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SUMMARY:XGBoostの原論文を完全に理解する
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74957
 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n内容概要\nXG
 Boostは勾配ブースティングを改良した機械学習アルゴ
 リズムです。\n勾配ブースティングとランダムフォレ
 ストを組合わせて高い汎化性能を目指しながら、\nか
 つ、学習の効率化、計算高速化の工夫により高いスケ
 ーラビリティを実現しており、\n人気のあるアルゴリ
 ズムの一つとなっています。\n\n高い精度を出せるため
 広く使用されているXGBoostですが、アルゴリズムが少々
 複雑です。\nそのため、中身をよくわかってないまま
 何となく使用している…という方も多いんじゃないで
 しょうか。\n本セミナーでは、XGBoostのアルゴリズムに
 ついて徹底的に解説します。\n\n\n開催日程\n↓台風接
 近にあたっての影響を鑑み、運営判断でリスケとさせ
 ていただきました。\n10/20（日）\n受付　　　：12:50〜13
 :00\n講義　　　：13:00〜15:00\n\n※\n途中切りの良いとこ
 ろで5分10分の休憩を設けます\n\n会場\n水道橋駅、神保
 町駅、九段下駅周辺\n千代田区西神田2-7-14 YS西神田ビ
 ル2F\n\nアジェンダ\n・対象論文の解説 (100分)\n\n・質疑
 応答及びディスカッション(20分)\n　基本的にはフリー
 で質疑応答やディスカッションができればと思います
 。\n\n対象者\n・機械学習の数理に興味がある方\n\n当日
 のお持物\n・ノートとペン\n・本論文とノートPC（ある
 と聞きやすいですがマストではないです）\n\n費用\n・3
 \,000円\n\n定員\n5名（別媒体でも募集していますので申
 し込み人数は当日参加者数を反映しません）\n\n当日ま
 での事前準備\n以下の論文がベースとなります。\nhttps:
 //arxiv.org/pdf/1603.02754.pdf\n\n\n決定木、ランダムフォレス
 ト、アンサンブル学習の基本的な知識は仮定します。\
 n事前知識に自信が無い方は以下に目を通してきて下さ
 い。\nhttps://lib-arts.hatenablog.com/entry/math_rf1\nhttps://lib-arts.
 hatenablog.com/entry/math_rf2\nhttps://lib-arts.hatenablog.com/entry/math
 _rf3\nhttps://lib-arts.hatenablog.com/entry/math_rf4\nhttps://lib-arts.ha
 tenablog.com/entry/math_rf5\n\n講師プロフィール\n東京大学大
 学院数理科学研究科修士課程修了。専門は複素幾何学
 。\nその後、メガバンクでクオンツとして市場リスク
 管理業務に従事。\n現在はベンチャーでAI融資審査モデ
 ルの開発に携わる。AIで金融サービスの変革を夢見る
 機械学習エンジニア。\n\n領収書\n領収書の発行も可能
 ですのでご希望の方はその旨お申し付けいただければ
 と思います。\n領収証発行の際は事務手数料として（
 法人料金も兼ねて）追加で1\,000円のお支払いをよろし
 くお願いいたします。\n\nご参加にあたってのお願い\n
 無断欠席や前日以降のキャンセルに関しては当日人数
 読めなくなり非常に\n迷惑なので基本的に行わないよ
 うにお願いします。\n体調不良などどうしてものケー
 スは別途ご連絡いただくか、イベントへの\nお問い合
 わせよりご連絡いただけますと嬉しいです。\n上記が
 ひどいアカウントに関してはブラックリスト処理を行
 い以後の参加を\nお断りさせていただきますので、そ
 の点だけ予めご了承ください。\n（7割以上来れる前提
 でのお申し込みと前日以降のキャンセルはメッセージ
 での\nご連絡をいただくということだけ気をつけてい
 ただければ大丈夫だと思います）\n\n
LOCATION:千代田区西神田2-7-14 YS西神田ビル2F
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