BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【Raspberry Pi + AI + IoT】人工知能を使ったリアル タイム物体検出 X-WR-CALNAME:【Raspberry Pi + AI + IoT】人工知能を使ったリアル タイム物体検出 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:749569@techplay.jp SUMMARY:【Raspberry Pi + AI + IoT】人工知能を使ったリアルタ イム物体検出 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190920T100000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190920T163000 DTSTAMP:20260419T081609Z CREATED:20190908T061747Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74956 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nRaspberry Piに カメラを接続し人工知能を動作させ、リアルタイム物 体検知とネット通知をする人工知能とIoTの入門的ハン ズオンセミナーです。人工知能のトレーニングからIoT への応用までの一連のハンズオンを通して、人工知能 の構成要素を効率よく理解します。\n※パソコンをお 持ち込みいただくハンズオンです。事前にReal VNC Viewer のインストールをしてお持ち込みいただきます（詳細 は「ご自宅でのご準備」をご覧ください）。\nハンズ オンではGoogle Cloud Platformを使います。事前にGoogle Cloud Platform へのお申し込みをしていただきます。\nこんな 方にお勧めします\n\nAI（人工知能）やIoTに関心のある 方\nAIとIoTの技術をつかったモノづくりを始めてみたい 方\n深層学習に触れてみたい方\n人工知能の利用にどの ような知識が必要となるかを知りたい方\nプログラミ ングに興味のある方\n\n※ プログラミングの経験は問 いません。 \nこの講座で習得するスキル\n\n学習済人 工知能（mobilenet SSD）とOpenCV を使った物体検知をRaspberr y Piでできる\nGoogle クラウドの機械学習エンジンの基礎 的使用ができる\n学習させた人工知能をRaspberry Piで動 かすことができる\n人工知能の検知結果をネットへ送 信できる\n人工知能の基礎的構成要素やどのような知 識が必要なのかを説明できる\n\nこの講座で習得するス キルの応用例を紹介しています。＝＞ディープラーニ ングでペットを検知したら画像をメール送信 \n受講内 容\nRaspberry Piでリアルタイム物体検知実験\n\nサンプル プログラムと学習済人工知能で物体検知\nサンプルプ ログラムの中身を確認し人工知能の構成要素や使い方 を確認\nCPUの温度などを確認し、実用上の考慮点やGPU の有用性の確認 \n\n　\n(検知例）\n人工知能をトレー ニング\n※このハンズオンではGoogle Cloud Platformを使い ます。接続障害等が生じた場合はハンズオンができな い場合がありますことを予めご了承ください。ハンズ オンの手順で別途Google Cloud PlatformのML Engine 等の使用料 （通常数百円）がGoogle 社より請求される場合がありま す。\n\n深層学習と著作権の状況\n深層学習入力画像の ラベル付けと学習用データ作成について\nGoogle の機械 学習エンジン ML Engine\nML Engine で学習用データのトレー ニングを体験\n （Google Cloud Platformの負荷状況によ り、セミナ時間中に追加学習が完了しない場合があり ます。この場合はあらかじめ用意した追加学習済ファ イルを使用してハンズオンをすすめます。）\n追加学 習済人工知能の取り出しとRaspberry Piへの移植\nRaspberry P iで移植した人工知能でリアルタイム物体検知実験\n\n 検知結果をネットへ通知\n\nサンプルプログラムを検知 結果をネットへ通知するよう変更\nネットへの通知実 験\n\n検知結果をメールで送信\n\nメールでの通知実験 （デモ）\n\nお持ち帰りいただくもの\n\n\n\nお申し込み\ nキット内容\n\n\n\n\nRaspberry Piお持ち帰り\nRaspberry Pi 3 Mod el B（RSコンポーネンツ日本製）、AC電源アダプタ、micro SD、USBカメラ\n\n\nRaspberry Piお持ち込み\nmicroSD、USBカメ ラ\n\n\n\n　\n*USBカメラの機種は変わる場合があります 。\n受講料\n\n\n\nRaspberry Pi 3お持ち帰り\nRaspberry Pi 3お持 ち込み\n\n\n\n\n29\,000円（税込、USBカメラ、Raspberry Pi3、m icroSD含む）\n23\,000円（税込、USBカメラ、microSD含む）\n\ n\n\n※　RaspberryPiお持ち込みで申し込みの方で、Raspberry Piで動作確認のできているUSBカメラをお持ちの方はカ メラも一緒にお持ち込みください。上記料金から1\,000 円をお引きします。\n開講日時\n9月20日（金）10時00分 ～16時30分\n※終了時間は前後する場合がありますので 、予めご了承ください。\n※同ハンズオンは9月29日（ 日）にも開催されます。＝＞詳細はこちら\n※9月15日 （日）「【AWS IoT＋Alexa】自作IoT機器をAlexaと連携して 音声操作するハンズオン 」が開催されます。＝＞詳 細はこちら\n※9月28日（土）「【AI×顔認識×IoT】Raspberr y Piで稼働する人工知能を使って顔認識を実践するハン ズオン 」が開催されます。＝＞詳細はこちら\nセミナ ー関連情報の発信を始めました。フォローお願いしま す！\n＝＞@MONOxIT_Tokyo\nフォローしていただいた方には 、セミナー受講時にRaspberryPiなどで使用できる16GBのmicr oSDカードを１枚差し上げます。受付時にTwitterのアカウ ント名をお知らせください。\n場所\n江東区産業会館\n 定員\n6名（各サイトの合計）\n持ち物\n\nパソコン(Window sまたはMac)\nRaspberry Pi 3B（または3B+) および電源（Raspber ry Piお持ち込みでお申し込みの方）\n\nご自宅でのご準 備\n受講に必要なパソコン要件は次の通りです。\n\nReal VNC Viewer\nFirefox\nWiFi（必須）\nEthernetポート（なくても よい）\n\n「ハンズオン準備資料」の手順に従って、Rea l VNC Viewer のインストール、Google Cloud Platformのアカウン ト登録を受講までにお済ませください。ハンズオンで はFirefoxをウェブブラウザ―として使用します。インス トールされていない場合はFirefoxのインストールもお願 いいたします。ご自宅で事前のご準備をお願いいたし ます。\n※Google Cloud Platform のアカウントをお持ちの方 で、無料トライアルが終了している方は、有料アカウ ントへのアップグレードが必要です。 \n※パソコンを お持ち込みできない場合は、info@monoxit.com までご連絡 ください。貸出用パソコンをご用意いたします。貸出 用パソコンを使用される場合も、Google Cloud Platformのア カウント登録は受講前にお済ませください。\n講師略 歴\n（株）モノクロスIT 山川 正美\nインターネット黎 明期、TCP/IPプロトコルの実装やルーターやパケット交 換機のプログラムのサステイニングに携わる。TCP/IPを 使ったインターネットが広く使われるようになったこ とを機に、北米スタートアップ企業複数社にて20年以 上にわたりネットワークエンジニアおよびセキュリテ ィエンジニアとして参画。現在は㈱モノクロスITで、 モノを使ったIoTハンズオンセミナーを企画・開催する とともに講師を務め、IT技術を業種や職種を問わずさ まざまな人に伝えている。\nお問い合わせ\ninfo@monoxit.co m LOCATION:江東区産業会館 東京都江東区東陽4-5-18 URL:https://techplay.jp/event/749569?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR