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SUMMARY:Pythonデータ分析勉強会＃12
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74968
 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n※データ準
 備のお願い\n今回のミニ講座では、自分で集めた画像
 を分類させます。\nそのため、以下の枚数の画像を事
 前に集めてきてください。  \n\n教師データA：10枚以上\
 n教師データB：10枚以上\nテストデータA：5枚以上\nテス
 トデータB：5枚以上\n\n（AとBは、例えば、A：犬、B：猫
 です。）\n概要\nデータ分析の勉強会です。\n「ミニ講
 座」と「情報交換会」の二段構成になっています。\n
 言語はPythonがメインですが、他の言語でも大丈夫です
 。\nデータ分析手法は機械学習、統計学、品質工学な
 ど、どんな手法でも結構です。\n日時・場所\n時　間：
 2019年10月5日（土）　13：30-16：30\n場　所：グリーム（G
 REAM）（松本市島立861-1）\n参加費：無料（ただし、グ
 リームへのドロップインで500円かかります。）\nタイ
 ムスケジュール\n\n\n\n時間\n内容\n\n\n\n\n13：30～15：00\n
 ミニ講座（1.5時間）\n\n\n15：00～16：30\n情報交換会（1.5
 時間）\n\n\n\nミニ講座（ディープラーニング⑩）\nデー
 タ分析手法を学ぶミニ講座を開催しています。\nこれ
 までの内容と、今回の内容は以下のとおりです。\n\nデ
 ィープラーニングに関する座学（全5回　終了）\nKeras
 による多層パーセプトロンの実装①\nKerasによる多層パ
 ーセプトロンの実装②\nKerasによる畳み込みニューラル
 ネットワークの実装①\nKerasによる畳み込みニューラル
 ネットワークの実装②\nKerasで「転移学習」と「自前の
 データで学習してみる」（←今回の内容）テキスト\n\n
 当日はColaboratoryを使うため、事前にGoogleアカウントを
 作成しておいてください。\nColaboratoryは、クラウド上
 でディープラーニングを動かせるGoogleのサービスです
 。\nクラウド上で演算できるため、自分のPCは一般的な
 もので大丈夫です。\n情報交換会\nデータ分析に関する
 情報交換会を開催します。\n「ディープラーニングを
 やってみて楽しかった」など、簡単な内容でも結構で
 すし、\n以下のような内容でもOKです。\n\n本などで勉
 強してみた感想\n講演会や勉強会に参加した感想\n皆に
 紹介したいデータ分析に関するニュース\n今取り組ん
 でいるデータ分析の概要説明\n分析手法に関する相談
 　など\n\n初めて参加される方は簡単な自己紹介だけで
 結構です。\n主催者は、主にQiitaの内容を発表する予定
 です。  \n人数によって持ち時間は変わりますが、一人
 最長20分とお考え下さい。\n質疑応答はどんどんしまし
 ょう。\n持ち物について\n\nWiFiなどネットワークに繋が
 るPCを持参してください。\n持参されるPCにはZoomをイン
 ストールしておいてください。（本勉強会はZoomで画面
 共有しながら進めます。）\n\n会場設備について\n\nWiFi
 が使えます。\n本勉強会はZoomで画面共有しながら進め
 ます。大きなモニターを使いたい方は、会場の有料貸
 出サービスをご利用ください。\n
LOCATION:グリーム（GREAM） 松本市島立861-1
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