BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【初参加者向け】AI・機械学習の概論と数学・ プログラミングの学び方と目標設定【9/23開催】 X-WR-CALNAME:【初参加者向け】AI・機械学習の概論と数学・ プログラミングの学び方と目標設定【9/23開催】 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:749545@techplay.jp SUMMARY:【初参加者向け】AI・機械学習の概論と数学・プ ログラミングの学び方と目標設定【9/23開催】 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190923T130000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190923T150000 DTSTAMP:20260413T124326Z CREATED:20190907T233923Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74954 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n内容概要\n 当イベントは、機械学習に関しての入門者の方に入門 にあたっての知識マッピングの\nサポートをすること を目的にしています。\nまず初学にあたって大変なの は何を参考に勉強をするかです。噛み砕き過ぎた本は 本質を\nぼかして書いてあるし、難し過ぎる本はそも そも何が書いてあるかよくわかりません。\nこちらに 対しては、大学の工学部の3\,4年レベルの本の中で簡潔 、情報量が多い、\n分かりやすいを満たすものを入門 書に選ぶと良いかと思います。\n\nとはいえ、大学の工 学部3\,4年レベルの本は独学で読むには厳しいという声 をよく聞きます。\n微積分、線形代数、数列、確率、 基礎統計、集合論など、当たり前のように本には出て きます。\nそのため、当イベントでは前半の1時間を講 座形式で入門にあたって全体像に関し解説できればと\ n思っています。具体的には知識マッピングのサポート をすることで、どこに何が必要かをお伝えし\n目的を 明確化できればと思っています。\n\nまた、後半の懇親 会では、ざっくばらんに初学にあたってのご質問に答 えられればと思っています。\n\n※\nあくまで概論なの で、前提知識について丁寧に説明は行いません。\nし っかりした内容を身に付けたい方は下記のコースがお 勧めですのでこちらをご検討いただけたらと思います ！\nhttps://liberal-arts-academy.connpass.com/event/145496/\n\n\n\n身 につく内容\n・人工知能、機械学習、深層学習のそれ ぞれの位置関係について理解できます\n・機械学習を 学んでいくにあたってのステップが明確になります\n ・機械学習のベースとなっている考え方に関して理解 できます\n・線形回帰からニューラルネットワークへ のモデル拡張の流れを理解できます\n・人工知能につ いての話題になった際に的外れな返答をすることがな くなります\n\n\n\n開催日程\n9/23 (月)\n受付：12:50〜13:00\n 講義：13:00〜14:15\n質疑応答＆懇親会：14:15〜15:00\n\n\n\n 会場\n水道橋駅、神保町駅、九段下駅周辺\n千代田区西 神田2-7-14 YS西神田ビル2F\n\n\n\nカリキュラム\n・自己紹 介\n・人工知能、機械学習、深層学習の違い\nhttps://lib- arts.hatenablog.com/entry/manage_aipj1\n\n・機械学習入門にあた っての参考図書の紹介\n・機械学習のアルゴリズムの 基本発想\nhttps://lib-arts.hatenablog.com/archive/category/hajipata\n \n・線形回帰からニューラルネットワークへ\nhttps://lib- arts.hatenablog.com/entry/math_nn4\nhttps://lib-arts.hatenablog.com/entry /math_nn5\nhttps://lib-arts.hatenablog.com/entry/math_nn6\n\n・AI・機 械学習のプログラミングについて\nhttps://lib-arts.hatenablo g.com/entry/lang_ml\nhttps://lib-arts.hatenablog.com/entry/python_env\nht tps://lib-arts.hatenablog.com/entry/entrance_python1\n\n・どこまで 知るべきか＆どうやって勉強していくか\n・質疑応答\n \n※\n20~30分ほどは軽く数式を用いてニューラルネット について概観する予定ですが、全てわからなくても\n 良い構成にはしていますので、必ずしもすべてを理解 しなくても十分な内容にはなっていると思います。\n （数式は一応ちゃんとは喋りますが、雰囲気でなんと なくわかった程度を目指していただく形で大丈夫です ）\n\n\n\n対象者\n・該当分野の入門者の方、初学者の方 \n\n\n\n講師プロフィール\n東大工学部卒。\nデータ分 析/AI開発の仕事の経験は7年ほどで、理論/開発/ビジネ スのどれも経験があり強い。\n多くの業界のプロジェ クトに関わったためドメイン知識も豊富。\n初心者向 けの指導実績も多く、1\,500名近い。\n\n\n\n定員\n5名（ 人数に合わせて調整します、別媒体でも募集していま すので申し込み人数は当日参加者数を反映しません。 ）\n\n\n\n当日のお持物\n・ノートとペン（板書や簡単な 計算問題を元にイメージを掴んでいただければと思っ ています）\n・ノートPC（任意です。希望者は後半で実 際にPythonを動かすことも可能です。3.6系のインストー ルを\nして来ていただけるとスムーズです）\n\n\n\n事前 準備\n基本的に不要ですが、予習をしたい方は下記を 流し読みして来ていただけたら嬉しいです！！\n\nhttps: //lib-arts.hatenablog.com/entry/python_env\nhttps://lib-arts.hatenablog.c om/entry/entrance_python1\nhttps://lib-arts.hatenablog.com/entry/math_nn1 \nhttps://lib-arts.hatenablog.com/entry/math_nn2\nhttps://lib-arts.hatena blog.com/entry/math_nn3\nhttps://lib-arts.hatenablog.com/entry/math_nn4\n https://lib-arts.hatenablog.com/entry/math_nn5\nhttps://lib-arts.hatenabl og.com/entry/math_nn6\n\n\n\n領収書\n領収書の発行も可能です のでご希望の方はその旨お申し付けいただければと思 います。\n発行の際は事務手数料として追加1\,000円の お支払いをお願いいたします。（法人料金も兼ねてい ます）\n\n\n\nご参加にあたってのお願い\n無断欠席や前 日以降のキャンセルに関しては当日人数読めなくなり 非常に迷惑なので\n基本的に行わないようにお願いし ます。（直前参加は定員的に問題なければ歓迎です！ ）\n体調不良、職務都合、ご家庭の事情などどうして ものケースは別途ご連絡いただくか、\nイベントへの お問い合わせよりご連絡いただけますと嬉しいです。\ n上記がひどいアカウントに関してはブラックリスト処 理を行い以後の参加をお断りさせて\nいただきますの で、その点だけ予めご了承ください。\n（7割以上来れ る前提でのお申し込みと前日以降のキャンセルはメッ セージでのご連絡を\nいただくということだけ気をつ けていただければ大丈夫だと思います）\n\nモチベーシ ョンの高い参加者の方を重視する運営としていきたい と考えています。\nご協力のほど、よろしくお願いい たします。\n LOCATION:水道橋駅周辺 千代田区西神田2-7-14 YS西神田ビル2F URL:https://techplay.jp/event/749545?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR