00\nディスカッション＆懇親会\n@___\n\n\n\n論文リ
 スト\n1. Deep Reinforcement Learning with Double Q-learning\nhttps://ar
 xiv.org/abs/1509.06461\n2. Maximum Entropy Deep Inverse Reinforcement Lea
 rning\nhttps://arxiv.org/abs/1507.04888\n3. Noisy Networks for Exploratio
 n\nhttps://arxiv.org/abs/1706.10295\n4. Making Efficient Use of Demonstra
 tions to Solve Hard Exploration Problems\nhttps://arxiv.org/abs/1909.0138
 7\n5. \nhttps://arxiv.org/abs/\n6. \nhttps://arxiv.org/abs/\n\n\n\n参加
 費\n発表者：　1\,000円\n聴講者：　2\,000円\n\n※ \n参加
 費は基本会場代＆運営費になります。\n\n\n\n定員\n16名
 （集まり具合に合わせて調整します）\n\n\n\n準備につ
 いて\n発表者は軽く5~10分程度話せるようにしてきてく
 ださい。\n資料は不要ですが、走り書きのメモ程度は
 用意してきていただけたら嬉しいです。\n\n\n\nご参加
 にあたってのお願い\n無断欠席や前日以降のキャンセ
 ルに関しては当日人数読めなくなり非常に迷惑なので\
 n基本的に行わないようにお願いします。（直前参加は
 定員的に問題なければ歓迎です！）\n体調不良、職務
 都合、ご家庭の事情などどうしてものケースは別途ご
 連絡いただくか、\nイベントへのお問い合わせよりご
 連絡いただけますと嬉しいです。\n上記がひどいアカ
 ウントに関してはブラックリスト処理を行い以後の参
 加をお断りさせて\nいただきますので、その点だけ予
 めご了承ください。\n（7割以上来れる前提でのお申し
 込みと前日以降のキャンセルはメッセージでのご連絡
 を\nいただくということだけ気をつけていただければ
 大丈夫だと思います）\n\nモチベーションの高い参加者
 の方を重視する運営としていきたいと考えています。\
 nご協力のほど、よろしくお願いいたします。\n
LOCATION:水道橋駅周辺 千代田区西神田2-7-14 YS西神田ビル2F
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