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SUMMARY:「深層学習」第Ⅱ部輪読会 #04
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/74974
 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n開催概要\n
 深層学習の入門書「深層学習」(Ian Goodfelow著 アスキー
 ドワンゴ出版)の輪読会を行います．\n「深層学習」は
 以下のように3部で構成されています．\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
 第Ⅰ部\n応用数学と機械学習の基礎\n\n\n第Ⅱ部\n深層ネ
 ットワーク: 現代的な実践\n\n\n第Ⅲ部\n深層学習の研究
 \n\n\n\nこの輪読会では，この中でも深層学習の基礎と
 なる第Ⅱ部のみを取り扱います．  \n対象\n\n機械学習
 に興味がある方\n深層学習の理論を一から学びたい，
 もしくは復習したい人\n初学者と交流することで新た
 な気付きを得たい人\n\nスケジュール\n1回につき2〜3章
 分の解説を行い，隔週で全3回(+予備1回)開催の予定で
 す．\n前回からスケジュールを変更しました\n基本的に
 1回につき1章ずつ進めます．それに伴い11章，12章を省
 略します．\n\n\n\n日程\n章\n内容\n担当者\n\n\n\n\n08/06 (火
 )\n第6章\n深層順伝播型ネットワーク\n@mocobt\n\n\n08/06 (火
 )\n第7章\n深層学習のための正則化**\n@icebee__\n\n\n08/20 (
 火)\n第8章\n深層モデルの訓練のための最適化\nmitsuyasu_s
 asaki\, @lystahi\n\n\n09/03 (火)\n第9章\n畳み込みネットワー
 ク\njs_0613 \, Asyukenazi\n\n\n09/17 (火)\n第10章\n系列モデリン
 グ: 回帰結合型ニューラルネットワークと再帰型ネッ
 トワーク\n@mocobt \, @icebee__\n\n\n\n今回は第9章「畳み込み
 ネットワーク」の前半部分(9.1-9.6)，第10章「系列モデ
 リング: 回帰結合型ニューラルネットワークと再帰型
 ネットワーク」の解説を行います．   \n開催日時\n2019/0
 9/17 (火) 20:05〜22:00\n※ 会場は5分前より入場可能です\n
 ※ 遅れる際には「イベントへのお問い合わせ」もしく
 はTwitter @mocobt にご連絡ください\n会場\nホワイト会議
 室\n東京都渋谷区桜丘町9-17    \nJR渋谷駅より徒歩5分\n
 前回と同じ場所です．\nタイムテーブル\n\n\n\n時刻\n内
 容\n担当者\n\n\n\n\n20:05 - 20:10 (5min)\n自己紹介\, 準備\n\n\n
 \n20:10 - 20:40 (30min)\n第9章「深層モデルの訓練のための
 最適化解説 」9.1-9.6解説\nAsyukenazi\n\n\n20:40 - 21:50 (70min)\n
 第10章「系列モデリング: 回帰結合型ニューラルネット
 ワークと再帰型ネットワーク」解説\n@mocobt \, @icebee__\n\
 n\n22:00\n完全撤収\n\n\n\n\n※ 時間は目安です．\n費用\n場
 所代が3\,600円なので割り勘(学生無料)を予定\nイベント
 上部の金額は目安\n※ 領収書は発行しません．\nご参
 加にあたってのお願いと注意点\n\n無断欠席はお控えく
 ださい\n万が一の場合には，「イベントへのお問い合
 わせ」より別途ご連絡いただけると幸いです\n後片付
 けの際には，レイアウトや備品を当初の状態に戻すよ
 うご協力ください\nゴミはお持ち帰りください\n会場は
 禁煙です\n
LOCATION:ヒコーキ会議室 東京都渋谷区道玄坂1-17-9
URL:https://techplay.jp/event/749743?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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